Nordea Bank Abp-logotyp
Beräknad månadslön
Uppskattat €10 413 - €13 916
Publicerad 7 augusti 2026 · för 0 dagar sedanSenast sedd 7 augusti 2026Sista ansökningsdag 9 augusti 2026

Machine Learning-ingenjör

Senior Machine Learning-ingenjör
Helsingfors, Finland
Hybrid · Programvaruteknik
Heltid · Senior
Finska, Engelska
Ingen personalhantering
Masters
Hur denna lön står sig i jämförelse
Lönekontext: Machine Learning-ingenjör

Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).

Löneanalys

Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 92 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€10 413–€13 916). Intervallbredden är i stort sett i linje med marknaden. Referensen bygger på 1 jämförbara annonser.

Månadslönjämförelse för Machine Learning-ingenjör
\n\n---\n\n MarknadNedre gräns (25:e percentilen)\n\n---\n\n Median\n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen)
Marknadssnitt: Machine Learning-ingenjör€11 159/per månad€16 639/per månad€21 189/per månad
Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior)€868/per månad€1 014/per månad€1 160/per månad
Om rollen

Är du passionerad av att forma framtiden för försäkringsteknik? Vi söker en Senior ML Engineer som kan förvandla maskininlärning från lovande prototyper till tillförlitliga produktionstjänster och hjälpa till att bygga långsiktig teknisk kvalitet i en reglerad affärsmiljö. Välkommen till Nordea Life & Pension Finland. Vi är ett solvent finskt livförsäkringsbolag och en del av Nordea-koncernen... Nu fokuserar vi på att bygga vår AI-kapacitet snarare än att underhålla ett arv. Du kommer att arbeta tillsammans med datavetare, utvecklare och MLOps. Det tekniska ägarskapet, inklusive arkitektur, standarder och teknisk riktning, tillhör de seniora ingenjörer vi rekryterar. Vad du kommer att göra: - Äga produktionslivscykeln för ML/AI-modeller: servering, övervakning, skalning och tillförlitlighet - Designa och driva infrastruktur för modellservering (vLLM eller motsvarande) i hybridmiljöer - Implementera ML-specifik övervakning: prediktionskvalitet, driftanalys, latens, genomströmning och kostnad per inferens - Hantera GPU-infrastruktur: provisionering, schemaläggning, optimering av utnyttjande - Säkerställa säkerhet, efterlevnad och tillförlitlighet för AI-arbetsbelastningar i en reglerad miljö Våra AI-arbetsbelastningar inkluderar LLM-servering på vLLM med GPU-infrastruktur, agentbaserade system, och vi använder SageMaker för delar av vår ML-pipeline. Den bredare stacken är Python, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins och Git. Vem du är - Erfarenhet av att köra ML/AI-modeller i produktion - Starka Python-kunskaper för produktionssystem - Stark förståelse för varför ML-system fallerar i praktiken: drift, datakvalitet, tyst degradation - Praktisk erfarenhet av Docker och molninfrastruktur, helst AWS - Bekantskap med koncept för modellservering: latens, tillförlitlighet, skalning - Arbetsflytande kunskaper i finska och engelska - Master eller doktorsexamen inom ett relaterat område Vad vi erbjuder - Hög autonomi ocht ägarskap - Verkligt inflytande över arkitektur och tekniska standarder - Hybridarbete: 60 % på plats och 40 % distans - Lunch (utöver lön), sport- och kulturförmån - Bankförmåner, t.ex. personalbolånsmarginal och gratis dagliga banktjänster - Modernt kontor ovanför tunnelbanestationen och nära tågstationen - Möjligheter till utbildning och fortbildning

Jobbdetaljer

Ansvarsområden

  • Äga produktionslivscykeln för ML/AI-modeller: servering, övervakning, skalning och tillförlitlighet
  • Designa och driva infrastruktur för modellservering (vLLM eller motsvarande) i hybridmiljöer
  • Implementera ML-specifik övervakning: prediktionskvalitet, driftanalys, latens, genomströmning och kostnad per inferens
  • Hantera GPU-infrastruktur: provisionering, schemaläggning, optimering av utnyttjande
  • Säkerställa säkerhet, efterlevnad och tillförlitlighet för AI-arbetsbelastningar i en reglerad miljö

Krav

  • Erfarenhet av att köra ML/AI-modeller i produktion
  • Starka Python-kunskaper för produktionssystem
  • Stark förståelse för varför ML-system fallerar i praktiken (drift, datakvalitet, tyst degradation)
  • Praktisk erfarenhet av Docker och molninfrastruktur, helst AWS
  • Bekantskap med koncept för modellservering: latens, tillförlitlighet, skalning
  • Arbetsflytande kunskaper i finska och engelska
  • Master eller doktorsexamen inom ett relaterat område

Kompetenser & tekniker

PythonAWSDockerKubernetesTerraformJenkinsGitvLLMSageMakerGPU-infrastruktur

Utbildningsnivå

Masters

Rekryteringsprocess

  1. 1
    Ansökan
  2. 2
    Samtal med framtida teammedlemmar
Seen 71 minutes agoContent Complete
Nordea Bank Abp-logotyp
Nordea BankAbp · 244 lediga tjänster
Topporter: Helsingfors, Finland · 126 · Distans - Globalt · 41 · Distans - Finland · 14+17 andra platser
Visa företag
Vanligaste rollerna
Karriärer
95
Jobb
42
Generalist
12
HR-specialist
12
Karriär
10
Fördelning av senioritetsnivåer
Medelnivå (114)

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.