
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Från jobbannons (Direktör) | €16 933/per månad | €22 867/per månad | €28 800/per månad |
Som Senior Director, intäktsanalys, kommer du att leda ett högpresterande team av analysprofessionella och äga den strategiska visionen och genomförandet av försäljnings- och kundupplevelsedata och analys över hela GitLab. Du kommer att fungera som en viktig affärspartner till den exekutiva ledningen och använda data för att forma GitLabs go-to-market-strategi, kundupplevelse och intäktsväxt genom hela kundlivscykeln. Denna roll kombinerar strategiskt tänkande med operativ excellens. Du kommer att samarbeta nära med Sales Strategy, Customer Success, Professional Services, Revenue Operations, Marketing, Finance och Enterprise Data & Analytics för att leverera insikter som driver affärsresultat. Vad du kommer att göra - Leda och utveckla teamet för intäktsanalys, sätta analysstandarder och bygga skalbara förmågor för att stödja GitLabs tillväxt. - Stödja AI-självbetjäningsinitiativ inom fältet genom certifierade dataset, samordning med Ent Data om semantiska lager och mätetaldefinitioner. - Leda ett team som bygger insikter via AI-verktyg och lösningar tillsammans med traditionella BI-lösningar. - Äga analysvägkartan för försäljning, kundframgång och professionella tjänster för att förbättra försäljningsproduktivitet, kundlojalitet, tjänsteutnyttjande och intäktsresultat. - Utveckla och stödja prognoser, pipeline, kapacitet och prediktiva modeller för att förbättra prognosprecision, konvertering, hastighet, resursallokering och intäktsplanering. - Bygga analys för kundlivscykeln för onboarding, produktadoption, engagemang, churn-risk, expansion, NRR och GRR för att förbättra kundresultaten. - Ge strategiskt ledarskap gällande mätetal, insikter och data som krävs för att hjälpa GTM-funktionerna att migrera till en konsumtionsbaserad affärsmodell. - Skapa exekutiva artefakter för återkommande användning, integrerad rapportering, attributionsmodeller och strategiska analyser som kopplar samman förvärv, efterförsäljning och tjänsteprestanda. - Samarbeta med exekutiva ledare och team inom Revenue Operations, Marketing, Finance, Product, Professional Services och Enterprise Data & Analytics för att omvandla affärsfrågor till tydliga rekommendationer. - Etablera ramverk för datastyrning och rapportering som förbättrar datakvaliteten och ger tillförlitliga insikter för exekutiv, styrelse- och extern rapportering. Vad du bidrar med - Erfarenhet av att leda analysteam och utveckla teammedlemmar inom försäljning, kund, intäktsoperationer, affärsintelligens eller konsultmiljöer. - Kunskap om business-to-business software-as-a-service-affärsmodeller, försäljningsprocesser och intäktsmätetal över kundlivscykeln. - Erfarenhet av konsumtionsbaserade mätetal och affärsmodeller. - Förmåga att utveckla strategiska analysvägkartor, översätta komplex data till tydliga insikter och påverka beslut på exekutiv nivå. - Erfarenhet av analys för kundframgång, inklusive health scoring, churn-prediktion, NRR- och GRR-analys, segmentering och expansionsanalys. - Erfarenhet av analys för försäljning och professionella tjänster, inklusive prognoser, intäktsplanering, utnyttjande, projektlönsamhet och mätetal för tjänsteledd tillväxt. - Förmåga att arbeta med stora, komplexa dataset för att utveckla analytiska ramverk som informerar resursallokering, kapacitetsplanering och kundresultat. - Avancerad färdighet i AI-verktyg (Claude, OpenAI, Gemini), Business Intelligence-verktyg (Tableau, Hex, Omni), Structured Query Language (SQL), datamodellering, statistisk analys och prediktiv modellering för kundanalys. - Bekantskap med kunddataplattformar, produktanalysverktyg som Gainsight eller Pendo, tjänstehanteringssystem och andra BI-plattformar är ett plus.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Leda och utveckla teamet för intäktsanalys och sätta analysstandarder
- Stödja AI-självbetjäningsinitiativ genom certifierade dataset och semantiska lager
- Leda utvecklingen av insikter med hjälp av AI-verktyg och traditionella BI-lösningar
- Äga analysvägkartan för försäljning, kundframgång och professionella tjänster
- Utveckla prognoser, pipeline, kapacitet och prediktiva modeller
- Bygga analys för kundlivscykeln för onboarding, adoption, engagemang, churn-risk och NRR/GRR
- Ge strategiskt ledarskap för migreringen till en konsumtionsbaserad affärsmodell
- Skapa exekutiva artefakter, integrerad rapportering och attributionsmodeller
- Samarbeta med tvärfunktionella exekutiva ledare för att omvandla affärsfrågor till rekommendationer
- Etablera ramverk för datastyrning och rapportering för att förbättra datakvaliteten
Krav
- Erfarenhet av att leda analysteam inom försäljning, kund, intäktsoperationer, affärsintelligens eller konsultmiljöer
- Kunskap om B2B SaaS-affärsmodeller, försäljningsprocesser och intäktsmätetal
- Erfarenhet av konsumtionsbaserade mätetal och affärsmodeller
- Förmåga att utveckla strategiska analysvägkartor och påverka beslut på exekutiv nivå
- Erfarenhet av analys för kundframgång (health scoring, churn-prediktion, NRR, GRR, segmentering, expansion)
- Erfarenhet av analys för försäljning och professionella tjänster (prognoser, intäktsplanering, utnyttjande, projektlönsamhet)
- Förmåga att arbeta med stora, komplexa dataset för resursallokering och kapacitetsplanering
- Avancerad färdighet i AI-verktyg (Claude, OpenAI, Gemini)
- Avancerad färdighet i BI-verktyg (Tableau, Hex, Omni)
- Avancerad färdighet i SQL, datamodellering, statistisk analys och prediktiv modellering
Kompetenser & tekniker

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter