AI-forskningsvetare

Om Workato Workato levererar företagsinfrastruktur för den agentiska eran, omdefinierar iPaaS och hjälper företag att förena data, applikationer, processer och AI i en enda, styrd plattform. Som ledare inom Enterprise MCP och betrodd av 50 % av Fortune 500, ansluter Workatos molnbaserade arkitektur varje applikation, datakälla och process för att möjliggöra realtidsorkestrering i stor skala. Med säkerhet i företagsnivå och kontinuerlig innovation i centrum, tillhandahåller Workato den betrodda grunden för organisationer att automatisera med förtroende och operationalisera AI i hela verksamheten. Varför gå med oss? I slutändan tror Workato på att främja en flexibel, tillitsorienterad kultur som ger alla möjlighet att ta fullt ägarskap över sina roller. Vi drivs av innovation och söker lagspelare som vill vara med och bygga vårt företag. Men vi tror också på att balansera produktivitet med egenvård. Det är därför vi erbjuder alla våra anställda en levande och dynamisk arbetsmiljö tillsammans med en mängd förmåner som de kan njuta av både inom och utanför sitt arbetsliv. Ansvarsområden Vi söker en exceptionell AI-forskningsvetare till vårt växande team. I denna roll kommer du att ansvara för att: - Utforska arbetsflödesmedveten planering, kostnadsoptimerad RAG, utvärdering av verktygsanvändning och samarbete mellan flera agenter. - Prototypa och benchmarka modeller; presentera resultat internt och externt. - Samarbeta med produkt- och ingenjörsteam för att leverera forskningsbaserade funktioner. - Bidra till open source-projekt och författa tekniska bloggar. Krav Kvalifikationer / Erfarenhet / Tekniska färdigheter - Master- eller doktorsexamen i datavetenskap, ML eller relaterat område — eller motsvarande erfarenhet. - Praktisk erfarenhet av PyTorch/JAX och moderna LLM-ramverk. - Stark publikationshistorik i topprankade ML-forum (NeurIPS, ICML, ICLR) eller påvisbart inflytelserikt experimentellt arbete; praktisk erfarenhet av storskalig modellträning, transformer-arkitekturer, förstärkningsinlärningstekniker och CUDA. Mjuka färdigheter / Personliga egenskaper - Nyfiken och självstyrd. - Förmåga att förklara komplexa idéer för icke-experter. - Lagspelare som välkomnar feedback och kunskapsutbyte.