Nordea Bank Abp-logo
Arvioitu kuukausipalkka
Arvioitu €10 413 - €13 916
Julkaistu 7. elokuuta 2026 · 0 päivää sittenViimeksi nähty 7. elokuuta 2026Haku päättyy 9. elokuuta 2026

Machine Learning -insinööri

Senior Machine Learning -insinööri
Helsinki, Suomi
Hybridityö · Ohjelmistotekniikka
Kokoaikainen · Senior-taso
Suomi, Englanti
Ei henkilöstöjohtamista
Ylempi korkeakoulututkinto
Kuinka tämä palkka vertautuu muihin
Palkkayhteys: Machine Learning -insinööri

Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).

Palkka-analyysi

Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 92 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€10 413–€13 916) alapuolelle. Tarjotun palkkavälin leveys on lähellä markkinan tasoa. Vertailu perustuu 1 vastaavaan ilmoitukseen.

Kuukausipalkkavertailu nimikkeelle Machine Learning -insinööri
MarkkinatAlaraja (25. persentiili)MediaaniYläraja (75. persentiili)
Markkinoiden keskiarvo: Machine Learning -insinööri€11 159/kuukaudessa€16 639/kuukaudessa€21 189/kuukaudessa
Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso)€868/kuukaudessa€1 014/kuukaudessa€1 160/kuukaudessa
Tietoa tehtävästä

Oletko intohimoisesti kiinnostunut muovaamaan vakuutusteknologian tulevaisuutta? Etsimme Senior ML-insinööriä, joka kykenee muuttamaan koneoppimisen lupaavista prototyypeistä luotettaviksi tuotantopalveluiksi ja auttamaan pitkän aikavälin teknisen laadun rakentamisessa säännellyssä liiketoimintaympäristössä. Tervetuloa Nordea Life & Pension Finlandiin. Olemme vakavarainen suomalainen henkivakuutusyhtiö ja osa Nordea-konsernia... Nyt keskitymme AI-kapasiteetin rakentamiseen legacy-järjestelmien ylläpidon sijaan. Työskentelet yhdessä datatutkijoiden, kehittäjien ja MLOps-asiantuntijoiden kanssa. Tekninen omistajuus, mukaan lukien arkkitehtuuri, standardit ja tekninen suunta, kuuluu rekrytoitaville senior-insinööreille. Mitä tulet tekemään: - Omistat ML/AI-mallien tuotantokiertokulun: tarjoilu, valvonta, skaalaus ja luotettavuus - Suunnittelet ja operoit mallien tarjoiluinfrastruktuuria (vLLM tai vastaava) hybridiympäristöissä - Toteutat koneoppimiseen erikoistunutta valvontaa: ennustelaatu, drift-detektio, latenssi, läpimenokyky ja inferenssikustannukset - Hallinnoit GPU-infrastruktuuria: provisionointi, ajoitus, hyödyntämisen optimointi - Varmistat AI-työkuormien tietoturvan, vaatimustenmukaisuuden ja luotettavuuden säännellyssä ympäristössä AI-työkuormiimme kuuluu LLM-tarjoilu vLLM:llä GPU-infrastruktuurin avulla, agenttipohjaiset järjestelmät, ja käytämme SageMakeria osissa ML-putkeamme. Laajempi tekninen pino on Python, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins ja Git. Kuka olet - Kokemusta ML/AI-mallien ajamisesta tuotannossa - Vahva Python-osaaminen tuotantojärjestelmiin - Syvä ymmärrys siitä, miksi ML-järjestelmät epäonnistuvat käytännössä: drift, datan laatu, hiljainen rappeutuminen - Käytännön kokemusta Dockerista ja pilvi-infrastruktuurista, mieluiten AWS:stä - Tuttuus mallien tarjoilukonsepteihin: latenssi, luotettavuus, skaalaus - Työskentelytaito suomen ja englannin kielillä - Maisterin tai tohtorin tutkinto vastaavalta alalta Mitä tarjoamme - Korkea autonomia ja omistajuus - Aito vaikutusvalta arkkitehtuuriin ja teknisiin standardeihin - Hybridityö: 60 % paikan päällä ja 40 % etänä - Lounas (palkan lisäksi), liikunta- ja kulttuurietu - Pankkietuja, esim. henkilöstön asuntolainamarginaali ja maksuttomat päivittäiset pankkipalvelut - Moderni toimisto metroaseman yläpuolella ja rautatieaseman lähellä - Koulutus- ja kehittymismahdollisuuksia

Työn tiedot

Vastuualueet

  • Omistaa ML/AI-mallien tuotantokiertokulku: tarjoilu, valvonta, skaalaus ja luotettavuus
  • Suunnitella ja operoida mallien tarjoiluinfrastruktuuria (vLLM tai vastaava) hybridiympäristöissä
  • Toteuttaa koneoppimiseen erikoistunutta valvontaa: ennustelaatu, drift-detektio, latenssi, läpimenokyky ja inferenssikustannukset
  • Hallinnoida GPU-infrastruktuuria: provisionointi, ajoitus, hyödyntämisen optimointi
  • Varmistaa AI-työkuormien tietoturva, vaatimustenmukaisuus ja luotettavuus säännellyssä ympäristössä

Vaatimukset

  • Kokemusta ML/AI-mallien ajamisesta tuotannossa
  • Vahva Python-osaaminen tuotantojärjestelmiin
  • Syvä ymmärrys siitä, miksi ML-järjestelmät epäonnistuvat käytännössä (drift, datan laatu, hiljainen rappeutuminen)
  • Käytännön kokemusta Dockerista ja pilvi-infrastruktuurista, mieluiten AWS:stä
  • Tuttuus mallien tarjoilukonsepteihin: latenssi, luotettavuus, skaalaus
  • Työskentelytaito suomen ja englannin kielillä
  • Maisterin tai tohtorin tutkinto vastaavalta alalta

Taidot ja teknologiat

PythonAWSDockerKubernetesTerraformJenkinsGitvLLMSageMakerGPU-infrastruktuuri

Rekrytointiprosessi

  1. 1
    Hakemuksen jättäminen
  2. 2
    Keskustelu tulevien tiimin jäsenten kanssa
Seen 2 hours agoContent Complete
Nordea Bank Abp-logo
Nordea BankAbp · 244 avointa tehtävää
Suosituimmat sijainnit: Helsinki, Suomi · 127 · Etätyö - Globaali · 41 · Etätyö - Suomi · 19+15 muuta sijaintia
Näytä yritysprofiili
Yleisimmät rekrytoidut roolit
Urat
57
Ura
48
Työ
33
Generalisti
12
Henkilöstöasiantuntija
12
Roolitasojen jakautuma
Keskitaso (114)

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.