Workato-logo
Arvioitu kuukausipalkka
Arvioitu €10 128 - €14 468
Julkaistu 6. elokuuta 2026 · 2 päivää sittenViimeksi nähty 7. elokuuta 2026Arvioitu päättymispäivä 10. syyskuuta 2026

AI-insinööri

Staff AI-insinööri
Palo Alto, Yhdysvallat
Hybridityö · Ohjelmistotekniikka
Kokoaikainen · Keskitaso
Englanti
Ei henkilöstöjohtamista
Alempi korkeakoulututkinto
7 vuoden kokemus
Kuinka tämä palkka vertautuu muihin
Palkkayhteys: AI-insinööri

Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).

Palkka-analyysi

Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: AI-insinööri" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 92 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€10 128–€14 468) alapuolelle. Tarjotun palkkavälin leveys on lähellä markkinan tasoa. Vertailu perustuu 2 vastaavaan ilmoitukseen.

Kuukausipalkkavertailu nimikkeelle AI-insinööri
MarkkinatAlaraja (25. persentiili)MediaaniYläraja (75. persentiili)
Markkinoiden keskiarvo: AI-insinööri€10 128/kuukaudessa€12 298/kuukaudessa€14 468/kuukaudessa
Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Keskitaso)€844/kuukaudessa€1 025/kuukaudessa€1 206/kuukaudessa
Tietoa tehtävästä

Tietoa Workatosta Workato tar käyttöön yritysinfrastruktuuria agenttiselle aikakaudelle, määrittelee uudelleen iPaaS-ratkaisut ja auttaa yrityksiä yhdistämään datan, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Enterprise MCP:n johtajana ja Fortune 500 -yritysten 50 %:n luottamana Workaton pilvinatiivi arkkitehtuuri yhdistää jokaisen sovelluksen, tietolähteen ja prosessin mahdollistaen reaaliaikaisen orkestroinnin laajassa mittakaavassa. Yritystason tietoturvalla ja jatkuvalla innovaatiolla Workato tarjoaa luotettavan perustan organisaatioille automatisoida luottavaisesti ja viedä tekoäly käytäntöön koko liiketoiminnassa. Miksi liittyä meihin? Workato uskoo joustavaan, luottamukseen perustuvaan kulttuuriin, joka antaa jokaiselle mahdollisuuden ottaa täyden vastuun roolistaan. Meitä ohjaa innovaatio ja etsimme tiimipelaajia, jotka haluavat aktiivisesti rakentaa yritystämme. Uskomme myös tuottavuuden ja itsehoidon tasapainoon. Siksi tarjoamme kaikille työntekijöillemme eloisan ja dynaamisen työympäristön sekä lukuisia etuja, joista voi nauttia työn sisällä ja ulkopuolella. Vastuualueet Rakentaessamme Context Layeria agenttiselle yritykselle, etsimme poikkeuksellista Search/AI-insinööriä, jolla on kokemusta hakurelevanssista, liittymään kasvavaan tiimiimme. Tässä roolissa johdat koneoppimiseen perustuvien älykkäiden hakujärjestelmien suunnittelua, kehitystä ja optimointia. Olet vastuussa end-to-end-hakupipelineiden rakentamisesta, joissa hyödynnetään edistyneitä tekniikoita kyselyiden ymmärtämisessä, rankkauksessa ja entiteettien tunnistuksessa. Tässä roolissa olet vastuussa myös seuraavista: - Johdat edistyneiden kyselyjärjestelmien kehitystä, jotka analysoivat luonnollista kieltä, ratkaisevat monitulkintaisuuksia ja päättelevät käyttäjän aikomukset - Suunnittelet ja käyttöönotat learning-to-rank-malleja, jotka optimoivat relevanssia käyttäytymissignaalien, upotusten ja strukturoidun palautteen avulla - Rakennat ja skaalaat robustit entiteettitunnistuspipelineit, jotka parantavat dokumenttien ymmärtämistä, mahdollistavat kontekstuaalisen disambiguoinnin ja tukevat entiteettitietoisia hakuja - Arkkitehturoit seuraavan sukupolven hakuinfrastruktuuria, joka tukee erittäin dynaamisia dokumenttikoosteita ja reaaliaikaista indeksointia - Luot ja ylläpidät graafipohjaisia tietojärjestelmiä, jotka parantavat LLM-kykyjä strukturoidun suhdetiedon avulla - Kehität kyselyiden uudelleenkirjoitusta, aikomusten luokittelua ja semanttista hakua hyödyntäen sekä tilastollisia että neuroverkkomenetelmiä - Omistat offline- ja online-relevanssitestauksen, A/B-testauksen ja jatkuvan mallien hienosäädön arviointikehysten suunnittelun - Teet yhteistyötä tuote- ja soveltavan tutkimuksen tiimien kanssa kääntääksesi käyttäjien tarpeet dataperusteisiksi hakuinnovaatioiksi - Tuotat puhdasta, skaalautuvaa koodia ja vaikutat järjestelmäarkkitehtuuriin ja tiekarttaan relevanssi- ja alustapinoissa Vaatimukset Kvalifikaatiot / Kokemus / Tekniset taidot - Kandidaatin, maisterin tai tohtorin tutkinto tilastotieteessä, matematiikassa, tietotekniikassa tai muulla kvantitatiivisella alalla - Yli 7 vuotta backend-kehityksen kokemusta, josta vähintään 3 vuotta haku- tai tiedonhakuun liittyvissä tehtävissä - Vahva Python-osaaminen - Käytännön kokemus hakukoneista (Opensearch tai Elasticsearch) - Vahva ymmärrys tiedonhaun konsepteista, perinteisistä menetelmistä (TF-IDF, BM25) ja nykyaikaisista neuroverkkopohjaisista hakutekniikoista (vektoriupotukset, transformer-mallit) - Kokemus tekstinkäsittelystä, NLP:stä ja relevanssin hienosäädöstä - Kokemus relevanssin arviointimetriikoista (NDCG, MRR, MAP) - Kokemus suurista hajautetuista järjestelmistä - Osaaminen tietograafien (Knowledge Graph) rakentamisessa ja optimoinnissa katsotaan eduksi - Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot Pehmeät taidot / Persoonallisuus - Vahva kyky viestiä ja selittää teknisiä konsepteja - Yhteistyökyky ja halu työskennellä moniammatillisissa tiimeissä - Tarkkuus ja vahva laatuun keskittyminen - Itseohjautuvuus ja kyky työskennellä itsenäisesti - Intohimo ratkaista monimutkaisia hakuongelmia

Työn tiedot

Vastuualueet

  • Johda koneoppimiseen perustuvien älykkäiden hakujärjestelmien suunnittelua, kehitystä ja optimointia
  • Rakenna end-to-end-hakupipelineja, jotka sisältävät kyselyiden ymmärtämisen, rankkauksen ja entiteettien tunnistuksen
  • Kehitä edistyneitä kyselyjärjestelmiä luonnollisen kielen analysointiin ja käyttäjän aikomusten päättelemiseen
  • Suunnittele ja ota käyttöön learning-to-rank-malleja käyttäytymissignaalien ja upotusten avulla
  • Skaalaa robustit entiteettitunnistuspipelineit kontekstuaalista disambiguointia ja entiteettitietoista hakua varten
  • Arkkitehturoi seuraavan sukupolven hakuinfrastruktuuria dynaamisille dokumenttikoosteille ja reaaliaikaiselle indeksoinnille
  • Luo ja ylläpidä graafipohjaisia tietojärjestelmiä LLM-kykyjen parantamiseksi
  • Kehitä kyselyiden uudelleenkirjoitusta, aikomusten luokittelua ja semanttista hakua
  • Suunnittele arviointikehyksiä relevanssitestaukseen, A/B-testaukseen ja mallien hienosäätöön
  • Tee yhteistyötä tuote- ja tutkimustiimien kanssa käyttäjien tarpeiden muuttamiseksi innovaatioiksi
  • Tuota puhdasta, skaalautuvaa koodia ja vaikuta järjestelmäarkkitehtuuriin ja tiekarttaan

Vaatimukset

  • Kandidaatin, maisterin tai tohtorin tutkinto tilastotieteessä, matematiikassa, tietotekniikassa tai muulla kvantitatiivisella alalla
  • Yli 7 vuotta backend-kehityksen kokemusta
  • Vähintään 3 vuotta kokemusta haku- tai tiedonhakuun liittyvistä tehtävistä
  • Vahva Python-osaaminen
  • Käytännön kokemus hakukoneista (Opensearch tai Elasticsearch)
  • Vahva ymmärrys tiedonhaun konsepteista (TF-IDF, BM25, vektoriupotukset, transformer-mallit)
  • Kokemus tekstinkäsittelystä, NLP:stä ja relevanssin hienosäädöstä
  • Kokemus relevanssin arviointimetriikoista (NDCG, MRR, MAP)
  • Kokemus suurista hajautetuista järjestelmistä
  • Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot
  • Vahva kyky viestiä ja selittää teknisiä konsepteja
  • Yhteistyökyky ja halu työskennellä moniammatillisissa tiimeissä
  • Tarkkuus ja vahva laatuun keskittyminen
  • Itseohjautuvuus ja kyky työskennellä itsenäisesti
  • Intohimo ratkaista monimutkaisia hakuongelmia

Taidot ja teknologiat

PythonOpensearchElasticsearchTF-IDFBM25VektoriupotuksetTransformer-mallitNLPNDCGMRRMAPTietograafitHajautetut järjestelmät
Seen 21 hours agoContent Complete
Workato-logo
Workato · 64 avointa tehtävää
Suosituimmat sijainnit: Etätyö - Globaali · 57 · Maailmanlaajuinen - Etätyö · 3 · Etätyö · 1+3 muuta sijaintia
Näytä yritysprofiili
Yleisimmät rekrytoidut roolit
Ohjelmistosuunnittelija
13
Ohjelmistoinsinööri
11
Infrastruktuuri-insinööri
10
Senior Infrastruktuuri-insinööri
4
Ratkaisukonsultti
3
Roolitasojen jakautuma
Keskitaso (45)Vanhempi (1)Senior-taso (1)

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.