
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 92 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€4 250–€9 000) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€479–€604) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 16 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Datatutkija | €3 680/kuukaudessa | €6 108/kuukaudessa | €8 809/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso) | €479/kuukaudessa | €542/kuukaudessa | €604/kuukaudessa |
Tietoa Workatosta Workato tar käyttöön agenttikauden yritysinfrastruktuurin, määrittelee uudelleen iPaaS-ratkaisut ja auttaa yrityksiä yhdistämään datan, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Enterprise MCP:n johtajana ja Fortune 500 -yritysten 50 %:n luottamana Workaton pilvinatiivi arkkitehtuuri yhdistää jokaisen sovelluksen, tietolähteen ja prosessin reaaliaikaiseen orkestroitun skaalautuvuuteen. Yritystason tietoturvalla ja jatkuvalla innovaatiolla Workato tarjoaa luotettavan perustan organisaatioille automatisoida luottavaisesti ja viedä tekoäly käytäntöön koko liiketoiminnassa. Miksi liittyä meihin? Lopulta Workato uskoo joustavan, luottamukseen perustuvan kulttuurin vaalimiseen, joka antaa jokaiselle mahdollisuuden ottaa täyden vastuun roolistaan. Meitä ohjaa innovaatio ja etsimme tiimipelaajia, jotka haluavat aktiivisesti rakentaa yritystämme. Uskomme myös tuottavuuden ja itsehoidon tasapainottamiseen. Siksi tarjoamme kaikille työntekijöillemme eläväisen ja dynaamisen työympäristön sekä lukuisia etuja, joista he voivat nauttia työelämän sisällä ja ulkopuolella. Vastuualueet Etsimme poikkeuksellista Middle / Senior Machine Learning Engineer / Data Scientistia kasvavaan AI-tiimiimme. Tässä roolissa suunnittelet, rakennat, otat käyttöön ja parannat ML/LLM-pohjaisia palveluita ja ominaisuuksia, jotka mahdollistavat älykkään automaation ja tekoälyvetoiset tuotekokemukset Workato-alustalla. Teet tiivistä yhteistyötä tekniikka-, tuote- ja suunnittelutiimien kanssa tuotemittareiden ja arviointistrategioiden määrittelyssä ja seurannassa, suunnittelet asiakaslähtöisiä kokeiluja ja analysoit tuloksia löytääksesi toiminnallisia oivalluksia. Tämä rooli sopii henkilölle, jolla on vahva ML/LLM-intuitio, ohjelmistotekniset taidot ja käytännönläheinen asenne luotettavien ja skaalautuvien AI-järjestelmien toimittamiseen. Tässä roolissa olet vastuussa myös seuraavista: - AI-palveluiden rakentaminen ja parantaminen LLM-mallien ja räätälöityjen koneoppimismallien avulla tuotantokäyttötapauksiin. - ML/LLM-järjestelmien suunnittelu, kehittäminen ja operointi päästä päähän, prototyypistä käyttöönottoon ja valvontaan. - Korkealaatuisen Python-koodin kirjoittaminen, joka on testattavaa, ylläpidettävää ja tehokasta. - ML-palveluiden validoinnin, havaittavuuden ja suorituskyvyn seurannan parantaminen (laatu, viive, luotettavuus, kustannukset). - Ristikkäinen yhteistyö tuotehallinnan, alustainsinöörien ja muiden sidosryhmien kanssa AI-pohjaisten tuotekykyjen julkaisemiseksi. - Nykyisten toteutusten arviointi ja parantaminen tunnistamalla pullonkaulat, bugit ja optimointimahdollisuudet. - Kontrolloitujen kokeilujen suunnittelu AI-pohjaisten tuotteiden ominaisuuksien testaamiseksi ja tulosten