AI-ingenjör

Om Workato Workato levererar företagsinfrastruktur för den agentiska eran, omdefinierar iPaaS och hjälper företag att förena data, applikationer, processer och AI i en enda, styrd plattform. Som ledare inom Enterprise MCP och betrodd av 50 % av Fortune 500, ansluter Workatos molnbaserade arkitektur varje applikation, datakälla och process för att möjliggöra realtidsorkestrering i stor skala. Med säkerhet i företagsnivå och kontinuerlig innovation i centrum, tillhandahåller Workato den betrodda grunden för organisationer att automatisera med förtroende och operationalisera AI i hela verksamheten. Varför gå med oss? I slutändan tror Workato på att främja en flexibel, tillitsorienterad kultur som ger alla möjlighet att ta fullt ägarskap över sina roller. Vi drivs av innovation och söker lagspelare som vill vara med och bygga vårt företag aktivt. Men vi tror också på att balansera produktivitet med egenvård. Det är därför vi erbjuder alla våra anställda en levande och dynamisk arbetsmiljö tillsammans med en mängd förmåner som de kan njuta av både inom och utanför sitt arbetsliv. Ansvarsområden Medan vi arbetar med att bygga ut Context Layer för det agentiska företaget, söker vi en exceptionell Search/AI-ingenjör med erfarenhet av sökrelevans för att ansluta sig till vårt växande team. I denna roll kommer du att leda design, utveckling och optimering av intelligenta söksystem som har maskininlärning i sin kärna. Du kommer att ansvara för att bygga end-to-end-hämtningspipeliner som inkluderar avancerade tekniker för frågeförståelse, rankning och entitetsigenkänning. I denna roll kommer du också att ansvara för: - Leda utvecklingen av avancerade system för frågeförståelse som analyserar naturligt språk, löser tvetydigheter och utleder användarens avsikt - Designa och distribuera learning-to-rank-modeller som optimerar relevans med hjälp av beteendesignaler, inbäddningar och strukturerad feedback - Bygga och skala robusta pipeliner för entitetsigenkänning som förbättrar dokumentförståelse, möjliggör kontextuell disambiguering och stöder entitetsmedveten hämtning - Arkitektera nästa generations sökinfrastruktur som kan stödja högdynamiska dokumentsamlingar och realtidsindexering - Skapa och underhålla grafbaserade kunskapssystem som förbättrar LLM-kapaciteter genom strukturerad relationsdata - Driva förbättringar inom frågeomskrivning, avsiktsklassificering och semantisk sökning, med både statistiska och neurala metoder - Äga designen av utvärderingsramverk för offline/online-relevanstestning, A/B-experimentering och kontinuerlig modelljustering - Samarbeta med produkt- och tillämpad forskningsteam för att översätta användarbehov till datadrivna sökinnovationer - Producera ren, skalbar kod och påverka systemarkitektur och roadmap över relevans- och plattformsstacken Krav Kvalifikationer / Erfarenhet / Tekniska färdigheter - Kandidatexamen/Master/PhD i statistik, matematik, datavetenskap eller ett annat kvantitativt fält - 7+ års erfarenhet av backend-utveckling med 3+ år inom sök, informationshämtning eller relaterade områden - Starkt kunnande i Python - Praktisk erfarenhet av sökmotorer (Opensearch eller Elasticsearch) - Stark förståelse för koncept inom informationshämtning som spänner över traditionella metoder (TF-IDF, BM25) och moderna neurala söktekniker (vektorinbäddningar, transformermodeller) - Erfarenhet av textbehandling, NLP och relevansjustering - Erfarenhet av utvärderingsmått för relevans (NDCG, MRR, MAP) - Erfarenhet av storskaliga distribuerade system - Kunskap om konstruktion och optimering av kunskapsgrafer är ett plus - Starka analytiska och problemlösande färdigheter Mjuka färdigheter / Personliga egenskaper - Stark kommunikationsförmåga för att förklara tekniska koncept - Samarbetsinriktad inställning för tvärfunktionellt teamarbete - Detaljorienterad med starkt fokus på kvalitet - Självmotiverad och förmåga att arbeta självständigt - Passion för att lösa komplexa sökproblem