
Postdoktoral forskare
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Från jobbannons (Medelnivå) | €4 300/per månad | €4 650/per månad | €5 000/per månad |
Är du intresserad av att tillämpa datorseende och maskininlärning inom miljö- och biodiversitetsforskning? LUT-universitetet anställer en postdoktoral forskare för att utveckla analysmetoder för miljö- och viltdata, med tillämpningar inom övervakning av biologisk mångfald och hållbart resursutnyttjande. Hur ditt arbete kommer att se ut Du kommer att fokusera på forskning och utveckling av metoder för datorseende och maskininlärning för ekologisk dataanalys. Arbetet inkluderar bildbaserad och multimodal databehandling, med tillämpningar som analys av planktonbilder, hållbart skogsbruk, övervakning av vilt och återidentifiering av djur. Du kommer att bidra till pågående projekt. Ditt arbete inkluderar publicering av forskningsresultat, bidrag till ansökningar om forskningsfinansiering, samarbete med nationella och internationella partners samt deltagande i forskningsgruppsmöten och seminarier. Utöver forskningen kommer du att handleda kandidat- och masteruppsatser och bidra till undervisningen inom ditt område. Undervisningsansvaret omfattar vanligtvis ungefär en kurs per år och är relaterat till de matematiska grunderna för maskininlärning. Du kommer att vara en del av Computer Vision and Pattern Recognition Laboratory vid LUT School of Engineering Sciences. Labbet består av cirka 15 forskare och samarbetar nära med internationella partneruniversitet, såsom Rensselaer Polytechnic Institute (USA) och Brno University of Technology (Tjeckien). Vad vi förväntar oss av dig Du har en doktorsexamen i datorseende, maskininlärning eller ett nära besläktat område, förmåga till självständigt vetenskapligt arbete och undervisningskompetens. Vi välkomnar ansökningar från både erfarna postdoktorala forskare och kandidater i början av sin karriär, inklusive nyutexaminerade doktorer. Erfarenhet av att tillämpa datorseende och maskininlärning inom miljö- och biodiversitetsforskning betraktas som en fördel. Tjänsten kräver goda engelskkunskaper och förmåga att undervisa på engelska. Tjänsten är en del av LUT-universitetets non-tenure track-system. Tillsättningen är initialt på två år, inklusive en sex månaders provanställning, och kan förlängas med upp till två år baserat på prestation och framsteg. Vad vi erbjuder Du kommer att gå med i en internationellt orienterad forskningsgrupp där du kan utveckla din forskningsprofil, samarbeta i forskningsprojekt och bidra till betydelsefullt arbete i skärningspunkten mellan datorseende och miljövetenskap. Jobbet är baserat i Lappeenranta. En flexibel hybridarbetsmodell tillämpas, med krav på regelbunden närvaro på plats. Rollen innebär vissa resor mellan LUT-campus och till internationella konferenser. Tjänsten följer ett system med 1 612 årliga arbetstimmar enligt kollektivavtalet för finska universitet. Timmarna är flexibla och främjar balans mellan arbete och privatliv. Lönen baseras på det finska universitetssystemets skala för undervisnings- och forskningspersonal (kravnivåer 5–6). Startlönen är cirka 4 300–5 000 EUR per månad, och den slutliga lönen baseras på tidigare expertis och erfarenhet. Arbetet börjar så snart som möjligt – helst senast i slutet av september 2026. Startdatumet är förhandlingsbart.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Forskning och utveckling av metoder för datorseende och maskininlärning för ekologisk dataanalys
- Bildbaserad och multimodal databehandling (t.ex. planktonanalys, hållbart skogsbruk, övervakning av vilt)
- Publicering av forskningsresultat
- Bidra till ansökningar om forskningsfinansiering
- Samarbete med nationella och internationella partners
- Handledning av kandidat- och masteruppsatser
- Undervisning i ungefär en kurs per år om de matematiska grunderna för maskininlärning
Krav
- Doktorsexamen i datorseende, maskininlärning eller ett nära besläktat område
- Förmåga till självständigt vetenskapligt arbete
- Undervisningskompetens
- Goda engelskkunskaper
- Förmåga att undervisa på engelska
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
MastersFörmåner & Perks
Rekryteringsprocess
- 1Skicka motiveringsbrev (max 2 sidor)
- 2Skicka CV (max 5 sidor)
- 3Skicka kopia av doktorsexamen
- 4Skicka lista och sammanfattning av publikationer och undervisningsmeriter

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter