
Myynnin operatiivinen analyytikko
Workato tar käyttöön yritysinfrastruktuuria agenttiselle aikakaudelle, määrittelee uudelleen iPaaS-ratkaisut ja auttaa yrityksiä yhdistämään datan, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Enterprise MCP:n johtajana ja Fortune 500 -yritysten 50 %:n luottamana Workaton pilvinatiivi arkkitehtuuri yhdistää jokaisen sovelluksen, tietolähteen ja prosessin mahdollistaen reaaliaikaisen orkestroinnin laajassa mittakaavassa. Yritystason tietoturvan ja jatkuvan innovaation ansiosta Workato tarjoaa luotettavan perustan organisaatioille automatisoida luottavaisin mielin ja ottaa tekoäly käyttöön koko liiketoiminnassa. Miksi liittyä meihin? Workato uskoo joustavan ja luottamukseen perustuvan kulttuurin edistämiseen, joka antaa jokaiselle mahdollisuuden ottaa täyden vastuun roolistaan. Meitä ohjaa innovaatio ja etsimme tiimipelaajia, jotka haluavat aktiivisesti rakentaa yritystämme. Uskomme myös tuottavuuden ja itsehoidon tasapainottamiseen. Siksi tarjoamme kaikille työntekijöillemme eloisan ja dynaamisen työympäristön sekä lukuisia etuja, joista voi nauttia niin työelämän sisällä kuin ulkopuolellakin. Vastuualueet Etsimme datalähtöistä ja liiketoimintaymmärrystä omaavaa myynnin operatiivista analyytikkoa omistamaan ja kehittämään raportointiekosysteemiämme nykyaikaisten BI-työkalujen avulla. Tässä roolissa tuet Workaton myynti- ja liikevaihtotoimintoja tarjoamalla toiminnallisia näkemyksiä, jotka ohjaavat strategista ja operatiivista päätöksentekoa. Tässä roolissa olet vastuussa seuraavista: - Skaalautuvien tietorakenteiden (tietamartit ja tähtiskaemat) suunnittelu, rakentaminen ja ylläpito myynnin operatiivisia mittareita ja suorituskyvyn raportointia varten - Toimiminen yhteyshenkilönä keskeisissä myyntijärjestelmissä, kuten Salesforce, BoostUp ja muut SalesOps-työkalut, varmistaen että datan poiminta on puhdasta, tarkkaa ja optimoitua analyysia varten - SQL-kyselyiden ja datalogiikan kehittäminen, optimointi ja ylläpito dbt:llä Snowflake-alustalla myyntianalyysiraportointia varten - Sigma-koontioiden ja raporttien suunnittelu, rakentaminen ja hallinta keskeisten myynnin suorituskyvyn indikaattoreiden visualisoimiseksi ja strategisen päätöksenteon tukemiseksi - Hyvin mallinnettujen ja dokumentoitujen tietoaineistojen rakentaminen ja kuratointi AI-työkalujen (esim. Claude) käyttöön, jotta liiketoiminta voi hakea vastauksia myyntidataan liittyviin kysymyksiin itsenäisesti - Vuosittaisen asiakastilien jaon ja aluesuunnittelun tukeminen datamallinnuksella ja analyysillä - Proaktiivinen ajattelu siitä, miten räätälöity raportointi skaalataan myyntidatan tarpeiden kasvaessa, sen sijaan että rakennettaisiin kertaluonteisia pistemäisiä ratkaisuja - AI-vetoisten analytiikkamenetelmien seuraaminen ja ideoiden tuominen siitä, miten tekoäly voi parantaa myyntidatan työnkulkuja, raportointia ja päätöksentekoa - Tiivis yhteistyö myynnin, markkinoinnin ja taloushallinnon kanssa liiketoimintavaatimusten muuttamiseksi teknisiksi dataratkaisuiksi - Myyntidatan eheyden, luotettavuuden ja tarkkuuden varmistaminen integroiduilla SalesOps-alustoilla - Datavirtojen ja liiketoimintalogiikan dokumentointi sekä korkeiden standardien ylläpito datan muunnoskoodin vertaisarvioinnin kautta - Datapoikkeamien vianetsintä ja systemaattisten datalaatuongelmien ratkaiseminen SalesOps-järjestelmissä