Data Scientist
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Keskitaso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 100 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€5 133–€11 459) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€23–€45) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 3 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data Scientist | €3 550/kuukaudessa | €5 954/kuukaudessa | €8 777/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Keskitaso) | €23/kuukaudessa | €34/kuukaudessa | €45/kuukaudessa |
Data Scientist -tehtäväkuvaus: Haemme Data Scientistia kääntämään datalaitoksen luotettaviksi oivalluksiksi sekä älykkäiksi tuotteen kokemuksiksi. Vastaat analyyseistä, jotka tuottavat sidosryhmille keskeisiä operatiivisia oivalluksia, rakennat ja arvioit malleja, jotka tukevat AI-ominaisuuksia, ja teet yhteistyötä tuotteen ja insinööritiimin kanssa tuodaksesi dataohjattuja kokemuksia, jotka parantavat matchingia ja käyttäjäkokemusta. Tämä on käytännön rooli pienessä, tuotekeskeisessä tiimissä. Vastuut: Suunnittele ja toimita tuotteen sisäisiä analyyttisiä kokemuksia sekä Looker-dashbordit, joita sidosryhmät käyttävät tärkeisiin operatiivisiin päätöksiin. Kehitä, arvioi ja kehitä tilastollisia malleja, ennakoivia ominaisuuksia sekä AI-pohjaisia ominaisuuksia. Määritä ja ylläpidä luotettavia mittareita ja semanttisia määritelmiä. Tee yhteistyötä Data Engineeringin kanssa datavaatimuksissa ja laadussa. Muunna tuote- ja liiketoiminnan kysymykset analyyseihin ja kokeiluihin. Tee yhteistyötä Solutions Engineering ja Customer Success -tiimien kanssa. Osallistu datakauppasopimuksiin ja validointisääntöihin. Prototyypin ja toimita tekniikoita, jotka parantavat matchingiä, rankingia. Vaatimukset: 4–7+ vuotta Data Scientist / Analytics Engineer -roolissa. Vahva SQL ja pilvi-datavarastokäytön tuntemus (BigQuery mielellään). Kokemus dashboardien ja self-service analyticsin rakentamisesta. Tilastotieteen, kokeilujen suunnittelun ja sovelletun koneoppimisen perusteet. Kyky viedä mallit tuotantoon. Etätyö US-pohjaisessa tiimissä. Sujuva englannin kielen taito. Muu: relevantti domain-/operatiivinen analytics- kokemus. TypeScript/Node tai Python-palvelut.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnittele ja toimita tuotteen sisäisiä analyyttisiä kokemuksia sekä Looker-datasivuja, joita sidosryhmät käyttävät päätöksenteossa.
- Kehitä, arvioi ja kehitä tilastollisia malleja, ennustavia ominaisuuksia ja tekoälyä hyödyntäviä ominaisuuksia, jotka parantavat käyttäjävuorovaikutusta.
- Määritä ja ylläpidä luotettavia mittareita ja semanttisia määritelmiä, jotta sekä dashboards että tekoälyn tuotokset pysyvät oikean tiedon varassa.
- Tee yhteistyötä Data Engineeringin kanssa datavaatimuksissa, ominaisuuspalvelinkerroksissa ja laadun varmistuksessa.
- Käännä tuote- ja liiketoimintakysymykset analyyseiksi, kokeiluiksi ja selkeiksi suosituksiksi teknisille ja ei-teknisille yleisöille.
- Tee yhteistyötä Solutions Engineeringin ja Customer Successin kanssa asiakkaan erityisraportoinnissa ja oivalluksissa.
- Osallistu datakauppasopimuksiin ja validointisääntöihin, joiden avulla operatiivinen data ja varastomittarit pysyvät linjassa.
- Prototypoi ja auta toimittamaan tekniikoita, jotka parantavat matchingaä, rankingia tai suosituslaatua.
Vaatimukset
- 4–7+ years as a Data Scientist, Analytics Engineer, or similar role focused on shipping data products and insights (not pure research).
- Strong SQL and hands-on experience with a cloud data warehouse (BigQuery preferred) and transformation tools (dbt/Dataform or equivalent).
- Experience building dashboards and self-serve analytics that non-technical stakeholders rely on (Looker strongly preferred).
- Solid foundation in statistics, experimental design, and applied machine learning; ability to take models or features into production systems.
- Comfortable working in a remote, async-first US-based team.
- Professional English fluency.
Taidot ja teknologiat
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia