
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 90 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€5 000–€12 622) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€459–€1 311) on markkinaa leveämpi, mikä viittaa suurempaan vaihteluun. Vertailu perustuu 53 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Ohjelmistoinsinööri | €3 500/kuukaudessa | €5 750/kuukaudessa | €12 307/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso) | €459/kuukaudessa | €885/kuukaudessa | €1 311/kuukaudessa |
Rakenna avoimen rahoituksen tulevaisuutta Payward - Krakenin, NinjaTraderin, Breakoutin, xStocksin, Payward Servicesin ja CF Benchmarksin emoyhtiö - on viềnyt viimeiset 15 vuotta rakentaen yhtä alan nykyaikaisimmista ja maailmanlaajuisesti saavutettavimmista finanssinfrastruktuureista, jonka tavoitteena on edistää avointa, globaalia finanssijärjestelmää. Tiimi Vuonna 2011 perustettu Kraken on yksi maailman pitkäikäisimmistä kryptoplattformeista, jota yli 10 miljoonaa yksityishenkilöä ja instituutiota luottaa ympäri maailmaa. Se tarjoaa spot-kauppaa, marginaali-, futuuri- ja staking-palveluita sekä OTC-palveluita, ja sen tuotteet on suunnattu sekä yksityisille sijoittajille että institutionaalisille asiakkaille. AI-infrastruktuuritiimi rakentaa ja operoi tuotantojärjestelmiä, jotka pyörittävät älykkäitä agentteja laajassa mittakaavassa. Tämä tiimi toimii agenttialustan perustana varmistaen, että mallien päättely-, orkestrointi- ja suorituskerrokset ovat luotettavia, havaittavia ja suorituskykyisiä todellisessa kuormituksessa. Tehdessään tiivistä yhteistyötä Agent Systems -tiimin ja laajemman infrastruktuurikumppaniverkoston kanssa, tämä ryhmä omistaa ydinelementit, jotka mahdollistavat agenttien turvallisen toiminnan sisäisissä järjestelmissä. Ympäristö on suurikapasiteettinen ja kriittinen — järjestelmät palvelevat miljoonia käyttäjiä ja niiden on täytettävä tiukat luotettavuus-, latenssi- ja oikeellisuusstandardit. Tämä on syvästi tuotantoorientoitunut tiimi. Täällä insinöörit yhdistävät vahvan järjestelmäajattelun sovellettuun ML-infrastruktuurikokemukseen, rakentaen Rustilla ja operoiden palveluita, joissa suorituskyvyllä ja vikatiloilla on suuri merkitys. Mahdollisuus - Suunnittele ja rakenna tuotannossa toimiva infrastruktuurikerros AI-agenttijärjestelmille - Kehitä korkean suorituskyvyn Rust-palveluita, jotka hoitavat mallien päättelyn, orkestroinnin ja suorituksen - Arkkitehturoi skaalautuvia järjestelmiä, jotka kykenevät tukemaan miljoonia käyttäjiä ja suurta pyyntömäärää - Rakenna luotettava ML-infrastruktuuri ja MLOps-mallit mallien käyttöönottoon, arviointiin ja seurantaan - Määrittele suojakaiteet, havaittavuus ja vikatilanteiden hallinta agenttiohjatuille työnkuluille - Optimoi latenssi, läpimenokyky ja kustannukset päättely- ja orkestrointikerroksissa - Tee tiivistä yhteistyötä Agent Systems -tiimin kanssa kääntääksesi kokeelliset prototyypit vankkoihin tuotantojärjestelmiin - Osallistu perustavanlaatuisiin infrastruktuuripäätöksiin suurikapasiteettisessa ja vaikuttavassa ympäristössä Osaaminen - Yli 5 vuoden kokemus suurten tuotantojärjestelmien rakentamisesta ja operoinnista - Vahva Rust-osaaminen ja järjestelmätason ohjelmointi - Syvällinen ymmärrys hajautetuista järjestelmistä, luotettavuustekniikasta ja suorituskyvyn optimoinnista - Kokemus miljoonia käyttäjiä palvelevien palveluiden tai suurten tietomäärien työnkuormien operoinnista - Tuttuus ML-infrastruktuurin, mallien tarjoilun tai MLOps-menetelmien kanssa tuotantoympäristöissä - Kokemus havaittavuuden, seurannan ja vianpalautusjärjestelmien suunnittelusta - Vahvat yhteistyötaidot infrastruktuuri- ja soveltavien tekniikan tiimien välillä - Korkea omistajuusajattelu kriittisessä tuotantoympäristössä Toivottavaa - Kokemus agenttipohjaisten tai LLM-pohjaisten järjestelmien infrastruktuurin rakentamisesta - Tausta korkean suorituskyvyn verkoista, asynkronisista järjestelmistä tai matalan latenssin arkkitehtuureista - Kokemus konttien orkestroinnista ja pilvinatiivista infrastruktuurista - Tuttuus arviointikehyksiin ja mallien suorituskyvyn seurantaan laajassa mittakaavassa - Kokemus nopeasti liikkuvissa 0→1 tai alustaa rakentavissa tiimeissä
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnittele ja rakenna tuotannossa toimiva infrastruktuurikerros AI-agenttijärjestelmille
- Kehitä korkean suorituskyvyn Rust-palveluita, jotka hoitavat mallien päättelyn, orkestroinnin ja suorituksen
- Arkkitehturoi skaalautuvia järjestelmiä, jotka kykenevät tukemaan miljoonia käyttäjiä ja suurta pyyntömäärää
- Rakenna luotettava ML-infrastruktuuri ja MLOps-mallit mallien käyttöönottoon, arviointiin ja seurantaan
- Määrittele suojakaiteet, havaittavuus ja vikatilanteiden hallinta agenttiohjatuille työnkuluille
- Optimoi latenssi, läpimenokyky ja kustannukset päättely- ja orkestrointikerroksissa
- Tee tiivistä yhteistyötä Agent Systems -tiimin kanssa kääntääksesi kokeelliset prototyypit vankkoihin tuotantojärjestelmiin
- Osallistu perustavanlaatuisiin infrastruktuuripäätöksiin suurikapasiteettisessa ja vaikuttavassa ympäristössä
Vaatimukset
- Yli 5 vuoden kokemus suurten tuotantojärjestelmien rakentamisesta ja operoinnista
- Vahva Rust-osaaminen ja järjestelmätason ohjelmointi
- Syvällinen ymmärys hajautetuista järjestelmistä, luotettavuustekniikasta ja suorituskyvyn optimoinnista
- Kokemus miljoonia käyttäjiä palvelevien palveluiden tai suurten tietomäärien työnkuormien operoinnista
- Tuttuus ML-infrastruktuurin, mallien tarjoilun tai MLOps-menetelmien kanssa tuotantoympäristöissä
- Kokemus havaittavuuden, seurannan ja vianpalautusjärjestelmien suunnittelusta
- Vahvat yhteistyötaidot infrastruktuuri- ja soveltavien tekniikan tiimien välillä
- Korkea omistajuusajattelu kriittisessä tuotantoympäristössä
Taidot ja teknologiat

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia