Ledare för medieoperationer

Biträdesledaren för ägda medieoperationer ansvarar för hela genomförandet, leveransen, rapporteringen och optimeringen av annonskampanjer i Google Ad Manager, samtidigt som hen stöder tillförlitligheten och den kommersiella prestandan för organisationens egna webbplatser, applikationer, annonsinventarier och proprietära förstapartsdataoperationer. Detta är en senior roll för en individuell bidragsgivare som kombinerar praktisk plattformsexpertis, analytiskt omdöme, tvärfunktionell samordning och operativt ägarskap. Rollen arbetar nära Customer Success, Media Buying, Business Intelligence, Product, Advertising Operations och tekniska team i flera regioner för att översätta kampanjmål till korrekta inställningar, proaktiva optimeringar, användbar rapportering och pålitliga operativa resultat. Huvudansvar: - Kampaktivering och trafficking: Konfigurera, trafficka, kvalitetssäkra, lansera och underhålla direktsålda, programmatiska, sponsringskampanjer och andra stödda kampanjer i Google Ad Manager. - Google Ad Manager-konfiguration: Implementera och validera order, rader, creatives, targeting, anpassade nyckelvärden, frekvensgränser, spårningspixlar, prioriteringar, inventarieallokeringar och relaterade leveranskontroller. - Kvalitetssäkring och lanseringsberedskap: Utföra detaljerad QA före och efter lansering gällande rendering av creatives, klickbeteende, taggar, spårning, targeting, inventariekartläggning, plattformstillstånd, namngivning och rapporteringsberedskap. - Övervakning och optimering av leverans: Övervaka pacing, leverans, visningar, synlighet, klickfrekvens, intäkter, utnyttjande och andra relevanta indikatorer. - Teknisk felsökning: Undersöka och lösa kampanjavvikelser, fel i ad-serving, problem med creatives, targeting-konflikter, spårningsgap, leveransbegränsningar och datainkonsistenser. - Rapportering och analys: Bygga, underhålla, automatisera och kvalitetssäkra instrumentpaneler och återkommande rapporter i Sigma eller liknande BI-plattformar. - Prestandainsikter: Analysera leverans, pacing, synlighet, CTR, intäkter, fill rate, eCPM, inventarieutnyttjande och historiska trender. - Rapporteringsdataintegritet: Upprätthålla konsekvent namngivning av kampanjer, nyckelvärdestaxonomier, taggningsstandarder, inventariestrukturer och metadata. - Yield- och inventarieoptimering: Utvärdera inventarie- och intäktsprestanda för direkt och programmatisk efterfrågan. - Förstapartsdataoperationer: Stödja förstapartsdataoperationer, inklusive publikintag, namngivning, validering, synkronisering, uppdateringsscheman, plattformdistribution, åtkomstkontroller och leveransbekräftelse. - Tvärfunktionellt samarbete: Samarbeta med Customer Success, Media Buying, Business Intelligence, Product, Advertising Operations och tekniska team. - Kundrelationshantering: Fungera som primär operativ kontakt för ägare och representanter för webbplatser och applikationer som hanteras av teamet. - Operativ expertis och möjliggörande: Fungera som expertresurs för komplexa frågor rörande Google Ad Manager, inventarier, leverans, rapportering och förstapartsdata. Krav på kompetens: - Flytande engelska - Avancerad expertis i Google Ad Manager - God grund i det digitala annonserings-/programmatiska ekosystemet (SSPs, DSPs, auktioner, spårning, optimering) - Färdighet i BI-verktyg (Sigma, Looker, Power BI, Tableau) och starka Excel-kunskaper - Teknisk läskunnighet: webbplatser/appar, ad-taggar, HTML/JavaScript, SDK:er, API:er, cookies, samtycke - Förståelse för förstapartsdata, publiksegmentering och dataaktivering - Starka mjuka färdigheter: detaljorientering, problemlösning, intressent-/kundhantering, mentorskap och självständigt ägarskap - Ansvarsfull, validerad användning av AI-verktyg Erfarenhetskrav: - 4+ års erfarenhet av ad ops, publisher ops, kampanj-/programmatisk/yield-hantering - Krav på avancerad praktisk erfarenhet av Google Ad Manager - Bevisad erfarenhet av att hantera komplexa direktsålda, programmatiska eller sponsringskampanjer från start till slut - Erfarenhet av att bygga rapporter/instrumentpaneler i BI-verktyg, helst med molnbaserade datalager (t.ex. Snowflake) - Skicklig i att analysera prestandamått (leverans, synlighet, CTR, CPM, fill rate, pacing, avvikelser)