
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Työpaikkailmoituksesta (Keskitaso) | €6 250/kuukaudessa | €6 667/kuukaudessa | €7 083/kuukaudessa |
Pariisi | Vakituinen (CDI) | 75 000–85 000 € peruspalkka plus harkinnanvarainen bonus Yritys Riippumaton ranskalainen energiayritys, joka kehittää, omistaa ja operoi verkkoluokan joustavia varoja ja käy kauppaa sähkömarkkinoilla. Hyvin rahoitettu, pieni tiimi, ja koko teknologiapino on rakennettu sisäisesti ostamisen sijaan – ennustamisesta toteutukseen. Rooli Vastaat sähkön hinnan ennustamisesta. Mallit ovat jo käytössä, eivätkä ne ole vain päätöksenteon tukea: ne syöttävät optimointimoottoria, joka päättää, milloin varoja ladataan, puretaan ja tarjotaan. Ennustevirhe näkyy tuloksessa (P&L) samana päivänä. Lyhyet aikavälit ovat prioriteetti. Pidemmän aikavälin työtä on olemassa ja niitä voi ottaa työn alle ajan myötä. Mitä teet - Ylläpidät ja laajennat live-malleja sekä suunnittelet uusia lähestymistapoja siellä, missä nykyiset eivät riitä - Rakennat ML- ja syväoppimismalleja fundamentaalisten mallien rinnalla - Kehität hinnanäkymien takana olevia skenaariogeneraattoreita ja määrität oikean epävarmuuden keskeneräiseen tapaukseen - Muunnat markkinaperusteet ja varojen rajoitteet käyttökelpoisiksi ominaisuuksiksi - Selvität, mikä ohjaa hintaa ja volatiliteettia, ja kvantifioit sen - Parannat MILP-dispatch-moduuleita taloudellisen suorituskyvyn ja nopeuden osalta - Seuraat ennustevirheitä tuotannossa ja toimit niiden perusteella - Autat vahvistamaan alustaa yleisesti Mitä etsitään - Kolme-viisi vuotta kokemusta ennustamisesta, mallintamisesta tai kvantitatiivisesta analyysistä sähkömarkkinoilla - Erinomainen Python-osaaminen - Aikasarjat ja soveltuva koneoppiminen tai syväoppiminen - Tilastotiede, soveltuva stokastinen mallintaminen, sekälukuoptimointi - Toimiva ymmärrys markkinoiden toiminnasta — day-ahead, intraday, tasapainotus, apupalvelut - Git, koodikatselmointi, CI/CD ja vaisto viedä oma työ tuotantoon - Maisterin tai diplomi-insinöörin tutkinto energiatekniikasta, soveltavasta matematiikasta, datatieteestä, ekonometriasta tai tietotekniikasta - Hyödyllistä mutta ei vaadita: dispatch-optimointi, systemaattinen kaupankäynti, akkujen varastointi. Käytännön asiat Sijainti Pariisissa. Työkieli on ranska, ja englannilla puhutaan sen rinnalla; ranska on toivottu, mutta ei pakollinen. Miksi hakea Laaja vastuualue ja aito omistajuus pienessä tiimissä. Mallit ajetaan live-varoilla sen sijaan, että ne jäisivät tutkimuksiksi. Läheisyys siihen, miten yritys tekee pääomapäätöksensä.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Ylläpitää ja laajentaa sähkön hinnan ennustamiseen käytettäviä live-malleja
- Rakentaa ML- ja syväoppimismalleja
- Kehittää skenaariogeneraattoreita hinnanäkymiä varten
- Muuntaa markkinaperusteet ja varojen rajoitteet käyttökelpoisiksi ominaisuuksiksi
- Kvantifioida hinnan ja volatiliteetin ajureita
- Parantaa MILP-dispatch-moduuleita taloudellisen suorituskyvyn ja nopeuden osalta
- Seurata ja reagoida tuotannon ennustevirheisiin
- Auttaa vahvistamaan yleistä alustaa
Vaatimukset
- Kolme-viisi vuotta kokemusta sähkömarkkinoiden ennustamisesta, mallintamisesta tai kvantitatiivisesta analyysistä
- Erinomainen Python-osaaminen
- Aikasarjat ja soveltuva koneoppiminen tai syväoppiminen
- Tilastotiede, soveltuva stokastinen mallintaminen, sekälukuoptimointi
- Toimiva ymmärrys sähkömarkkinoiden toiminnoista (day-ahead, intraday, tasapainotus, apupalvelut)
- Kokemus Gitistä, koodikatselmoinnista ja CI/CD:stä
- Maisterin tai diplomi-insinöörin tutkinto energiatekniikasta, soveltavasta matematiikasta, datatieteestä, ekonometriasta tai tietotekniikasta
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ylempi korkeakoulututkinto
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia