Postdoktoral forskare
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadssnitt: Postdoktoral forskare": mittpunkten ligger cirka 0 % över referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet fortfarande inom marknadsintervallet (€3 600–€4 420). Erbjudandets löneintervall (€3 900–€4 100) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 49 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Postdoktoral forskare | €3 600/per månad | €3 950/per månad | €4 420/per månad |
| Från jobbannons (Senior) | €3 900/per månad | €4 000/per månad | €4 100/per månad |
Läkarinstitutet vid Helsingfors universitet söker en högmotivated postdoktoral forskare till vårt team. Projektöversikt: Hälso- och sjukvårdssystemen samlar in stora mängder heterogen data genom kontakter med individer. Vårt mål är att använda maskininlärning och datavetenskap för att hitta bättre sätt att utnyttja dessa data inom hälso- och sjukvårdsplanering, personlig medicin och riktade återkallningsstudier. I denna tjänst blir du en del av ett växande team som arbetar med utmanande uppgifter tillsammans med kliniker. Du kommer att arbeta med multimodala nationella finska hälsodata från 7 miljoner individer, inklusive läkemedelsköp, laboratoriemätningar, kliniska anteckningar och bilddata. Ditt huvudprojekt innebär att bygga och studera multimodala hälsotrajektorer på nationell nivå för att fånga ökad sjukdomsrisk så tidigt som möjligt.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Designa, implementera och utvärdera maskininlärningsmodeller för stora hälsodata som innehåller strukturerad medicinsk historia, demografi, kliniska anteckningar, laboratoriemätningar, omics och genetik
- Samarbeta nära med andra teammedlemmar och nationella/ internationella samarbetspartners
- Assistera andra teammedlemmar i experimentplanering, dataanalys och tolkning av resultat
- Bidra till att skriva vetenskapliga artiklar, konferenspresentationer, ansökningar om forskningsmedel och handledning av master- och doktorandstudenter
- Delta i öppen vetenskap och kodbibliotekdelning
Krav
- En doktorsexamen i beräkningsbiologi, maskininlärning, datavetenskap, bioinformatik eller relaterat område
- Bevisad maskininlärningserfarenhet genom högkvalitativa vetenskapliga publikationer, erfarenhet av hälsodata är ett plus
- Duktighet i Python och erfarenhet av Linux-baserade HPC-miljöer eller molnbaserad infrastruktur
- Bevisad erfarenhet av djupinlärningsramverk som PyTorch och bekantskap med multimodal datafusion är mycket önskvärt
- Förmåga att arbeta självständigt samt i tvärvetenskapliga och internationella forskningsteam
- Villighet att handleda juniorforskare och vidareutveckla handledarskapet
- Utmärkt engelska i tal och skrift
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
DoktorandFörmåner & Perks
Rekryteringsprocess
- 1Ansökan online
- 2Frågor
Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter