Kvantitativ ingenjör

Paris | Tillsvidareanställning (CDI) | €75 000–85 000 grundlön plus diskretionär bonus Verksamheten Ett oberoende franskt energiföretag som utvecklar, äger och driver flexibla tillgångar i nätstorlek och handlar med dessa på energimarknaderna. Välfinansierat, litet team, och hela stacken är byggd internt snarare än inköpt – från prognoser till exekvering. Rollen Du ansvarar för prognoser av elpriser. Modellerna är redan live och är inte bara beslutsstöd: de matar optimeringsmotorn som avgör när tillgångar laddas, urladdas och budas. Prognosfel syns i resultatet (P&L) samma dag. Korta tidshorisonter är prioriterade. Långsiktigt arbete finns och kan tas upp över tid. Vad du kommer att göra - Underhålla och utöka live-modellerna, samt designa nya tillvägagångssätt där de nuvarande brister - Bygga ML- och deep learning-modeller parallellt med fundamentala modeller - Utveckla scenariogeneratorerna bakom prisvyerna och lägga till korrekt osäkerhet kring huvudscenariot - Omvandla marknadsfundamentala data och tillgångsbegränsningar till användbara funktioner - Utreda vad som driver pris och volatilitet, och kvantifiera detta - Förbättra MILP-dispatchmodulerna, både vad gäller ekonomisk prestanda och hastighet - Spåra prognosfel i produktion och agera på dem - Hjälpa till att generellt stärka plattformen Vad de söker - Tre till fem års erfarenhet av prognoser, modellering eller kvantitativ analys på energimarknader - Utmärkt Python - Tidsserier och tillämpad ML eller deep learning - Statistik, tillämpad stokastisk modellering, blandheltalsoptimering - En fungerande förståelse för hur marknaden fungerar — day-ahead, intraday, balansering, stödtjänster - Git, kodgranskning, CI/CD och instinkten att ta sitt eget arbete i produktion - Master- eller ingenjörsexamen inom energi, tillämpad matematik, datavetenskap, ekonometri eller datateknik - Användbart men inte krav: dispatch-optimering, systematisk handel, batterilagring. Praktiska detaljer Baserad i Paris. Arbetsspråket är franska med engelska som talas parallellt; franska föredras men är inte obligatoriskt. Varför man tar jobbet Brett ansvarsområde och verkligt ägarskap i ett litet team. Modeller som körs mot live-tillgångar snarare än att ligga i studier. Nära anslutning till hur företaget fattar sina kapitalbeslut.