
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 95 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€2 879–€11 033). Erbjudandets löneintervall (€325–€428) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 6 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Dataingenjör | €3 000/per månad | €5 500/per månad | €7 800/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior) | €325/per månad | €377/per månad | €428/per månad |
Välkommen till Group Technology, där vi är stolta över att konstruera lösningar och driva Nordeas transformation genom att tillhandahålla en holistisk teknisk vy och en strukturerad förståelse av banken och dess omgivning för att möjliggöra kundens vision och affärsstrategin. Vi söker en Senior Dataingenjör för High Risk Change & Development-teamet, som tar fullt ansvar för att bygga datalösningar från krav till robust implementation. Anställningen är ett permanent heltidsarbete. Nordea är en plats där traditioner möter morgondagen. Vi är inte bara en bank; vi är en teknikarbetsgivare som strävar efter att utveckla finansvärlden på ett säkert och ansvarsfullt sätt. Tillsammans påverkar vi miljontals människors vardag genom att säkerställa att de kan nå våra lösningar när som helst, var som helst, samtidigt som vi skyddar deras personliga data och rikedom. Gå med oss för att påverka banksektorn.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Förstå affärsdomänen för att effektivt förstå och bygga dataflöden och modeller som stödjer databehov och krav
- Ansvar från krav till design, från utveckling till test och release‑beredskap
- Samarbeta nära kollegor inom och utanför teamet
- Sätt en hög standard för det du levererar, prioritera robusthet, stabilitet och underhållbarhet
- Håll dig uppdaterad med AI-stödd utveckling och använd AI för att öka effektivitet, underhållbarhet och tillförlitlighet
Krav
- Examen i datavetenskap, datateknik, informationsteknik, datateknik eller motsvarande tekniskt område
- Stark erfarenhet av data engineering och datalager, byggande av storskaliga datalösningar
- Starka SQL- och Python-kunskaper
- Erfarenhet av Oracle-databaser och DataStage ETL
- Erfarenhet av moderna dataplattformar (Snowflake, dbt, Airflow)
- Skicklig i datamodellering
- Erfarenhet av företags API-integration
- Goda ingenjörsprinciper (git, CI/CD, automatiserad testning)
- En tillväxtinriktad inställning och vilja att lära
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
Kandidat
Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter