Dataanalytiker

Staff Dataanalytiker Distansroll Lettland; Distansroll Spanien; Distansroll Storbritannien Om rollen På Lokalise är data inte en stödfunktion, utan en konkurrensfördel. Som Staff Dataanalytiker kommer du att befinna dig i skärningspunkten mellan data, strategi och affärspåverkan, och arbeta nära ekonomi, försäljning, marknadsföring och produkt för att forma hur företaget förstår och agerar på sina viktigaste mätetal. Detta är en roll för någon som går bortom instrumentpaneler. Du kommer att utmana affärsfrågor i grunden, designa analyslösningar som skalar och höja ribban för hur data används och betros i hela organisationen. Du kommer att bidra med det analytiska djupet för att hantera komplexitet, kommunikationsförmågan för att få med intressenter och ambitionen att lämna ett bestående avtryck på hur Lokalise fattar beslut. Om du drivs av att förvandla röriga, tvetydiga problem till tydliga och användbara insikter, och av att bygga infrastrukturen och kulturen som gör det möjligt, är detta rollen för dig. Du kommer att Bidra till att utveckla och implementera en omfattande analysstrategi som ligger i linje med våra affärsmål. Designa, utveckla, automatisera och underhålla löpande mätetal, rapporter, analyser och instrumentpaneler för våra kritiska affärsdrivare. Upprätthålla dataintegritet och kvalitet genom användning av verktyg som dbt. Samarbeta med ekonomi-, marknadsförings-, försäljnings- och produktteam för att ge kundinsikter och identifiera möjligheter för tillväxt samt flöden för kundanskaffning, kvarhållning och engagemang. Främja användningen av data i beslutsfattandet och säkerställa datatillgänglighet och datakunnighet i alla avdelningar. Främja och implementera AI-verktyg och agentiska arbetsflöden i datapraxis, accelerera analyser, automatisera repetitiva uppgifter och möjliggöra framåtblickande insikter, samtidigt som du experimenterar med nya tillvägagångssätt och etablerar bästa praxis som kontinuerligt höjer teamets AI-mognad. Du måste ha Kandidatexamen eller masterexamen inom datavetenskap, statistik, ekonomi eller ett relaterat område. 5+ års erfarenhet av dataanalys i en SaaS B2B-miljö inom minst ett (mer är ett plus) av följande affärsområden: ekonomi, GTM och/eller produkt. Kunskap i analys- och dataverktyg och tekniker som SQL, Python, DBT samt kunskap om statistisk analys, prediktiv analys och experiment (t.ex. A/B-testning). Utmärkta kommunikationsfärdigheter med förmåga att översätta komplexa datainsikter till användbara strategier. Erfarenhet av datavisualiseringsverktyg (t.ex. Metabase, Looker eller Lightdash). Erfarenhet av att arbeta i en versionshanteringsmiljö (t.ex. git). Erfarenhet av AI-driven analysutveckling och implementering av tillförlitliga och korrekta agentiska analysarbetsflöden. Det är ett plus om du har Erfarenhet av att bygga modeller för kvarhållning, churn och livstidsvärde och tillföra värde genom deras tillämpning i verksamheten. Erfarenhet av kausala inferenstekniker som kausal analys, difference-in-differences och/eller propensity score matching. Erfarenhet av att arbeta med Snowflake och Hex. Erfarenhet av dataorkestreringsverktyg (t.ex. Airflow, Prefect, Astronomer). Erfarenhet av molnplattformar (t.ex. AWS, Azure, GCP) och molndatatjänster (t.ex. AWS Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery). Erfarenhet av orkestreringsplattformar för agentisk AI (t.ex. Dust, RelevanceAI, n8n).