Publicerad 17 augusti 2026 · för 1 dag sedanSenast sedd 17 augusti 2026Beräknat utgångsdatum 21 september 2026

Cognizant Technology Solutions · Företagsinsikter

Utvecklare

Bhubaneswar, Indien

Hybrid · Mjukvaruutveckling

Heltid · Senior

Engelska

Ingen personalhantering

8 års erfarenhet

Om rollen

Sammanfattning: Senior utvecklare i en global media- och underhållningsmiljö med PySpark och hybrid arbetsmodell. Ansvar inkluderar att designa och optimera datapipelines för innehållsanalys och intäktsrapportering. ...

Jobbdetaljer

Ansvarsområden

Designa effektiva PySpark-baserade datapipelines som tar in, transformerar och förbereder stora medie- och underhållningsdata för analys och rapportering av innehållsprestanda och publikengagemang.
Utveckla återanvändbara PySpark-ramverk och moduler som standardiserar datahantering för streaming-mått, tittartrender och kampanjtilldelning över flera medieplattformar.
Optimera PySpark-jobb genom att förbättra partitioneringsstrategier, caching och fråge-logik för bättre tillförlitlighet och kostnadseffektivitet.
Samarbeta med produkt-, data science- och affärsintressenter inom media och underhållning för att översätta analytiska behov till skalbara PySpark-lösningar.
Implementera robusta data-kvalitetskontroller och övervakning i PySpark-flöden.
Integrera data från olika mediekällor till enhetliga PySpark-baserade dataset.
Underhålla tydlig dokumentation för PySpark-pipelines och data-modeller.
Felsök produktionproblem i PySpark-jobb och dataflöden.
Samarbeta i en hybrid arbetsmiljö med on-site och fjärrteammedlemmar.
Säkerställa överensstämmelse med dataskydd och säkerhetsstandarder.
Delta i kontinuerlig förbättring och utvärdera nya PySpark-funktioner.
Ge vägledning till kollegor om PySpark-användning och prestanda.

Krav

Färdigheter i PySpark inklusive dataframe-operationer, fönsterfunktioner, optimering av prestanda och integration med storskaliga dataekosystem.
Åtta års erfarenhet inom data engineering eller utvecklingsroller med fokus på analytics-lösningar och komplexa dataflöden.
Domänkännedom om media och underhållning inklusive innehållskataloger, rating/engagemang och annonseringsmått.
Förståelse för distribuerade data-plattformar som Spark-kluster och molntjänster.
Starka färdigheter i Python och PySpark.
Erfarenhet av hybrid arbetsmiljö.
Kännedom om verktyg för medieanalys eller datavisualisering.
Stark kommunikations- och problemlösningsförmåga.
Erfarenhet av datakvalitetsramverk.
Kunskap om mjukvaruutvecklingspraxis (versionskontroll, kodgranskning, CI).
Kännedom om branschtrender inom streaming, digital annonsering och publikmätning.
Möjlighet att mentorskap.