
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 92 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€10 413–€13 916). Intervallbredden är i stort sett i linje med marknaden. Referensen bygger på 1 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Machine Learning-ingenjör | €11 159/per månad | €16 639/per månad | €21 189/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior) | €868/per månad | €1 014/per månad | €1 160/per månad |
Är du passionerad av att forma framtiden för försäkringsteknik? Vi söker en Senior ML Engineer som kan förvandla maskininlärning från lovande prototyper till tillförlitliga produktionstjänster och hjälpa till att bygga långsiktig teknisk kvalitet i en reglerad affärsmiljö. Välkommen till Nordea Life & Pension Finland. Vi är ett solvent finskt livförsäkringsbolag och en del av Nordea-koncernen... Nu fokuserar vi på att bygga vår AI-kapacitet snarare än att underhålla ett arv. Du kommer att arbeta tillsammans med datavetare, utvecklare och MLOps. Det tekniska ägarskapet, inklusive arkitektur, standarder och teknisk riktning, tillhör de seniora ingenjörer vi rekryterar. Vad du kommer att göra: - Äga produktionslivscykeln för ML/AI-modeller: servering, övervakning, skalning och tillförlitlighet - Designa och driva infrastruktur för modellservering (vLLM eller motsvarande) i hybridmiljöer - Implementera ML-specifik övervakning: prediktionskvalitet, driftanalys, latens, genomströmning och kostnad per inferens - Hantera GPU-infrastruktur: provisionering, schemaläggning, optimering av utnyttjande - Säkerställa säkerhet, efterlevnad och tillförlitlighet för AI-arbetsbelastningar i en reglerad miljö Våra AI-arbetsbelastningar inkluderar LLM-servering på vLLM med GPU-infrastruktur, agentbaserade system, och vi använder SageMaker för delar av vår ML-pipeline. Den bredare stacken är Python, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins och Git. Vem du är - Erfarenhet av att köra ML/AI-modeller i produktion - Starka Python-kunskaper för produktionssystem - Stark förståelse för varför ML-system fallerar i praktiken: drift, datakvalitet, tyst degradation - Praktisk erfarenhet av Docker och molninfrastruktur, helst AWS - Bekantskap med koncept för modellservering: latens, tillförlitlighet, skalning - Arbetsflytande kunskaper i finska och engelska - Master eller doktorsexamen inom ett relaterat område Vad vi erbjuder - Hög autonomi ocht ägarskap - Verkligt inflytande över arkitektur och tekniska standarder - Hybridarbete: 60 % på plats och 40 % distans - Lunch (utöver lön), sport- och kulturförmån - Bankförmåner, t.ex. personalbolånsmarginal och gratis dagliga banktjänster - Modernt kontor ovanför tunnelbanestationen och nära tågstationen - Möjligheter till utbildning och fortbildning
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Äga produktionslivscykeln för ML/AI-modeller: servering, övervakning, skalning och tillförlitlighet
- Designa och driva infrastruktur för modellservering (vLLM eller motsvarande) i hybridmiljöer
- Implementera ML-specifik övervakning: prediktionskvalitet, driftanalys, latens, genomströmning och kostnad per inferens
- Hantera GPU-infrastruktur: provisionering, schemaläggning, optimering av utnyttjande
- Säkerställa säkerhet, efterlevnad och tillförlitlighet för AI-arbetsbelastningar i en reglerad miljö
Krav
- Erfarenhet av att köra ML/AI-modeller i produktion
- Starka Python-kunskaper för produktionssystem
- Stark förståelse för varför ML-system fallerar i praktiken (drift, datakvalitet, tyst degradation)
- Praktisk erfarenhet av Docker och molninfrastruktur, helst AWS
- Bekantskap med koncept för modellservering: latens, tillförlitlighet, skalning
- Arbetsflytande kunskaper i finska och engelska
- Master eller doktorsexamen inom ett relaterat område
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
MastersFörmåner & Perks
Rekryteringsprocess
- 1Ansökan
- 2Samtal med framtida teammedlemmar

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter