
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Työpaikkailmoituksesta (Keskitaso) | €4 300/kuukaudessa | €4 650/kuukaudessa | €5 000/kuukaudessa |
Oletko kiinnostunut soveltamaan tietokonenäköä ja koneoppimista ympäristö- ja biodiversiteettitutkimukseen? LUT-yliopisto hakee tutkijatohtoria kehittämään analyysimenetelmiä ympäristö- ja villieläindatalle, sovelluksina biodiversiteetin seuranta ja resurssien kestävä käyttö. Millainen työsi on Keskityt tutkimukseen sekä tietokonenäön ja koneoppimisen menetelmien kehittämiseen ekologiseen data-analyysiin. Työhön kuuluu kuvapohjainen ja multimodaalinen datankäsittely, sovelluksina esimerkiksi planktonkuvien analyysi, kestävä metsätalous, villieläinten seuranta ja eläinten uudelleenidentifiointi. Osallistut käynnissä oleviin projekteihin. Työhösi kuuluu tutkimustulosten julkaiseminen, osallistuminen tutkimusrahoitushakemuksiin, yhteistyö kansallisten ja kansainvälisten kumppaneiden kanssa sekä osallistuminen tutkimusryhmän kokouksiin ja seminaareihin. Tutkimuksen lisäksi ohjaat kandidaatti- ja maisteriopinnäytetöitä ja osallistut opetukseen alallasi. Opetustehtävät sisältävät tyypillisesti noin yhden kurssin vuodessa, ja ne liittyvät koneoppimisen matemaattisiin perusteisiin. Olet osa LUT-yliopiston tekniikan koulun Computer Vision and Pattern Recognition -laboratoriota. Laboratoriossa on noin 15 tutkijaa, ja se tekee tiivistä yhteistyötä kansainvälisten kumppaniyliopistojen, kuten Rensselaer Polytechnic Instituten (USA) ja Brnon teknillisen yliopiston (Tšekki), kanssa. Mitä odotamme sinulta Sinulla on tohtorintutkinto tietokonenäöstä, koneoppimisesta tai läheisestä alasta, kyky itsenäiseen tieteelliseen työhön sekä opetustaito. Tervetulleita ovat sekä kokeneemmat tutkijatohtorit että uransa alussa olevat hakijat, mukaan lukin vastavalmistuneet tohtorit. Tietokonenäön ja koneoppimisen soveltaminen ympäristö- ja biodiversiteettitutkimukseen katsotaan eduksi. Tehtävä edellyttää hyvää englannin kielen taitoa ja kykyä opettaa englanniksi. Tehtävä on osa LUT-yliopiston non-tenure track -järjestelmää. Nimitys on aluksi määräaikainen kahdeksi vuodeksi, sisältäen kuuden kuukauden koeajan, ja se voidaan jatkaa enintään kahdella vuodella suoriutumisen ja edistymisen perusteella. Mitä tarjoamme Liityt kansainvälisesti orientoituneeseen tutkimusryhmään, jossa voit kehittää tutkimusprofiiliasi, tehdä yhteistyötä tutkimusprojekteissa ja vaikuttaa merkittävästi tietokonenäön ja ympäristötieteen rajapinnassa. Työpaikka sijaitsee Lappeenrannassa. Käytössä on joustava hybridityömalli, johon kuuluu säännöllinen läsnäolo kampuksella. Tehtävään kuuluu matkustamista LUT-kampusten välillä sekä kansainvälisiin konferensseihin. Tehtävässä noudatetaan suomalaisten yliopistojen työehtosopimuksen mukaista 1 612 vuositunnin työaikaa. Työajat ovat joustavat ja tukevat työ- ja yksityiselämän tasapainoa. Palkka määräytyy suomalaisten yliopistojen opetus- ja tutkimushenkilöstön palkkajärjestelmän mukaan (vaatimusasteet 5–6). Alkapalkka on noin 4 300–5 000 euroa kuukaudessa, ja lopullinen palkka määräytyy aiemman osaamisen ja kokemuksen perusteella. Työ alkaa mahdollisimman pian – mieluiten syyskuun 2026 loppuun mennessä. Aloitusajankohta on neuvoteltavissa.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Tietokonenäön ja koneoppimisen menetelmien tutkimus ja kehittäminen ekologiseen data-analyysiin
- Kuvapohjainen ja multimodaalinen datankäsittely (esim. planktonanalyysi, kestävä metsätalous, villieläinten seuranta)
- Tutkimustulosten julkaiseminen
- Osallistuminen tutkimusrahoitushakemuksiin
- Yhteistyö kansallisten ja kansainvälisten kumppaneiden kanssa
- Kandidaatti- ja maisteriopinnäytetöiden ohjaus
- Noin yhden kurssin opetus vuodessa koneoppimisen matemaattisista perusteista
Vaatimukset
- Tohtorintutkinto tietokonenäöstä, koneoppimisesta tai läheisestä alasta
- Kyky itsenäiseen tieteelliseen työhön
- Opetustaito
- Hyvä englannin kielen taito
- Kyky opettaa englanniksi
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ylempi korkeakoulututkintoEdut ja etuudet
Rekrytointiprosessi
- 1Toimita motivaatiokirje (max 2 sivua)
- 2Toimita ansioluettelo (max 5 sivua)
- 3Toimita kopio tohtorintutkistodistuksesta
- 4Toimita luettelo ja yhteenveto julkaisuista ja opetuksellisista ansioista

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia