Data Scientist
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Medelnivå-nivå": mittpunkten ligger cirka 100 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€5 133–€11 459). Erbjudandets löneintervall (€23–€45) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 3 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Data Scientist | €3 550/per månad | €5 954/per månad | €8 777/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Medelnivå) | €23/per månad | €34/per månad | €45/per månad |
Datavetenskapsman rollbeskrivning: Vi söker en Data Scientist för att göra dataplattformen till tillförlitliga insikter och intelligenta produktupplevelser. Du kommer att äga analysen som ger nyckelinsikter till intressenter, bygga och utvärdera modeller som driver AI-funktioner och samarbeta med produkt och utveckling för att leverera datadrivna upplevelser som förbättrar matchning och användarresultat. Detta är en praktisk roll i ett litet, produktfokuserat team. Ansvar: Designa och leverera in-product analytics-upplevelser och Looker-datasivukomponenter som intressenter faktiskt använder för viktiga operativa beslut. Utveckla, utvärdera och förbättra statistiska modeller, prediktiva funktioner och AI-drivna egenskaper som förbättrar användarinteraktioner. Definiera och underhåll pålitliga mått och semantiska definitioner så att både instrumentpaneler och AI-utdata förblir korrekta. Samarbeta med Data Engineering angående datakrav, funktionsservisinglager och kvalitet. Översätta produkt- och affärsfrågor till analysplaner, experiment och tydliga rekommendationer för tekniska och icke-tekniska publik. Samarbeta med Solutions Engineering och Customer Success kring kundspecifik rapportering och insikter. Bidra till datakontrakt och valideringsregler. Prototypa och hjälpa leverera tekniker som förbättrar matchning, ranking eller rekommendationskvalitet. Krav: 4–7+ år som Data Scientist eller Analytics Engineer. Stark SQL och erfarenhet av molndata-wearhouse (BigQuery föredras) och transformationsverktyg. Erfarenhet av instrumentpaneler och självbetjäning analytics. Förstärkt kunskap inom statistik, experimentdesign och maskininlärning. Distansarbete i US-baserat team. Engelska flytande. Övrigt: domän-/operativ analytics erfarenhet och TypeScript/Node eller Python-kunskaper.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Designa och leverera in-product analytics-upplevelser och Looker-datavyer som intressenter faktiskt använder för viktiga operativa beslut.
- Utveckla, utvärdera och iterera på statistiska modeller, prediktiva funktioner och AI-drivna kapaciteter som förbättrar användarinteraktioner.
- Definiera och underhåll pålitliga mått och semantiska definitioner så att både instrumentpaneler och AI-utdata förblir korrekta.
- Samarbeta med Data Engineering om data krav, funktionstjänstelager och kvalitet.
- Översätta produkt- och affärsfrågor till analysplaner, experiment och tydliga rekommendationer för tekniska och icke-tekniska publik.
- Samarbeta med Solutions Engineering och Customer Success kring kundspecifik rapportering och insikter.
- Bidra till dataprotokoll och valideringsregler som håller operativ data och lagerstatistik i linje.
- Prototyypoi ja auta toimitetaan tekniikoita, jotka parantavat matchausta, rankingia tai suosituslaatua.
Krav
- 4–7+ years as a Data Scientist, Analytics Engineer, or similar role focused on shipping data products and insights (not pure research).
- Strong SQL and hands-on experience with a cloud data warehouse (BigQuery preferred) and transformation tools (dbt/Dataform or equivalent).
- Experience building dashboards and self-serve analytics that non-technical stakeholders rely on (Looker strongly preferred).
- Solid foundation in statistics, experimental design, and applied machine learning; ability to take models or features into production systems.
- Comfortable working in a remote, async-first US-based team.
- Professional English fluency.
Kompetenser & tekniker
Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter