Tietoa Workatosta Workato tar käyttöön yritysinfrastruktuurin agenttikaudelle, uudelleenmäärittelee iPaaS-ratkaisut ja auttaa yrityksiä yhdistämään datan, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Enterprise MCP:n johtajana ja Fortune 500 -yritysten luottamuksena Workaton pilvinatiivi arkkitehtuuri yhdistää jokaisen sovelluksen, tietolähteen ja prosessin mahdollistaen reaaliaikaisen orkestroinnin laajassa mittakaavassa. Yritystason tietoturvan ja jatkuvan innovaation ansiosta Workato tarjoaa luotettavan pohjan organisaatioille automatisoida luottavaisesti ja viedä tekoäly käytäntöön koko liiketoiminnassa. Miksi liittyä meihin? Workato uskoo joustavaan, luottamukseen perustuvaan kulttuuriin, joka antaa jokaiselle mahdollisuuden ottaa täyden vastuun roolistaan. Meitä ajaa innovaatio ja etsimme tiimipelaajia, jotka haluavat aktiivisesti rakentaa yritystämme. Uskomme myös tuottavuuden ja itsehoidon tasapainoon. Siksi tarjoamme kaikille työntekijöillemme eläväisen ja dynaamisen työympäristön sekä lukuisia etuja, joista voi nauttia työn sisällä ja ulkopuolella. Vastuualueet Etsimme poikkeuksellista AI-tutkijaa kasvavaan tiimiimme. Tässä roolissa vastaat seuraavista: - Työnkulkutietoisen suunnittelun, kustannusoptimoidun RAG:n, työkalujen käytön arvioinnin ja moniagenttiyhteistyön tutkiminen. - Mallien prototyyppien luominen ja vertailutestaus; tulosten esittely sisäisesti ja ulkoisesti. - Yhteistyö tuote- ja kehitystiimien kanssa tutkimuspohjaisten ominaisuuksien julkaisemiseksi. - Panos avoimen lähdekoodin repositorioihin ja teknisten blogien kirjoittaminen. Vaatimukset Kvalifikaatiot / Kokemus / Tekniset taidot - Maisterin tai tohtorin tutkinto tietojenkäsittelytieteestä, koneoppimisesta tai vastaavalta alalta — tai vastaava kokemus. - Käytännön kokemus PyTorch/JAX-työkaluista ja nykyaikaisista LLM-kehyksistä. - Vahva julkaisuhistoria huipputason ML-foorumeilla (NeurIPS, ICML, ICLR) tai osoitettavissa oleva vaikuttava kokeellinen työ; käytännön kokemus suurimittakaavaisesta mallien koulutuksesta, transformer-arkkitehtuureista, vahvistusoppimisesta ja CUDA:sta. Pehmeät taidot / Henkilökohtaiset ominaisuudet - Utelias ja itsenäinen. - Kyky selittää monimutkaisia ideoita ei-asiantuntijoille. - Tiimipelaaja, joka ottaa vastaan palautetta ja jakaa tietoa.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Tutkia työnkulkutietoista suunnittelua, kustannusoptimoitua RAG:ia, työkalujen käytön arviointia ja moniagenttiyhteistyötä
- Kehittää prototyyppejä ja vertailutestejä malleille sekä esitellä tuloksia sisäisesti ja ulkoisesti
- Tehdä yhteistyötä tuote- ja kehitystiimien kanssa tutkimuspohjaisten ominaisuuksien toteuttamiseksi
- Osallistua avoimen lähdekoodin projekteihin ja kirjoittaa teknisiä blogeja
Vaatimukset
- Maisterin tai tohtorin tutkinto tietojenkäsittelytieteestä, koneoppimisesta tai vastaavalta alalta, tai vastaava kokemus
- Käytännön kokemus PyTorch/JAX-työkaluista ja nykyaikaisista LLM-kehyksistä
- Vahva julkaisuhistoria huipputason ML-foorumeilla (NeurIPS, ICML, ICLR) tai osoitettavissa oleva vaikuttava kokeellinen työ
- Kokemus suurimittakaavaisesta mallien koulutuksesta, transformer-arkkitehtuureista, vahvistusoppimisesta ja CUDA:sta
- Utelias ja itsenäinen
- Kyky selittää monimutkaisia ideoita ei-asiantuntijoille
- Tiimipelaaja, joka ottaa vastaan palautetta ja jakaa tietoa
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ylempi korkeakoulututkinto
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia