
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Medelnivå-nivå": mittpunkten ligger cirka 1 % över referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet fortfarande inom marknadsintervallet (€2 565–€3 060). Intervallbredden är i stort sett i linje med marknaden. Referensen bygger på 38 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Doktorand | €2 500/per månad | €2 837/per månad | €3 800/per månad |
| Från jobbannons (Medelnivå) | €2 700/per månad | €2 850/per månad | €3 000/per månad |
DARES-gruppen vid fakulteten för teknik och naturvetenskap (ENS) vid Tampere universitet bjuder in till ansökningar för tre doktorandtjänster inom tillförlitlig automation, pålitlig artificiell intelligens, resilient styrning och cybersäkerhet för cyberfysiska system. DARES bedriver internationellt erkänd forskning om tillförlitlighet, resiliens, säkerhet och skydd av automation och cyberfysiska system. Vår forskning integrerar reglerteknik, pålitlig AI, cybersäkerhet och optimering för att utveckla nästa generations metoder för övervakning, beslutsfattande och resilient drift av säkerhetskritiska cyberfysiska system. De utvalda doktoranderna kommer att bidra till pågående nationella och europeiska forskningsprojekt med tillämpningar inom intelligenta vindenergisystem, energiflexiva processindustrier, smarta mikronät och andra säkerhetskritiska industriella cyberfysiska system. Position 1 – Federerad inlärning och pålitlig artificiell intelligens: Forskning om integritetsbevarande kollaborativ maskininlärning, pålitlig och förklarbar AI, distribuerad intelligens och tillståndskontroll för industriella energisystem. Position 2 – Resilient styrning och optimering för industrisystem: Forskning om avancerad styrning, optimering och beslutsmetoder för adaptiv och resilient drift av industriella processer, automationssystem och energiinfrastrukturer. Position 3 – Cybersäkerhet och resiliens i cyberfysiska system: Forskning om säker automation, detektering och begränsning av cyberattacker, resilienta systemarkitekturer och tillförlitlig drift av säkerhetskritiska cyberfysiska och industriella styrsystem. Ansvarsområden inkluderar att bedriva forskning av hög kvalitet, publicera resultat i ledande internationella tidskrifter, presentera fynd på internationella konferenser och bidra till kollaborativa forskningsaktiviteter. Krav: - Utbildningskvalifikation: Måste ha en masterexamen i system och styrning, elteknik, maskinteknik eller ett relaterat område vid ansökningstillfället. - Akademisk bakgrund: Solid bakgrund inom ett eller flera av följande områden: styrsystem och automation, maskininlärning och AI, optimering, cyberfysiska system, cybersäkerhet och energisystem. - Teknisk kompetens: Starka programmeringskunskaper (t.ex. Python, MATLAB/Simulink, C/C++ eller liknande). - Språkkunskaper: Färdighet i både skriftlig och talad engelska krävs. - Arbetsstil: Förmåga att arbeta både självständigt och som en del av ett team. Vi erbjuder: Tjänsterna är heltid och fullt finansierade i tre (3) år, med start företrädesvis hösten 2026 eller enligt överenskommelse. En provanställning på sex (6) månader gäller för alla nyanställda. Lönen baseras på både jobbkraven och den anställdes personliga prestation i enlighet med det finska universitetssalärsystemet. En typisk startlön för en doktorand är cirka 2 700–3 000 euro per månad. Tampere universitet erbjuder ett brett utbud av personalförmåner, såsom företagshälsovård, flexibla arbetstider, utmärkta idrottsanläggningar på campus och flera restauranger och kaféer på campus med personalrabatter.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Bedriva forskning av hög kvalitet inom tillförlitlig automation, AI eller cybersäkerhet
- Publicera resultat i ledande internationella tidskrifter
- Presentera fynd på internationella konferenser
- Bidra till kollaborativa forskningsaktiviteter i nationella och europeiska projekt
Krav
- Masterexamen i system och styrning, elteknik, maskinteknik eller ett relaterat område
- Bakgrund inom styrsystem, automation, maskininlärning, AI, optimering, cyberfysiska system, cybersäkerhet eller energisystem
- Starka programmeringskunskaper (t.ex. Python, MATLAB/Simulink, C/C++)
- Färdighet i skriftlig och talad engelska
- Förmåga att arbeta självständigt och som en del av ett team
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
MastersFörmåner & Perks

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter