Analytiker inom försäljningsdrift

Workato levererar företagsinfrastruktur för den agentiska eran, omdefinierar iPaaS och hjälper företag att förena data, applikationer, processer och AI i en enda, styrd plattform. Som ledare inom Enterprise MCP och betrodd av 50 % av Fortune 500, ansluter Workatos molnbaserade arkitektur varje applikation, datakälla och process för att driva realtidsorkestrering i stor skala. Med säkerhet i företagsklass och kontinuerlig innovation i centrum, tillhandahåller Workato den betrodda grunden för organisationer att automatisera med förtroende och operationalisera AI i hela verksamheten. Varför gå med oss? I slutändan tror Workato på att främja en flexibel, tillitsorienterad kultur som ger alla möjlighet att ta fullt ägarskap över sina roller. Vi drivs av innovation och söker lagspelare som vill vara med och bygga vårt företag. Men vi tror också på att balansera produktivitet med egenvård. Det är därför vi erbjuder alla våra anställda en levande och dynamisk arbetsmiljö tillsammans med en mängd förmåner som de kan njuta av både inom och utanför sitt arbetsliv. Ansvarsområden Vi söker en datadriven, affärssmart Sales Operations Data Analyst för att äga och förbättra vårt ekosystem för instrumentpaneler med hjälp av moderna BI-verktyg. Denna roll kommer att ge Workatos sälj- och intäktsoperationsteamen handlingskraftiga insikter som driver strategiska och operativa beslut. I den här rollen kommer du också att vara ansvarig för att: - Designa, bygga och underhålla skalbara datastrukturer (datamarts och stjärnscheman) för SalesOps-mått och prestationsrapportering - Fungera som kontaktpunkt för data för viktiga säljsystem inklusive Salesforce, BoostUp och andra SalesOps-verktyg, och säkerställa att dataextraktionen är ren, korrekt och optimerad för analys - Utveckla, optimera och underhålla SQL-frågor och datalogik med dbt på Snowflake för att stödja Sales Analytics-rapportering - Designa, bygga och hantera Sigma-instrumentpaneler och rapporter för att visualisera viktiga försäljningsindikatorer och stödja strategiskt beslutsfattande - Bygga och kurera välmodellerade, väldokumenterade dataset designade för att konsumeras av AI-verktyg (t.ex. Claude) så att verksamheten kan självbetjäna svar på frågor om försäljningsdata - Stödja årliga processer för kontotilldelning och territorieplanering med datamodellering och analys - Tänka proaktivt kring hur anpassad rapportering kan skalas när behoven av försäljningsdata växer, snarare än att bygga engångslösningar - Hålla sig uppdaterad om AI-drivna analysmetoder och bidra med idéer om hur AI kan förbättra arbetsflöden för försäljningsdata, rapportering och beslutsfattande - Samarbeta nära med sälj, marknadsföring och ekonomi för att översätta affärskrav till tekniska datalösningar - Säkerställa integriteten, tillförlitligheten och noggrannheten i försäljningsdata över integrerade SalesOps-plattformar - Dokumentera dataflöden och affärslogik, samt upprätthålla höga standarder genom kollegial granskning av datatransformationskod - Felsöka datavariasjoner och lösa systematiska datakvalitetsproblem inom SalesOps-system Krav Kvalifikationer / Erfarenhet / Tekniska färdigheter - Minst 2 års yrkeserfarenhet, med betydande tid spenderad i en roll inom Sales Operations, Revenue Operations eller Business Intelligence inom ett SaaS-företag - God kännedom om viktiga SalesOps-plattformar och deras datamodeller, inklusive Salesforce (krav) och verktyg som BoostUp - Färdighet i SalesOps-dataverktyg, inklusive dbt, Snowflake och SQL - Erfarenhet av att strukturera och organisera försäljningsdata (t.ex. stjärnscheman, datamarts) för affärsmått och KPI:er - Dokumenterad färdighet i att skapa effektfulla visualiseringar och rapporter med Sigma (eller ett jämförbart BI-verktyg som Tableau eller Power BI) - Förmåga att översätta försäljningsstrategier och affärsprocesser till skalbara, tillförlitliga datalösningar - God kommunikationsförmåga, med förmåga att samarbeta effektivt med både tekniska (Data Engineering/IT) och icke-tekniska (Sälj/Marknadsföring) intressenter - Kandidatexamen inom ett kvantitativt område (t.ex. ekonomi, nationalekonomi, affärsanalys eller datavetenskap) - Erfarenhet av att stödja årlig kontotilldelning och/eller territorieplanering är ett plus - Förståelse för agila metodiker