Datavetare

Om Workato Workato levererar företagsinfrastruktur för den agentiska eran, omdefinierar iPaaS och hjälper företag att förena data, applikationer, processer och AI i en enda, styrd plattform. Som ledare inom Enterprise MCP och betrodd av 50 % av Fortune 500, ansluter Workatos molnbaserade arkitektur varje applikation, datakälla och process för att driva realtidsorkestrering i stor skala. Med säkerhet i företagsklass och kontinuerlig innovation i centrum tillhandahåller Workato den betrodda grunden för organisationer att automatisera med förtroende och operationalisera AI i hela verksamheten. Varför gå med oss? I slutändan tror Workato på att främja en flexibel, tillitsorienterad kultur som ger alla möjlighet att ta fullt ägarskap över sina roller. Vi drivs av innovation och söker lagspelare som vill vara med och bygga vårt företag aktivt. Men vi tror också på att balansera produktivitet med egenvård. Det är därför vi erbjuder alla våra anställda en levande och dynamisk arbetsmiljö tillsammans med en mängd förmåner som de kan njuta av både inom och utanför sitt arbetsliv. Ansvarsområden Vi söker en exceptionell Machine Learning Engineer / datavetare på medelnivå eller senior nivå till vårt växande AI-team. I den här rollen kommer du att designa, bygga, distribuera och förbättra ML/LLM-drivna tjänster och funktioner som driver intelligent automatisering och AI-drivna produktupplevelser på Workato-plattformen. Du kommer att arbeta nära våra team för teknik, produkt och design för att definiera och följa produktmått och utvärderingsstrategier, designa kundinriktade experiment och analysera djupt för att ge konkreta insikter. Denna roll är idealisk för någon som kombinerar stark ML/LLM-intuition, mjukvarutekniska färdigheter och ett praktiskt tankesätt för att leverera tillförlitliga, skalbara AI-system. I den här rollen kommer du också att vara ansvarig för att: - Bygga och förbättra AI-tjänster med hjälp av LLM:er och anpassade maskininlärningsmodeller för produktionsfall. - Designa, utveckla och driva ML/LLM-system från början till slut, från prototyp till driftsättning och övervakning. - Skriva högkvalitativ Python-kod som är testbar, underhållbar och effektiv. - Förbättra validering, observerbarhet och prestandaövervakning för ML-tjänster (kvalitet, latens, tillförlitlighet, kostnad). - Samarbeta tvärfunktionellt med produktchefer, plattformstekniker och andra intressenter för att leverera AI-drivna produktkapabiliteter. - Utvärdera och förbättra befintliga implementationer genom att identifiera flaskhalsar, buggar och optimeringsmöjligheter. - Designa kontrollerade experiment för att testa funktioner för våra AI-baserade produkter och utföra djupanalys av resultaten för att hitta konkreta insikter. - Bidra till teknisk design och kodgranskningar, vilket hjälper till att höja den tekniska kvaliteten i teamet. - Experimentera och iterera kring modellbeteende, prompting, retrieval, verktygsanvändning eller orkestreringsstrategier för att förbättra användarresultaten. Krav Kvalifikationer / Erfarenhet / Tekniska färdigheter - Kandidatexamen eller masterexamen i datavetenskap, teknik, matematik, statistik eller motsvarande praktisk erfarenhet - 3+ års erfarenhet av Machine Learning Engineering, datavetenskap eller liknande roll. - Starka färdigheter i programmeringsspråket Python. - Praktisk erfarenhet av NLP och/eller LLM-baserade system. - Stark förståelse för mjukvarutekniska grunder (testning, kodkvalitet, felsökning, versionshantering). - Förmåga att arbeta samarbetande i en snabbföränderlig miljö och driva projekt med ägarskap. Meriterande - Erfarenhet av verktygsanvändande agenter eller arbetsflödesmedvetna AI-system. - Erfarenhet av att bygga AI-produkter i företags-SaaS-miljöer. - Erfarenhet av A/B-testning och statistiska signifikansmetoder. - Erfarenhet av LLMOps/MLOps-verktyg och praxis (övervakning, utvärderingspipelines, modellutrullning, CI/CD). - Erfarenhet av att arbeta med moderna datalager som Amazon Redshift Snowflake.