
Analysingenjör
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadssnitt: Analysingenjör": mittpunkten ligger cirka 92 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€3 787–€5 207). Intervallbredden är i stort sett i linje med marknaden. Referensen bygger på 1 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Analysingenjör | €3 787/per månad | €4 497/per månad | €5 207/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Medelnivå) | €316/per månad | €375/per månad | €434/per månad |
Vår ESG forsknings- och utvecklingsteam bygger teknologin bakom våra hållbarhets- och klimatintelligenslösningar, och hjälper organisationer förstå och minska deras miljöpåverkan. Vi är ett samarbetsvilligt team av ingenjörer och dataexperter som arbetar nära produkt- och hållbarhetsexperter för att omvandla komplex miljödata till meningsfulla insikter för kunder över hela världen. Vi arbetar som ett distribuerat team i Storbritannien och Kanada och när plattformen växer moderniserar vi arkitekturen, utökar våra analysmöjligheter och utforskar hur AI kan förbättra hållbarhetsinsikter. Det är en möjlighet att gå med i ett team där ditt arbete direkt bidrar till att hjälpa organisationer fatta bättre beslut för människor och planeten. Vad vi söker: vanligtvis 3–6 års erfarenhet inom Analytics Engineering, Data Engineering, Data Analytics eller liknande datadriven roll; erfarenhet av att bygga datapipelines, transformationer och analytiska dataset; erfarenhet av molnbaserade dataplattformar; samarbete med ingenjörer, produktchefer och analytiker; moderna utvecklingsmetoder; data om hållbarhet/ESG är fördelaktigt. Teknisk erfarenhet inkluderar Airflow, dbt, AWS, Redshift, PostgreSQL, Python, SQL, BI-verktyg som QuickSight/Looker/Power BI/Tableau; datalager-/vattenrollsarkitektur; Git workflows. Våra förmåner inkluderar generöst ledighet, föräldraledighet, hälsovård, utbildningsvägar, teamhälsa, evenemang, ERG-grupper och erkännande. EcoOnline är en jämställd arbetsgivare och erbjuder anpassningar vid behov. Hybrid i Edinburgh, Storbritannien.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Utveckla och underhåll pålitliga datapipelines och transformationer så att hållbarhets- och klimatdata är korrekta, skalbara och tillgängliga för analys och rapportering.
Krav
- Vanligtvis 3–6 års erfarenhet inom Analytics Engineering, Data Engineering, Data Analytics eller liknande datadriven roll.
Kompetenser & tekniker

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter