Bioinformatikko

Työaikataulu Standardi (ma-pe) Ympäristöolosuhteet Kyky nostaa 40 lbs ilman apua, laboratoriotila, toimisto, jonkinasteinen henkilönsuojaimet (PPE) vaaditaan (suojalasit, suojapuvut, käsineet, laboratoriotakki, korvatulpat jne.), voimakkaat hajut (kemikaalit, voiteluaineet, biologiset tuotteet jne.) Työkuvaus Thermo Fisher Scientific etsii kokenutta bioinformatikkoa / datatutkijaa tukemaan AI-pohjaisten työnkulkujen kehittämistä ja käyttöönottoa helmien pintasuunnittelussa, biokonjugointiteknologioissa ja proteomiikkasovelluksissa. KUVAUS Kuinka teet vaikutusta: Tämä on strateginen, monialainen rooli datatieteen, kemian, biologian, analyysikehityksen ja tuoteinnovaatioiden rajapinnassa. Rooli tukee Thermo Scientificin projekteja, joiden tavoitteena on kehittää AI-pohjaisia lähestymistapoja proteomiikan työnkulkujen ja diagnostisten analyysien helmien suunnittelun ennustamiseen ja optimointiin. Tehtävä on keskeinen AI/ML-mallien tulosten kääntämisessä käytännön T&K-oivalluksiksi, mikä mahdollistaa nopeamman tuotekehityksen, paremman onnistumisen asiakasprojekteissa ja vahvemman tietoon perustuvan päätöksenteon Thermo Fisher Scientificissä. Menestyvä ehdokas on avainhenkilö Thermo Fisher Scientificin strategisessa AI-aloitteessa, auttaen siirtämään helmien ja proteomiikan kehitystä laboratoriopainotteisesta optimoinnista tietokoneavusteiseen suunnitteluun. Rooli auttaa luomaan uusia AI/ML-työnkulkuja alusta alkaen, muuntaen kokeellisen helmi-kemian, proteomiikan ja biokonjugoinnin tiedot mallinnuskelpoisiksi tietoaineistoiksi ja toiminnallisiksi suunnittelu-oivalluksiksi. Ehdokas työskentelee läheisesti sisäisten T&K-tiimien, Thermo Fisher Scientificin AI/ML-asiantuntijoiden ja ulkoisten kumppaneiden kanssa rakentaakseen, testatakseen ja ottaakseen käyttöön malleja, jotka nopeuttavat tuotekehitystä ja vahvistavat tietoon perustuvaa päätöksentekoa. Tämä on mahdollisuus henkilölle, joka nauttii työskentelystä kokeellisen tieteen ja laskennallisten menetelmien rajapinnassa – luomalla jotain uutta, ratkaisemalla monimutkaisia tieteellisiä ongelmia ja auttamalla muuttamaan AI/ML-konseptit käytännön T&K-työkaluiksi. Mitä teet: Työskentelet läheisesti helmi-kemian, proteomiikan, analyysikehityksen, automaation ja AI/ML-mallinnuksen tutkijoiden kanssa: - Johtaa AI/ML-työnkulkujen implementointia ja jatkokehitystä helmien pintasuunnittelussa ja analyysien suorituskyvyn ennustamisessa - Muuntaa biologiset, kemialliset ja analyysiin liittyvät tiedot mallinnuskelpoisiksi tietoaineistoiksi - Kehittää ennustavia malleja, tilastollista mallinnusta ja tietoon perustuvia päätöksentekotyökaluja T&K- ja tuotekehityksen tueksi - Suunnittelee AI/ML-algoritmeja kokeelliseen suunnitteluun, helmien valintaan, kytkentästrategioiden suosituksiin ja asiakaskohtaiseen analyysien optimointiin - Johtaa datan strukturointia, metadatan määrittelyä, tietokantojen käyttöä ja datan laatuprosesseja - Yhteistyö AI/ML-asiantuntijoiden kanssa mallien suorituskyvyn, epävarmuuden, tulkittavuuden ja käytännön merkityksen arvioimiseksi T&K-päätöksenteossa - Toimii siltana laskennallisten kumppaneiden ja Thermo Fisher Scientificin kokeellisten T&K-tiimien välillä - Johtaa AI-pohjaisten työnkulkujen integrointia nykyisiin tuotekehitys- ja asiakastukiprosesseihin - Tukee tiedonsiirtoa ja osaamisen rakentamista datatieteen, AI/ML:n ja bioinformatiikan aloilla T&K-organisaatiossa Mitä tarjoamme: Tämä rooli tarjoaa ainutlaatuisen mahdollisuuden osallistua seuraavan sukupolven AI-pohjaisiin helmi- ja proteomiikka-työnkulkuihin Thermo Fisher Scientificissä. Olet osa erittäin taitavaa T&K-ympäristöä, jolla on syvää osaamista Dynabeads-tuotteista, pintakemiasta, analyysikehityksestä, proteomiikasta ja tuoteinnovaatioista. Rooli vaikuttaa suoraan strategisiin innovaatioaktiviteetteihin ja auttaa rakentamaan pitkän aikavälin osaamista AI-pohjaisessa tuotekehityksessä. Sinulla on mahdollisuus vaikuttaa siihen, miten datatiedettä ja AI/ML:ää sovelletaan teollisessa T&K:ssa, työskennellen teknologioiden parissa, jotka tukevat diagnostiikkaa, biomarkkerien löytämistä, proteomiikkaa ja elintieteiden tutkimusta maailmanlaajuisesti. VAATIMUKSET Kuinka pääset tähän rooliin: Etsimme kokenutta ehdokasta, jolla on vahva tieteellinen tausta ja kyky toimia strategisesti eri alojen välillä. Koulutus ja kokemus: - MSc tai PhD bioinformatiikassa, datatieteessä, laskennallisessa biologiassa, biostatistiikassa, biokemiassa tai vastaavassa alassa - Kokemus AI/ML:stä, tilastollisesta mallinnuksesta tai ennustavasta mallinnuksesta elintieteiden, biotekniikan, diagnostiikan tai kemian kontekstissa - Vahvat ohjelmointitaidot Pythonissa ja/tai R-kielessä, kokemusta tieteellisten tietoaineistojen käsittelystä - Hyvä ymmärys datan laadusta, metadatasta, datan strukturoinnista, tietokannoista ja tieteellisestä tiedonhallinnasta - Kyky kääntää monimutkaiset tieteelliset kysymykset datatieteen työnkulkuiksi, mallinnuskelpoisiksi tietoaineistoiksi ja toiminnallisiksi suosituksiksi Muu relevantti kokemus: - Kokemus mallien arvioinnista, epävarmuuden arvioinnista, kokeiden suunnittelusta, monimuuttujanalyysistä tai pienten aineistojen mallinnuksesta - Kokemus generatiivisista AI-teknologioista, LLM-pohjaisista työnkulkuista tai nykyaikaisista AI-työkaluista tieteelliseen tuottavuuteen - Kokemus pilvipohjaisista tietoplattformeista, työnkulkujen orkestroinnista, MLOps-menetelmistä, ELN/LIMS-järjestelmistä tai laboratorion tietoinfrastruktuurista - Kokemus AI/ML-työnkulkujen integroimisesta laboratorion automaatioon, kokeellisiin työnkulkuihin tai tuotekehitysympäristöihin - Tietomys proteomiikasta, proteiinikemiasta, vastaiseen perustuvista analyyseistä, biokonjugoinnista, helmi-teknologioista, bioprosessoinnista tai biologisesta valmistuksesta, ja/tai kokemus teollisesta T&K:sta diagnostiikan, biotekniikan, lääketeollisuuden tai elintieteiden työkalujen alalla Henkilökohtaiset ominaisuudet: Etsimme henkilöä, joka yhdistää tieteellisen syvyyden strategiseen ajatteluun ja vahvoihin yhteistyötaitoihin. Ihanteellinen ehdokas on utelias, jäsennelty ja kykenee työskentelemään tehokkaasti eri alojen välillä. Sinun tulee tuntea olosi mukavaksi ympäristössä, jossa biologia, kemia, datatiede ja tuotekehitys kohtaavat. Sinun ei tarvitse olla asiantuntija jokaisella osa-alueella, mutta sinun tulee ymmärtää monimutkaisia tieteellisiä haasteita, kysyä oikeita kysymyksiä ja auttaa muuttamaan data oivalluksiksi. Menestyt todennäköisesti tässä roolissa, jos: - Nautit työskentelystä kokeellisen tieteen ja laskennallisten menetelmien rajapinnassa - Kommunikoit selkeästi sekä datatutkijoiden että laboratoriotutkijoiden kanssa - Kykenet kääntämään AI/ML-tulokset käytännön T&K-päätöksiksi - Olet motivoitunut soveltamaan datatiedettä todellisiin teollisiin ja diagnostisiin haasteisiin - Sinulla on strateginen ajattelutapa ja pystyt muotoilemaan, miten AI/ML:ää käytetään tulevassa tuotekehityksessä - Viihdyt monialaisessa yhteistyössä ja tiedon jaossa