Beräknad månadslön

Uppskattat €2 702 - €2 886

Publicerad 16 augusti 2026 · för 0 dagar sedanSenast sedd 16 augusti 2026Beräknat utgångsdatum 20 september 2026

Turun yliopisto · Företagsinsikter

Doktorand

Doktorandforskare inom integritets-skyddat federerad lärande och pålitlig AI

Åbo, Finland

På plats · Tutkimus

Heltid · Medelnivå

Engelska

Ingen personalhantering

Ingen utbildning krävs

Hur denna lön står sig i jämförelse

Lönekontext: Doktorand

Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).

Marknadssnitt: Doktorand

€2 700

€3 800

Marknadsgenomsnitt: Medelnivå-nivå

€2 700

€3 000

Lön i vår data — anges ej i annonsen (Medelnivå)

€225

€241

Löneanalys

Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Medelnivå-nivå": mittpunkten ligger cirka 92 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€2 700–€3 000). Intervallbredden är i stort sett i linje med marknaden. Referensen bygger på 81 jämförbara annonser.

Månadslönjämförelse för Doktorand
\n\n---\n\n Marknad	Nedre gräns (25:e percentilen)	\n\n---\n\n Median	\n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen)
Marknadssnitt: Doktorand	€2 700/per månad	€2 837/per månad	€3 800/per månad
Lön i vår data — anges ej i annonsen (Medelnivå)	€225/per månad	€233/per månad	€241/per månad

Om rollen

Universitetets datavetenskapsavdelning vid Teknologiska fakulteten bjuder in ansökningar till en heltids doktorandposition. Denna roll fokuserar på sekretess-skyddat federerat lånedsläng och förträfflig AI. Den fasta anställningen startar enligt gemensama33 överenskommelse och slutar den 31.8.2029. Jobbeskrivning Allt eftersom AI blir centralt för cybersäkerhet r det viktigt att uppfylla krav i EU AI Act och GDPR. Denna doktorandposition integreras i ett högimpact Horizon Europe-projekt. Ansvarsområden: Designa och utveckla ett själv-lärande Bi-Level FL-ramverk; integrera PETs såsom DP och secure aggregation; implementera selectiva unlearning-metoder; utveckla en bias & explainability (XAI) agent; bidra till modellbaserad åtkomstkontroll. Krav: MSc i datavetenskap, AI eller cybersäkerhet; stark bakgrund i cybersecurity eller ML; erfarenhet av distributed computing, kryptografi eller XAI; flytande engelska; programmeringsfe9rdigheter; intresse för industri-akademisk samarbete. Ln och anställning från OV02-OV04; l 4l e6t arbetsperiod 6 månader. Ansökan pås via online system. Sökdatum 16 september 2026 16:00 (Europe/Helsinki).