
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 90 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€5 000–€12 622). Erbjudandets löneintervall (€459–€1 311) är bredare än marknaden, vilket tyder på större variation. Referensen bygger på 53 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Mjukvaruingenjör | €3 500/per månad | €5 750/per månad | €12 307/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior) | €459/per månad | €885/per månad | €1 311/per månad |
Bygg framtiden för öppen finans Payward - moderbolaget bakom Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services och CF Benchmarks - har under de senaste 15 åren byggt en av branschens mest moderna och globalt tillgängliga finansiella infrastrukturplattformar, skapad för att främja ett öppet, globalt finansiellt system. Teamet Kraken grundades 2011 och är en av världens äldsta kryptoplattformar, betrodd av över 10 miljoner individer och institutioner över hela världen. Det erbjuder spottrading, margin, futures, staking och OTC-tjänster, med produkter byggda för både privata investerare och institutionella klienter. AI-infrastrukturteamet bygger och driver de produktionssystem som driver intelligenta agenter i stor skala. Detta team utgör grunden för agentplattformen och säkerställer att lager för modellinferens, orkestrering och exekvering är tillförlitliga, observerbara och högpresterande under verklig belastning. Genom att arbeta nära Agent Systems-teamet och bredare infrastrukturpartner äger denna grupp de kärnprimitiver som gör det möjligt för agenter att säkert operera över interna system. Miljön är storskalig och högrisk — systemen betjänar miljontals användare och måste uppfylla strikta krav på tillförlitlighet, latens och korrekthet. Detta är ett djupt produktionsorienterat team. Ingenjörer här kombinerar starkt systemtänkande med tillämpad ML-infrastrukturerfarenhet, bygger i Rust och driver tjänster där prestanda och felmoder är avgörande. Möjligheten - Designa och bygg infrastrukturlagret som driver AI-agentsystem i produktion - Utveckla högpresterande Rust-tjänster som hanterar modellinferens, orkestrering och exekvering - Arkitektera skalbara system kapabla att stödja miljontals användare och hög anropstryck - Bygg tillförlitlig ML-infrastruktur och MLOps-mönster för modellutplacering, utvärdering och övervakning - Definiera skyddsräcken, observerbarhet och felhantering för agentdrivna arbetsflöden - Optimera latens, genomströmning och kostnad över inferens- och orkestreringslager - Samarbeta nära med Agent Systems-teamet för att översätta experimentella prototyper till härdade produktionssystem - Bidra till grundläggande infrastrukturbeslut i en storskalig miljö med stor inverkan Vad du bidrar med - 5+ års erfarenhet av att bygga och driva storskaliga produktionssystem - Starkt kunnande i Rust och systemprogrammering - Djup förståelse för distribuerade system, tillförlitlighetsteknik och prestandaoptimering - Erfarenhet av att driva tjänster som betjänar miljontals användare eller hög genomströmning - Bekantskap med ML-infrastruktur, modellservering eller MLOps i produktionsmiljöer - Erfarenhet av att designa system för observerbarhet, övervakning och återställning från fel - Starka samarbetskunskaper i arbete mellan infrastruktur- och tillämpningstekniska team - Högt ägarskap i en högriskproduktionsmiljö Meriterande - Erfarenhet av att bygga infrastruktur för agentbaserade eller LLM-drivna system - Bakgrund inom högpresterande nätverk, asynkrona system eller låglatensarkitekturer - Erfarenhet av containerorkestrering och molnbaserad infrastruktur - Bekantskap med utvärderingsramverk och övervakning av modellprestanda i stor skala - Erfarenhet av att arbeta i snabbrörliga 0→1 eller plattformsbyggande team
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Designa och bygg infrastrukturlagret som driver AI-agentsystem i produktion
- Utveckla högpresterande Rust-tjänster som hanterar modellinferens, orkestrering och exekvering
- Arkitektera skalbara system kapabla att stödja miljontals användare och hög anropstryck
- Bygg tillförlitlig ML-infrastruktur och MLOps-mönster för modellutplacering, utvärdering och övervakning
- Definiera skyddsräcken, observerbarhet och felhantering för agentdrivna arbetsflöden
- Optimera latens, genomströmning och kostnad över inferens- och orkestreringslager
- Samarbeta nära med Agent Systems-teamet för att omvandla experimentella prototyper till härdade produktionssystem
- Bidra till grundläggande infrastrukturbeslut i en storskalig miljö med stor inverkan
Krav
- 5+ års erfarenhet av att bygga och driva storskaliga produktionssystem
- Starkt kunnande i Rust och systemprogrammering
- Djup förståelse för distribuerade system, tillförlitlighetsteknik och prestandaoptimering
- Erfarenhet av att driva tjänster som betjänar miljontals användare eller hög genomströmning
- Bekantskap med ML-infrastruktur, modellservering eller MLOps i produktionsmiljöer
- Erfarenhet av att designa system för observerbarhet, övervakning och återställning från fel
- Starka samarbetskunskaper i arbete mellan infrastruktur- och tillämpningstekniska team
- Högt ägarskap i en högriskproduktionsmiljö
Kompetenser & tekniker

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter