Bioinformatiker

Arbetsschema Standard (mån-fre) Miljöförhållanden Förmåga att lyfta 40 lbs utan assistans, laboratoriemiljö, kontor, viss personlig skyddsutrustning (PPE) krävs (skyddsglasögon, skyddskläder, handskar, labbrock, öronproppar etc.), starka lukter (kemikalier, smörjmedel, biologiska produkter etc.) Jobbeskrivning Thermo Fisher Scientific söker en erfaren bioinformatiker/datavetare för att stödja utvecklingen och implementeringen av AI-aktiverade arbetsflöden för pärlytans design, biokonjugeringstekniker och proteomikapplikationer. BESKRIVNING Hur du kommer att göra skillnad: Detta är en strategisk, tvärfunktionell roll i gränssnittet mellan datavetenskap, kemi, biologi, analysutveckling och produktinnovation. Rollen kommer att stödja Thermo Scientific-projekt som syftar till att utveckla AI-aktiverade metoder för att förutsäga och optimera pärldesign för proteomikarbetsflöden och diagnostiska analyser. Positionen kommer att vara central för att översätta utdata från AI/ML-modeller till praktiska FoU-insikter, vilket möjliggör snabbare produktutveckling, förbättrad framgång i första försöket i kundprojekt och starkare datadrivet beslutsfattande inom Thermo Fisher Scientific. Den framgångsrika kandidaten kommer att vara en nyckelbidragsgivare till Thermo Fisher Scientifics strategiska AI-initiativ och hjälpa till att flytta pärl- och proteomikutvecklingen från våtlabb-driven optimering mot in silico-guidad design. Denna roll kommer att hjälpa till att etablera nya AI/ML-arbetsflöden från grunden, genom att översätta experimentell pärlkemi, proteomik- och biokonjugeringsdata till modellklara dataset och användbara designinsikter. Kandidaten kommer att arbeta nära interna FoU-team, Thermo Fisher Scientifics AI/ML-experter och externa partners för att bygga, testa och implementera modeller som accelererar produktutvecklingen och stärker det datadrivna beslutsfattandet. Detta är en möjlighet för någon som gillar att arbeta i gränslandet mellan experimentell vetenskap och beräkningsmetoder – att skapa något nytt, lösa komplexa vetenskapliga problem och hjälpa till att förvandla AI/ML från koncept till praktiska FoU-verktyg. Vad du kommer att göra: Du kommer att arbeta nära forskare inom pärlkemi, proteomik, analysutveckling, automation och AI/ML-modellering för att: - Leda implementeringen och den fortsatta utvecklingen av AI/ML-arbetsflöden för pärlytans design och förutsägelse av analysprestanda - Översätta biologiska, kemiska och analysrelaterade data till modellklara dataset - Utveckla prediktiva modeller, statistisk modellering och datadrivna beslutsverktyg för att stödja FoU och produktutveckling - Utforma AI/ML-algoritmer för experimentell design, pärlval, rekommendationer om kopplingsstrategier och kundspecifik analysoptimering - Leda datastrukturering, definition av metadata, databasanvändning och datakvalitetsprocesser - Samarbeta med AI/ML-experter för att utvärdera modellprestanda, osäkerhet, tolkningsbarhet och praktisk relevans för FoU-beslutsfattande - Fungera som en brygga mellan beräkningspartners och Thermo Fisher Scientifics experimentella FoU-team - Leda integrationen av AI-aktiverade arbetsflöden i befintliga produktutvecklings- och kundsupportprocesser - Stödja kunskapsöverföring och kapacitetsbyggande inom datavetenskap, AI/ML och bioinformatik över FoU-organisationen Vad vi erbjuder: Denna roll erbjuder en unik möjlighet att bidra till nästa generation av AI-aktiverade pärl- och proteomikarbetsflöden hos Thermo Fisher Scientific. Du kommer att vara en del av en högt kvalificerad FoU-miljö med djup expertis inom Dynabeads, ytkemi, analysutveckling, proteomik och produktinnovation. Denna roll kommer att bidra direkt till strategiska innovationsaktiviteter och hjälpa till att bygga långsiktig kapacitet inom AI-aktiverad produktutveckling. Du kommer att ha möjlighet att påverka hur datavetenskap och AI/ML tillämpas inom industriell FoU, och arbeta med teknologier som stödjer diagnostik, biomarkörsidentifiering, proteomik och livsvetenskaplig forskning globalt. KRAV Hur du kommer hit: Vi söker en erfaren kandidat med en stark vetenskaplig bakgrund och förmågan att arbeta strategiskt över discipliner. Utbildning och erfarenhet: - MSc eller PhD i bioinformatik, datavetenskap, beräkningsbiologi, biostatistik, biokemi eller ett relaterat område - Erfarenhet av AI/ML, statistisk modellering eller prediktiv modellering i ett sammanhang relaterat till livsvetenskap, bioteknik, diagnostik eller kemi - Starka programmeringskunskaper i Python och/eller R, med erfarenhet av att hantera vetenskapliga dataset - God förståelse för datakvalitet, metadata, datastrukturering, databaser och vetenskaplig datahantering - Förmåga att översätta komplexa vetenskapliga frågor till datavetenskapliga arbetsflöden, modellklara dataset och användbara rekommendationer Övrig relevant erfarenhet: - Erfarenhet av modellutvärdering, osäkerhetsskattning, experimentdesign, multivariat analys eller modellering med små datamängder - Erfarenhet av generativ AI-teknik, LLM-baserade arbetsflöden eller moderna AI-verktyg för vetenskaplig produktivitet - Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar, arbetsflödesorkestrering, MLOps, ELN/LIMS-system eller laboratoriedatainfrastruktur - Erfarenhet av att integrera AI/ML-arbetsflöden i laboratorieautomation, experimentella arbetsflöden eller produktutvecklingsmiljöer - Kunskap om proteomik, proteinkemi, antikroppsbaserade analyser, biokonjugering, pärlteknologier, bioprocessering eller biologisk tillverkning, och/eller erfarenhet från industriell FoU inom diagnostik, bioteknik, läkemedel eller livsvetenskapliga verktyg Personliga egenskaper: Vi söker någon som kombinerar vetenskapligt djup med strategiskt tänkande och starka samarbetskunskaper. Den idealiska kandidaten är nyfiken, strukturerad och kan arbeta effektivt över discipliner. Du bör vara bekväm med att arbeta i en miljö där biologi, kemi, datavetenskap och produktutveckling möts. Du behöver inte vara expert på varje område, men du bör kunna förstå komplexa vetenskapliga utmaningar, ställa rätt frågor och hjälpa till att förvandla data till insikt. Du kommer sannolikt att lyckas i denna roll om du: - Gillar att arbeta i gränslandet mellan experimentell vetenskap och beräkningsmetoder - Kommunicerar tydligt med både datavetare och laboratorieforskare - Kan översätta AI/ML-resultat till praktiska FoU-beslut - Motiveras av att tillämpa datavetenskap på verkliga industriella och diagnostiska utmaningar - Har ett strategiskt tankesätt och kan forma hur AI/ML används i framtida produktutveckling - Trivs i tvärfunktionellt samarbete och kunskapsutbyte