Postdoktorin tutkimuslainen
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Postdoktorin tutkimuslainen" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 0 % vertailutason yläpuolella. Kokonaisuutena tarjous on kuitenkin edelleen markkinahaarukan (€3 600–€4 420) sisällä. Tarjottu palkkaväli (€3 900–€4 100) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 49 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Postdoktorin tutkimuslainen | €3 600/kuukaudessa | €3 950/kuukaudessa | €4 420/kuukaudessa |
| Työpaikkailmoituksesta (Senior-taso) | €3 900/kuukaudessa | €4 000/kuukaudessa | €4 100/kuukaudessa |
Tuumme yrityksemme Machine Learning for Health FIMM, Helsingin yliopisto, etsii motivoitunutta postdoc-tutkijaa liittymään tiimiimme. Projektin yleiskatsaus: Terveysjärjestelmät keräävät suuria määriä heterogeenistä dataa potilaiden kohtaamien kautta. Tarkoituksenamme on käyttää koneoppimista ja data-analytiikkaa löytääksemme parempia tapoja hyödyntää näitä tietoja terveydenhuollon suunnittelussa, yksilöllisessä lääketieteessä ja kohdennetuissa muistutuksissa. Tässä tehtävässä työskentelet laajenevan tiimin kanssa klinikoiden kanssa. Saat työskennellä multimodaalisen kansallisen suomalaisen terveysdatan kanssa noin 7 miljoonan ihmisen aktiivisuudesta, kuten lääkeostokset, laboratoriomittaukset, kliiniset muistiinpanot ja kuvantaminen. Pääprojektisi liittyy multimodaalisten terveystrajektorien rakentamiseen ja tutkimiseen koko maan tasolla mahdollisimman varhain ilmenneen sairauden riskin nimeäminen.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnitella, toteuttaa ja vertailla koneoppimismalleja suurille terveysdatasarjoille, jotka sisältävät rakenteellisen lääketieteellisen historian, demografian, kliiniset muistiinpanot, laboratoriomittaukset, omics ja genetiikan
- Tehdä tiimin jäsenten kanssa tiivistä yhteistyötä sekä kansallisten ja kansainvälisten yhteistyökumppaneiden kanssa
- Auttaa muita tiimin jäseniä kokeiden suunnittelussa, datankäsittelyssä ja tulosten tulkinnassa
- Osallistua tieteellisten artikkeleiden, konferenssiesitysten, tutkimusapurahakemusten kirjoittamiseen sekä maisteri- ja tohtoriopiskelijoiden ohjaukseen
- Olla mukana avointa tiedettä ja koodin jakamista edistäen
Vaatimukset
- Tohtorintutkinto laskennallisesta biologiasta, koneoppimisesta, tietojenkäsittelystä, bioinformatiikasta tai vastaavalta alalta
- Todistettu koneoppimisosaaminen korkealaatuisissa tieteellisiss julkaisussa, kokemuksesta terveyden tietoihin liittyvä kokemus eduksi
- Python-osaaminen ja Linux-pohjaisten HPC-ymäristöjen tai pilviymäristöjen kokemus
- Käytetän syve oppimisen kaltaisia kehittyneitä kehitysymkärtfi PyTorch ja multimodaalisen datafuusion tuntemus katsotaan suuresti etuksi
- Kyky työskentelevästi itsenä ja tiimissä sekä monitieteisissä ja kansainvälisissä tutkimusryhmissä
- Valmius ohjata nuorempia tutkijoita ja kehittä ohjaustaitoja
- Erinomainen suullinen ja kirjallinen englannin kieli
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Tieteellinen jatkotutkintoEdut ja etuudet
Rekrytointiprosessi
- 1Hae verkossa
- 2Kysymykset
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia