Tietoanalytikko

Staff-tietoanalytikko Etätyö Latvia; Etätyö Espanja; Etätyö Yhdistynyt kuningaskunta Tietoa roolista Lokalise-yrityksessä data ei ole vain tukifunktio, vaan kilpailuetu. Staff-tietoanalytikkona työskentelet datan, strategian ja liiketoiminnallisen vaikuttavuuden risteyskohdassa ja teet tiivistä yhteistyötä talous-, myynti-, markkinointi- ja tuotetiimien kanssa muokaten sitä, miten yritys ymmärtää ja hyödyntää tärkeimpiä mittareitaan. Tämä rooli on henkilölle, joka katsoo kojelaudojen taakse. Kyseenalaistat liiketoiminnalliset kysymykset juuristaan, suunnittelet skaalautuvia analytiikkaratkaisuja ja nostat tasoa sille, miten dataa käytetään ja miten siihen luotetaan organisaatiossa. Tuot analyyttistä syvyyttä monimutkaisuuden läpikäymiseen, viestintätaitoja sidosryhmien mukaan saamiseksi ja kunnianhimoa jättää pysyvä jälki siihen, miten Lokalise tekee päätöksiä. Jos sinua motivoi epäselvien ja sekavien ongelmien muuttaminen selkeiksi ja toiminnallisiksi oivalluksiksi sekä infrastruktuurin ja kulttuurin rakentaminen, joka mahdollistaa tämän, tämä rooli on sinulle. Tehtäväsi ovat Osallistua kattavan analytiikkastrategian kehittämiseen ja toteuttamiseen siten, että se on linjassa liiketoimintatavoitteidemme kanssa. Suunnitella, kehittää, automatisoida ja ylläpitää liiketoiminnan kriittisistä ajureista kertovia mittareita, raportteja, analyyseja ja kojelautoja. Ylläpitää datan eheyttä ja laatua käyttämällä työkaluja, kuten dbt. Tehdä yhteistyötä talous-, markkinointi-, myynti- ja tuotetiimien kanssa asiakasymmärrysten tarjoamiseksi ja kasvumahdollisuuksien sekä asiakashankinta-, pysyvyys- ja sitoutumisvirtojen tunnistamiseksi. Edistää datan käyttöä päätöksenteossa varmistaen datan saatavuuden ja lukutaidon kaikissa osastoissa. Edistää ja integroida tekoälytyökaluja ja agenttisia työnkulkuja analytiikkakäytäntöihin analyysien nopeuttamiseksi, rutiinitehtävien automatisoimiseksi ja ennakoivien oivallusten mahdollistamiseksi, kokeillen samalla uusia lähestymistapoja ja luomalla parhaita käytäntöjä, jotka nostavat jatkuvasti tiimin tekoälykyvykkyyttä. Sinulla tulee olla Kandidaatin tai maisterin tutkinto tietojenkäsittelytieteestä, tilastotieteestä, taloustieteestä tai vastaavalta alalta. Yli 5 vuoden kokemus data-analytiikasta SaaS B2B -ympäristössä vähintään yhdellä (useampi on etu) seuraavista liiketoiminta-alueista: talous, GTM ja/tai tuote. Osaaminen analytiikka- ja datatyökaluissa ja -teknologioissa, kuten SQL, Python, DBT, sekä tietomyskin tilastollisesta analyysistä, ennustavasta analytiikasta ja experimentoinnista (esim. A/B-testaus). Erinomaiset viestintätaidot ja kyky kääntää monimutkaiset data-analyysit toiminnallisiksi strategioiksi. Kokemusta datan visualisointityökaluista (esim. Metabase, Looker tai Lightdash). Kokemusta versionhallintaympäristöjen (esim. git) käytöstä. Kokemusta tekoälyvetoisesta analytiikkakehityksestä ja luotettavien ja tarkkojen agenttianalyyttisten työnkulkujen toteuttamisesta. Katsomme eduksi, jos sinulla on Kokemusta pysyvyys-, poistuma- ja elinkaariarvomallien (LTV) rakentamisesta ja niiden hyödyntämisestä liiketoiminnassa. Kokemusta kausaalipäättelytekniikoista, kuten kausaalivaikutusanalyysistä, difference-in-differences-menetelmästä ja/tai propensity score matchingista. Kokemusta Snowflake- ja Hex-työkaluista. Kokemusta dataorkestraatiotyökaluista (esim. Airflow, Prefect, Astronomer). Kokemusta pilvialustoista (esim. AWS, Azure, GCP) ja pilvidatapalveluista (esim. AWS Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery). Kokemusta agenttisista tekoälyorkestraatioalustoista (esim. Dust, RelevanceAI, n8n).