Teknisk arkitekt

Workato söker en Huvudteknisk arkitekt inom AI för att arbeta som fältspecialist i skärningspunkten mellan tillämpad AI-teknik och kundinriktad teknisk strategi. Detta är en roll med dubbelt mandat med en ungefär lika stor fördelning: Mandat 1 – AI-fältspecialist (kundinriktad): Du kommer att arbeta direkt med företagskunder och prospekts i för- och efterförsäljningsengagemang för att definiera och arkitekteras deras AI-strategier på Workato. Detta inkluderar design av agentbaserade automatiseringslösningar, rådgivning om de senaste metoderna och bästa praxis, omfattning av AI-agentimplementeringar och hjälp till kunder att gå från proof-of-concept till produktionsklara autonoma system. Mandat 2 – Agentisk CS-plattform (internt initiativ): Du kommer att vara en kärnarkitekt och utvecklare i Workatos initiativ för autonoma Customer Success-agenter, ett produktionssystem som fångar fullständig kundkontext för att stödja resonemang och ackumulerar intelligens över tid. Du kommer att äga agent- och minnesarkitekturen, utvärderingar och inlärningsloopar samt autonomiramverket som driver detta system. Ansvarsområden: AI-fältspecialist - Stödja som expert-AI-arkitekt i strategiska företagsengagemang: skapa vägkartor för kundernas AI-agentfall och leverera tekniska djupdykningar. - Leda arkitekturworkshops med företagskunder för att definiera AI-automatiseringsstrategi, agentdesign, integrationsmönster och styrningsramverk. - Rådgiva kunder om bästa praxis för tillämpad AI: prompt engineering, agentorkestrering, utvärderingsstrategier och human-in-the-loop-design. - Bygga återanvändbara tekniska tillgångar: referensarkitekturer, lösningsritningar och dokumentation om bästa praxis. - Utveckla tekniskt material: white papers, webbinarier, blogginlägg och konferensföreläsningar. - Samarbeta med produkt- och ingenjörsteam för att föra tillbaka insikter från fältet till plattformens roadmap. - Stödja globala strategiska konton i USA, EMEA och APAC (upp till 20 % globala resor). Agentisk CS-plattform - Arkitekteras och implementera kärnundersystem: minneslager, agentorkestreringslager och beslutspårningsarkitektur. - Designa och bygga en kundkunskapsgraf som ett strukturerat, semantiskt nätverk. - Implementera det konfidensbaserade autonomiramverket, inklusive prejudikatsmatchning och konfidenspoäng. - Definiera infrastrukturarkitektur för optimal prestanda och latens. - Ta skalbara beslut om teknikval. - Etablera utvärderingsramverk för beslutskvalitet och inlärningshastighet. Krav: - B.Tech/BE eller högre inom datavetenskap, teknik eller relaterat område. - 15+ års total relevant erfarenhet av företagsmjukvaruarkitektur, design och implementering. - 8+ års praktisk erfarenhet av integrationsplattformar (MuleSoft, TIBCO, Oracle SOA, webMethods eller liknande). - 2+ års erfarenhet av tillämpad AI/agent-teknik, specifikt i att bygga system som utnyttjar LLM:er och agentramverk. - Praktisk erfarenhet av att designa och bygga AI-agentsystem: flerstegs resonemangspipelines och verktygsorkestrering. - Kunskap om Python-agentramverk (LangGraph, Claude Agent SDK, etc.). - Erfarenhet av grafdatabasdesign (Neo4j/NetworkX) och RAG-arkitekturer. - Förståelse för utvärdering och testning av AI-system samt prompt engineering i produktionsskala. - Erfarenhet av observerbarhet för LLM-system (Langfuse, LangSmith, Phoenix) och MCP-standarder. - Stark expertis inom företagsintegrationsmönster, API:er (RESTful, SOAP) och molnplattformar (AWS, Azure eller GCP). - Bekantskap med företagsapplikationer (Salesforce, ServiceNow, SAP, etc.) och säkerhetskrav (OAuth, SSO, SOX).