syvällinen analysointi toiminnallisten oivallusten löytämiseksi. - Tekniseen suunnitteluun ja koodikatselmuksiin osallistuminen, mikä auttaa nostamaan tiimin teknistä laatua. - Mallien käyttäytymisen, promptauksen, haun, työkalujen käytön tai orkestrointistrategioiden kokeileminen ja iterointi käyttäjäkokemusten parantamiseksi. Vaatimukset Kvalifikaatiot / Kokemus / Tekniset taidot - Kandidaatin tai maisterin tutkinto tietojenkäsittelytieteessä, tekniikassa, matematiikassa, tilastotieteessä tai vastaava käytännön kokemus - 3+ vuoden kokemus koneoppimisinsinöörin, datatutkijan tai vastaavan roolin tehtävissä. - Vahvat Python-ohjelmointitaidot. - Käytännön kokemus NLP- ja/tai LLM-pohjaisista järjestelmistä. - Vahva ymmärrys ohjelmistotekniikan perusteista (testaus, koodin laatu, debuggaus, versionhallinta). - Kyky työskennellä yhteisöllisesti nopeasti muuttuvassa ympäristössä ja viedä projekteja eteenpäin omistajuudella. Toivottavaa - Kokemus työkalujen käyttävistä agenteista tai työnkulku-tietoisista AI-järjestelmistä. - Kokemus AI-tuotteiden rakentamisesta yritystason SaaS-ympäristöissä. - Kokemus A/B-testauksesta ja tilastollisen merkitsevyyden tekniikoista. - Kokemus LLMOps/MLOps-työkaluista ja käytännöistä (valvonta, arviointiputket, mallien julkaisu, CI/CD). - Kokemus nykyaikaisten tietovarastojen, kuten Amazon Redshiftin tai Snowflaken, käytöstä.
Työn tiedot
Vastuualueet
- AI-palveluiden rakentaminen ja parantaminen LLM-mallien ja räätälöityjen koneoppimismallien avulla tuotantokäyttötapauksiin
- ML/LLM-järjestelmien suunnittelu, kehittäminen ja operointi päästä päähän, prototyypistä käyttöönottoon ja valvontaan
- Korkealaatuisen Python-koodin kirjoittaminen, joka on testattavaa, ylläpidettävää ja tehokasta
- ML-palveluiden validoinnin, havaittavuuden ja suorituskyvyn seurannan parantaminen (laatu, viive, luotettavuus, kustannukset)
- Ristikkäinen yhteistyö tuotehallinnan, alustainsinöörien ja muiden sidosryhmien kanssa AI-pohjaisten tuotekykyjen julkaisemiseksi
- Nykyisten toteutusten arviointi ja parantaminen tunnistamalla pullonkaulat, bugit ja optimointimahdollisuudet
- Kontrolloitujen kokeilujen suunnittelu AI-pohjaisten tuotteiden ominaisuuksien testaamiseksi ja tulosten syvällinen analysointi toiminnallisten oivallusten löytämiseksi
- Tekniseen suunnitteluun ja koodikatselmuksiin osallistuminen, mikä auttaa nostamaan tiimin teknistä laatua
- Mallien käyttäytymisen, promptauksen, haun, työkalujen käytön tai orkestrointistrategioiden kokeileminen ja iterointi käyttäjäkokemusten parantamiseksi
Vaatimukset
- Kandidaatin tai maisterin tutkinto tietojenkäsittelytieteessä, tekniikassa, matematiikassa, tilastotieteessä tai vastaava käytännön kokemus
- 3+ vuoden kokemus koneoppimisinsinöörin, datatutkijan tai vastaavan roolin tehtävissä
- Vahvat Python-ohjelmointitaidot
- Käytännön kokemus NLP- ja/tai LLM-pohjaisista järjestelmistä
- Vahva ymmärrys ohjelmistotekniikan perusteista (testaus, koodin laatu, debuggaus, versionhallinta)
- Kyky työskennellä yhteisöllisesti nopeasti muuttuvassa ympäristössä ja viedä projekteja eteenpäin omistajuudella
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkinto
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia