Doktorand

Dependability and Automation Research in Cyber-Physical Systems (DARES)-gruppen vid fakulteten för teknik och naturvetenskaper (ENS), Tampere universitet, bjuder in till ansökningar för tre doktorandtjänster inom tillförlitlig automation, pålitlig artificiell intelligens, resilient styrning och cybersäkerhet för cyberfysiska system. DARES bedriver internationellt erkänd forskning om tillförlitlighet, resiliens, säkerhet och skydd av automation och cyberfysiska system. Vår forskning integrerar reglerteknik, pålitlig AI, cybersäkerhet och optimering för att utveckla nästa generations metoder för övervakning, beslutsfattande och resilient drift av säkerhetskritiska cyberfysiska system. De utvalda doktoranderna kommer att bidra till pågående nationella och europeiska forskningsprojekt med tillämpningar inom intelligenta vindenergisystem, energiflexibel processindustri, smarta mikronät och andra säkerhetskritiska industriella cyberfysiska system. Position 1 – Federerat lärande och pålitlig artificiell intelligens: Forskning om integritetsbevarande kollaborativ maskininlärning, pålitlig och förklarbar AI, distribuerad intelligens och tillståndskontroll för industriella system och energisystem. Position 2 – Resilient styrning och optimering för industriella system: Forskning om avancerad styrning, optimering och beslutsmetoder för adaptiv och resilient drift av industriella processer, automationssystem och energiinfrastrukturer. Position 3 – Cybersäkerhet och resiliens i cyberfysiska system: Forskning om säker automation, detektering och begränsning av cyberattacker, resilienta systemarkitekturer och tillförlitlig drift av säkerhetskritiska cyberfysiska och industriella styrsystem. Ansvarsområdena inkluderar att bedriva högkvalitativ forskning, publicera resultat i ledande internationella tidskrifter, presentera fynd på internationella konferenser och bidra till kollaborativa forskningsaktiviteter. Krav: - Måste inneha en masterexamen i system och reglerteknik, elteknik, maskinteknik eller ett relaterat område vid ansökningstillfället. - Solid bakgrund inom ett eller flera av följande områden: Reglersystem och automation, maskininlärning och AI, optimering, cyberfysiska system, cybersäkerhet och energisystem. - Starka programmeringskunskaper (t.ex. Python, MATLAB/Simulink, C/C++ eller liknande). - Färdighet i både skriftlig och muntlig engelska krävs. - Förmåga att arbeta både självständigt och som en del av ett team. Vi erbjuder: - Heltid och fullt finansierade i tre (3) år, med start preferably hösten 2026. - En typisk startlön för en doktorand är cirka 2 700–3 000 € per månad. - Företagshälsovård, flexibla arbetstider, utmärkta idrottsanläggningar på campus och flera restauranger och caféer på campus med personalrabatter.