Vaatimukset Kvalifikaatiot / Kokemus / Tekniset taidot - Vähintään 2 vuoden ammatillinen kokemus, josta merkittävä osa on kertynyt myynnin operatiivisessa (Sales Operations), liikevaihtotoimintojen (Revenue Operations) tai liiketoiminta-analytiikan (Business Intelligence) roolissa SaaS-yrityksessä - Toiminnallinen tuntemus keskeisistä SalesOps-alustoista ja niiden tietomalleista, mukaan lukien Salesforce (pakollinen) ja työkalut kuten BoostUp - Osaaminen SalesOps-datatyökaluissa, mukaan lukien dbt, Snowflake ja SQL - Kokemus myyntidatan rakenteellisesta järjestämisestä (esim. tähtiskaemat, tietamartit) liiketoimintamittareita ja KPI-mittareita varten - Osoitettu kyky luoda vaikuttavia visualisointeja ja raportteja Sigman (tai vastaavan BI-työkalun, kuten Tableau tai Power BI) avulla - Kyky kääntää myyntistrategiat ja liiketoimintaprosessit skaalautuviksi ja luotettaviksi dataratkaisuiksi - Hyvät viestintätaidot ja kyky toimia kumppanina sekä teknisten (Data Engineering/IT) että ei-teknisten (Myynti/Markkinointi) sidosryhmien kanssa - Kandidaatin tutkinto kvantitatiiviselta alalta (esim. rahoitus, taloustiede, liiketoiminta-analytiikka tai tietojenkäsittelytiede) - Kokemus vuotuisesta asiakastilien jaosta ja/tai aluesuunnittelusta katsotaan eduksi - Ymmärrys agiileista menetelmistä
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnitella, rakentaa ja ylläpitää skaalautuvia tietorakenteita (tietamartit ja tähtiskaemat) myynnin operatiivisia mittareita varten
- Toimia yhteyshenkilönä Salesforce-, BoostUp- ja muissa SalesOps-järjestelmissä
- Kehittää ja optimoida SQL-kyselyitä ja datalogiikkaa dbt:llä Snowflake-alustalla
- Suunnitella ja hallinnoida Sigma-koontioita keskeisten myynnin suorituskyvyn indikaattoreiden visualisoimiseksi
- Kuratoida tietoaineistoja AI-työkaluille (esim. Claude) liiketoiminnan itsenäistä hakuun
- Tukea vuotuista asiakastilien jako- ja aluesuunnittelua
- Skaalata räätälöityä raportointia proaktiivisesti kasvavien datatarpeiden mukaan
- Integroida AI-vetoista analytiikkaa myynnin datatyönkulkujen ja raportoinnin parantamiseksi
- Yhteistyö myynnin, markkinoinnin ja taloushallinnon kanssa vaatimusten muuttamiseksi teknisiksi ratkaisuiksi
- Varmistaa myyntidatan eheys ja tarkkuus integroiduilla alustoilla
- Dokumentoida datavirrat ja liiketoimintalogiikka sekä suorittaa muunnoskoodin vertaisarvioinnit
- Etsiä vikoja ja ratkaista systemaattisia datalaatuongelmia SalesOps-järjestelmissä
Vaatimukset
- Vähintään 2 vuoden ammatillinen kokemus myynnin operatiivisesta, liikevaihtotoimintojen tai liiketoiminta-analytiikan roolissa SaaS-yrityksessä
- Toiminnallinen tuntemus Salesforce-järjestelmästä (pakollinen) ja työkaluista kuten BoostUp
- Osaaminen dbt:n, Snowflaken ja SQL:n käytössä
- Kokemus tähtiskaemien ja tietamarttien hyödyntämisestä liiketoimintamittareissa ja KPI-mittareissa
- Osaaminen Sigma-työkalussa tai vastaavissa BI-työkaluissa (Tableau, Power BI)
- Kandidaatin tutkinto kvantitatiiviselta alalta (rahoitus, taloustiede, liiketoiminta-analytiikka tai tietojenkäsittelytiede)
- Kyky kääntää liiketoimintaprosessit skaalautuviksi dataratkaisuiksi
- Hyvät viestintätaidot teknisten ja ei-teknisten sidosryhmien kanssa
- Ymmärrys agiileista menetelmistä
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkinto
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia