Tampereen yliopisto-logotyp
Månadslön
€2 774
Publicerad 18 juni 2026 · för 50 dagar sedanSenast sedd 7 augusti 2026Sista ansökningsdag 27 augusti 2026

Doktorand

Doktorand (Signalbehandling)
Tammerfors, Finland
På plats · Forskning
Heltid · Medelnivå
Engelska
Ingen personalhantering
Masters
Hur denna lön står sig i jämförelse
Lönekontext: Doktorand

Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).

Löneanalys

Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Medelnivå-nivå": mittpunkten ligger cirka 3 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet fortfarande inom marknadsintervallet (€2 700–€3 000). Intervallbredden kan inte jämföras tillförlitligt med marknaden. Referensen bygger på 40 jämförbara annonser.

Månadslönjämförelse för Doktorand
\n\n---\n\n MarknadNedre gräns (25:e percentilen)\n\n---\n\n Median\n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen)
Marknadssnitt: Doktorand€2 700/per månad€2 837/per månad€3 800/per månad
Från jobbannons (Medelnivå)€2 774/per månad€2 774/per månad€2 774/per månad
Om rollen

Vi söker ansökningar för en tjänst som doktorand inom signalbehandling. Forskningsämnet kommer att ligga i skärningspunkten mellan statistisk signalbehandling och optimering, med tonvikt på teori och algoritmer. Centrala tillämpningar inkluderar array-signalbehandling för avkänning (t.ex. radar, RF-avbildning, sonar) och trådlös kommunikation, där multisensor-system (MIMO) är, och kommer att fortsätta vara, en kärnteknologi. I denna position förväntas kandidaten: - bedriva forskning av hög kvalitet inom ömsesidigt överenskomna ämnen, samt publicera/presentera resultat i ledande internationella tidskrifter och konferenser inom signalbehandling och maskininlärning - avlägga en doktorsexamen, inklusive obligatoriga studiepoäng - assistera vid undervisningsuppgifter och handledning av studenter (upp till 5 % av den totala arbetstiden). Arbetet kommer att övervakas av Assistant Professor Robin Rajamäki. Tjänsten är placerad vid fakulteten för informationsteknik och kommunikationsvetenskap, i enheten för datavetenskap. Arbetet kommer som utgångspunkt att ske på plats, då vi uppmuntrar till aktivt deltagande i det lokala och livliga forskarsamhället. Partiellt distansarbete (t.ex. 1–2 dagar i veckan) är möjligt efter separat överenskommelse. Krav och ytterligare detaljer För att vara kvalificerad för denna tjänst bör kandidaten ha en masterexamen (eller motsvarande behörighet för doktorstudier) inom elektroteknik, fysik, matematik, datavetenskap eller ett annat tillämpligt fält senast vid anställningens början (senast 1 januari 2027). Matematisk mognad och intresse för teoridriven forskning grundad i matematisk modellering av fysiska system förväntas. Vidare bör kandidaten ha en solid grund i signalbehandling, grundläggande kunskaper i statistik, färdighet i MATLAB, Python eller ett motsvarande programmeringsspråk, samt starka muntliga och skriftliga kommunikationsfärdigheter på engelska. Tidigare forskningserfarenhet är inte obligatorisk men kan ses som en fördel. Kandidaten bör tydligt ange sin motivation för att påbörja en doktorsexamen i det personliga brevet. Den framgångsrika kandidaten måste ansöka om och beviljas studierätt för en doktorsexamen vid universitetets doktorandprogram. Om forskningsmiljön Forskningen kommer att bedrivas vid Signal Processing Research Centre (SPRC) vid Tampere universitet, Finland. SPRC hyser flera internationellt respekterade forskargrupper som arbetar med ämnen som ljud- och talbehandling, avbildning, datorseende och 3D-media. Vi erbjuder Förväntat startdatum är 1 oktober 2026, eller så snart som möjligt. Senaste möjliga startdatum är 1 januari 2027. En provanställning på 6 månader tillämpas för alla nyanställda. Anställningstiden är 4 år, vilket motsvarar måltiden för slutförandet av doktorstudierna. Lönen baseras på både tjänstens krav och den anställdes personliga prestation i enlighet med det finska universitetssalärsystemet. Startlönen för en doktorand är 2 774 € / månad, och den kommer att öka under studierna baserat på framstegen mot en avslutad doktorsexamen. Dessutom kommer tjänsten med omfattande förmåner såsom företagshälsovård, utmärkta idrottsanläggningar, flexibla arbetstider och flera restauranger och caféer på campus med personalrabatter. Resekostnader och traktamenten i samband med presentation av granskad forskning vid stora internationella konferenser täcks också. Arbetsplatsen är Tampere, Finland.

Jobbdetaljer

Ansvarsområden

  • Bedriva forskning av hög kvalitet inom överenskomna ämnen
  • Publicera och presentera resultat i ledande internationella tidskrifter och konferenser
  • Avlägga en doktorsexamen
  • Assistera vid undervisningsuppgifter och handledning av studenter (upp till 5 % av arbetstiden)

Krav

  • Masterexamen inom elektroteknik, fysik, matematik, datavetenskap eller tillämpligt fält
  • Matematisk mognad och intresse för teoridriven forskning
  • Solid grund i signalbehandling
  • Grundläggande kunskaper i statistik
  • Färdighet i MATLAB, Python eller motsvarande programmeringsspråk
  • Starka muntliga och skriftliga kommunikationsfärdigheter på engelska

Kompetenser & tekniker

SignalbehandlingOptimeringMATLABPythonStatistisk signalbehandlingMIMO

Utbildningsnivå

Masters

Rekryteringsprocess

  1. 1
    Inskickande av ansökan
  2. 2
    Intervjuer (personligen eller på distans)
  3. 3
    Slutgiltigt beslut
Seen 5 hours agoContent Complete
Tampereen yliopisto-logotyp
Tampereen yliopisto · 1087 lediga tjänster
Topporter: Tampere, Finland · 606 · Tammerfors, Finland · 285 · Distans - Globalt · 125+22 andra platser
Visa företag
Vanligaste rollerna
Forskare
222
HR-specialist
131
Doktorand
74
Postdoktorand
57
Universitetslärare
37
Fördelning av senioritetsnivåer
Medelnivå (394)Senior (35)Praktikant (19)Företagsledare (18)Chef (18)Postdoktorand (5)Direktör (3)Ingen personalhantering (2)Specialist (2)Expert (2)Junior (2)Medelniv5 (2)Chef för chefer (1)Professor (1)string (1)Mellanliggande (1)Biträdande professor (1)null (1)

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.