
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 94 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€2 855–€11 430). Erbjudandets löneintervall (€354–€500) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 5 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Dataingenjör | €2 990/per månad | €5 125/per månad | €7 204/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior) | €354/per månad | €427/per månad | €500/per månad |
Välkommen till Group Technology, där vi är stolta över att skapa tekniska lösningar och styra Nordeas transformation genom att tillhandahålla en helhetssyn på tekniken och en strukturerad förståelse för banken och dess omgivning för att möjliggöra kundvisionen och affärsstrategin. Vi söker en Senior Data Engineer för att bygga och utöka vår dataprodukt för Recovery & Loss, som är passionerad för att ta fullt ägarskap över design och bygge av datalösningar från ände till ände, från att förstå krav till att leverera hållbara produktionsklara system. Anställningsavtalet för denna tjänst är en tillsvidareanställning på heltid. Nordea är en plats där traditioner möter morgondagen. Vi är inte bara en bank; vi är en teknikarbetsgivare med uppdraget att utveckla finanssektorn säkert och ansvarsfullt. Tillsammans påverkar vi miljontals människors dagliga liv genom att se till att de kan komma åt våra lösningar när som helst och var som helst, samtidigt som vi skyddar deras personuppgifter och förmögenheter. Gå med oss för att göra skillnad i bankindustrin. Om vårt team Lär känna Recovery Data-teamet. Vår roll är att bygga och driva datalösningen för Recovery och Loss för kunder med hög risk. Lösningen stöder främst bankens kreditriskmodeller och säkerställer regelefterlevnad, samtidigt som den tillför värde genom att ge datadrivna insikter för att förbättra strategier för skuldförvaltning, operativ effektivitet och kundresultat. Vi är stolta över att tillhandahålla automatiserad Recovery- och Loss-data av hög kvalitet med precision, fullständighet och stark styrning. Vad du kommer att göra Huvudsakliga ansvarsområden i denna roll: Arbeta med intressenter inom affärsområdet för att omvandla affärsproblem till ändamålsenliga datalösningar Förstå domänen för återvinningsdata och utveckla kunskap om datamodellen för återvinning Ta ägarskap över leveransen från krav till produktion Ta ägarskap över design och bygge av datamodeller och datapipelines Designa och utveckla tekniska möjliggörare med fokus på att automatisera allt Sätta en hög standard för det du levererar, och prioritera långsiktig tillförlitlighet, stabilitet och underhållbarhet framför snabba lösningar Hålla dig uppdaterad med AI-assisterad utveckling och anamma AI för att öka effektivitet, underhållbarhet och tillförlitlighet Rollen är baserad i Helsingfors, Finland. Vem du är Detta är rätt roll för dig om: Du har stark teknisk expertis och är också genuint intresserad av att lösa det aktuella affärsproblemet Du tar ägarskap över hela livscykeln – från design till implementering och testning – och står för de lösningar du levererar Du kan tydligt kommunicera komplexa tekniska koncept till andra med lätthet Du är intresserad av att utveckla djup domänkunskap Du bryr dig om långsiktig underhållbarhet framför kortsiktiga lösningar Du använder AI som ett verktyg för att förbättra produktivitet, kvalitet och hastighet Din bakgrund och dina färdigheter inkluderar: Examen inom datavetenskap, datateknik, informationsteknik, data engineering eller relevant tekniskt område Stark erfarenhet av data engineering och data warehousing, samt bygge av storskaliga datalösningar. Känner dig bekväm med att ta fullt ägarskap från krav till produktion Starka kunskaper i SQL och Python Erfarenhet av moderna dataplattformar (Snowflake, dbt, Airflow) Kunnig inom datamodellering Erfarenhet av integration av företags-API:er Solida ingenjörspraxis (git, CI/CD, automatiserad testning) Det vore idealiskt om du också… Har erfarenhet av AI och hur AI kan stödja utveckling och drift av storskaliga datalösningar Om detta låter som du, ta kontakt! Nästa steg Skicka in din ansökan senast 07/08/2026. För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta: Zarina Rane zarina.rane@nordea.com, och Ritu Mittal (ritu.mittal@consult.nordea.com) för HR-relaterade frågor. Vad vi erbjuder Samarbete. Ägarskap. Passion. Mod. Detta är värderingarna som vägleder oss i hur vi arbetar och hur vi fattar beslut – och som vi föreställer oss att du delar med oss. Människor drivs av många olika faktorer. För vissa är det att ta sin karriär till nästa nivå. För andra är det att bryta ny mark inom sitt expertområde – med andra ord, hos oss kommer du alltid att gå framåt. En kultur som främjar prestation och tillväxt i en av de största nordiska bankerna, med olika möjligheter att utvecklas och lära av briljanta kollegor med olika bakgrunder i en dynamisk arbetsmiljö. Hybrid arbetsmodell – vi tror på värdet av att föra människor samman och samtidigt omfamnar vi friheten med flexibilitet. Mångfald och inkludering är en naturlig del av vårt dagliga arbete. Vi vet att en inkluderande arbetsplats är en hållbar arbetsplats. Vi tror genuint att våra olika bakgrunder, erfarenheter, egenskaper och drag gör oss starkare tillsammans. Varje dag strävar vi efter att hitta nya sätt att förbättra mångfald och inkludering i vår gemenskap, till exempel har vi undertecknat de europeiska stadgarna för mångfald i länderna där vi verkar för att visa vårt engagemang och interagera med andra för att fortsätta lära och förbättra oss. Vi möjliggör drömmar och ambitioner för ett större gott. Vi bygger relationer. Vi tillför en personlig touch i allt vi gör – när vi ger råd till våra kunder, samarbetar med kollegor och möter våra potentiella kandidater. Vi lär oss och utvecklas. Vi är stolta över att vara experter och tänka framåt. Vi använder vår expertis för att möta våra kunders behov, från de enklaste till de mest komplexa. Vi har ett growth mindset i vårt arbete som gör att vi kan fokusera på ett bredare perspektiv i våra dagliga utmaningar. Vi leder förändring. Vi är ansvariga och medvetna om effekten av våra beslut, både för våra kunder och för våra lokala och globala samhällen. Med tanke på vårt ansvar gentemot nuvarande och framtida generationer har vi gjort hållbarhet till en integrerad del av vår affärsstrategi. Vi är Nordea. Vi har en 200-årig historia av att stödja och växa de nordiska ekonomierna och våra värderingar är djupt rotade i dessa öppna, progressiva och samarbetande samhällen. Som en av de största arbetsgivarna i Norden, Polen och Estland har du utmärkta möjligheter att utvecklas och gå framåt med oss. Studier visar att medlemmar av underrepresenterade grupper inte ansöker om jobb om de inte uppfyller alla kvalifikationskrav. Om detta är en del av varför du tvekar att ansöka, vill vi att du överväger det och ger det en chans. Kanske passar din profil våra behov mycket bättre än du tror. En säkerhetsprövning kommer att genomföras för den person som väljs ut till denna tjänst.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Arbeta med intressenter inom affärsområdet för att omvandla affärsproblem till ändamålsenliga datalösningar
- Förstå domänen för återvinningsdata och utveckla kunskap om datamodellen för återvinning
- Ta ägarskap över leveransen från krav till produktion
- Ta ägarskap över design och bygge av datamodeller och datapipelines
- Designa och utveckla tekniska möjliggörare med fokus på att automatisera allt
- Sätta en hög standard för det du levererar, och prioritera långsiktig tillförlitlighet, stabilitet och underhållbarhet framför snabba lösningar
- Hålla dig uppdaterad med AI-assisterad utveckling och anamma AI för att öka effektivitet, underhållbarhet och tillförlitlighet
Krav
- Examen inom datavetenskap, datateknik, informationsteknik, data engineering eller relevant tekniskt område
- Stark erfarenhet av data engineering och data warehousing, samt bygge av storskaliga datalösningar
- Starka kunskaper i SQL och Python
- Erfarenhet av moderna dataplattformar (Snowflake, dbt, Airflow)
- Kunnig inom datamodellering
- Erfarenhet av integration av företags-API:er
- Solida ingenjörspraxis (git, CI/CD, automatiserad testning)
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
KandidatFörmåner & Perks

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter