Turun yliopisto-logo
Arvioitu kuukausipalkka
Arvioitu €2 702 - €2 886
Julkaistu 16. elokuuta 2026 · 0 päivää sittenViimeksi nähty 16. elokuuta 2026Arvioitu päättymispäivä 20. syyskuuta 2026

Doktoranditutkija

Yksityisyyden suojausta käyttävä federated learning ja luotettava AI – doktorantuurin tutkija
Turku, Suomi
Paikkasidonnainen työ · Tutkimus
Kokoaikainen · Keskitaso
Englanti
Ei henkilöstöjohtamista
Ei koulutusta vaadita
Kuinka tämä palkka vertautuu muihin
Palkkayhteys: Doktoranditutkija

Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).

Palkka-analyysi

Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Keskitaso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 92 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€2 700–€3 000) alapuolelle. Tarjotun palkkavälin leveys on lähellä markkinan tasoa. Vertailu perustuu 81 vastaavaan ilmoitukseen.

Kuukausipalkkavertailu nimikkeelle Doktoranditutkija
MarkkinatAlaraja (25. persentiili)MediaaniYläraja (75. persentiili)
Markkinoiden keskiarvo: Doktoranditutkija€2 700/kuukaudessa€2 837/kuukaudessa€3 800/kuukaudessa
Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Keskitaso)€225/kuukaudessa€233/kuukaudessa€241/kuukaudessa
Tietoa tehtävästä

Hakemuksia kutsutaan tohtorintutkijan tehtväksi Tietojenkäsittelytieteen yksikkön. Tehtävä on kokoaikainen tohtorintutkija, jonka päättyy yksityisyyden suojaan federated learningiin ja luotettavaan tekolyyn. Hanke on Horizon Europe -hanke. Vastuualueet: suunnittele ja kehita Bi-Level FL -kehys; integroi PET-tunnisteita kuten differentially private tekniikat; kuten DP; toteuta valikoiva unlearning; kehita XAI-agentti ja varmista mittakaavassa; osallistu pääsynhallintaan. Edellytykset: MSc tietojenkäsittelytieteissä, tekoäly tai kyberturvallisuus; vahva tausta kyberturval lisuudessa tai ML; sujuva englanti; ohjelmointitaidot Python/C++/Rust; halu tutkimuksista. Palkka OV02-OV04; 6 kuukauden koeaika. Hakemukset 16.9.2026 mennessä. This is a rough Finnish translation.

Työn tiedot

Vastuualueet

  • Suunnittele ja kehita itsestäl Bi-Level FL -kehys
  • Integroi yksityisyyttä suojaavat tekniikat kuten DP ja turvallinen aggregointi
  • Otaa the federated-kehykseen valikoiva unlearning
  • Kehita Bias & Explainability (XAI) -agentti
  • Osallistu malli-tason adaptivaan käyttöoikeushallintaan

Vaatimukset

  • MSc-tutkinto tietojenkäsittelytieteissä, tekoälyå tai kyberturvallisuus
  • Vahva tausta kyberturvallisuudessa tai ML
  • Tutustut distributed computingiin, sovellettuun kryptografiaan tai XAI:iin
  • Erinomaiset analyyttiset taidot ja ongelmanratkaisukyky
  • Erinomaiset englannin kielen taidot
  • Ohjelmointtaidot (Python, C++, Rust)
  • Kiinnostus tutkimusyhteistyön akatemian ja teollisuuden kanssa

Taidot ja teknologiat

PythonC++RustDifferential PrivacyFederated LearningXAIKryptografia

Edut ja etuudet

Rekrytointiprosessi

  1. 1
    Verkko-hakemus
  2. 2
    Haastattelut
  3. 3
    Suositukset
Seen 20 hours agoAvoin hakemusPartial Schema
Turun yliopisto-logo
Turun yliopisto
Näytä yritysprofiili

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.