Beräknad månadslön

Uppskattat €2 650 - €3 139

Publicerad 18 augusti 2026 · för 0 dagar sedanSenast sedd 17 augusti 2026Beräknat utgångsdatum 22 september 2026

Supercell Oy · Företagsinsikter

Marknadsföringsdataforskning Lead

Helsingfors, Finland

På plats · Datan jaanalytiikka

Heltid · Senior

English

Personalledare

7 års erfarenhet

Hur denna lön står sig i jämförelse

Lönekontext: Marknadsföringsdataforskning Lead

Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).

Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior)

€221

€262

Månadslönjämförelse för Marknadsföringsdataforskning Lead
\n\n---\n\n Marknad	Nedre gräns (25:e percentilen)	\n\n---\n\n Median	\n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen)
Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior)	€221/per månad	€241/per månad	€262/per månad

Om rollen

Ledningen och utvecklingen av Marketing Data Science-teamet. Delat fokus på projektägarskap och intressentledarskap samt hantverk inom avancerad data science, mobil mätning och AI. Formge framtidens Marketing Data Science och driva adoption av nya tekniker. Leda ett team av data scientists och analysts över flera domäner och funktioner. Beskrivning av typiska uppgifter och första 6–12 månader. Ansvar, partnerskap och hur AI kan förändra arbetet. Kommunikation och ledarskap, rekrytering och mentorskap. Krav och önskemål presenteras i detaljer i annonsen.

Jobbdetaljer

Ansvarsområden

Leda och växa teamet.
Äga projekt och intressenter, inte bara modeller.
Ha djup marknadsföringsmåttning inom mobilområdet (eller nära det).
Kommunicera tydligt med olika målgrupper.
Leda och utveckla människor.

Krav

7+ years ofapplied Data Science/analytik med betydande tid inom mobilspel, appar, e-handel eller ad-tech
Spårrekord av ledarskap eller betydande bidrag till en datafunktion, inklusive rekrytering
Mätningserfarenhet över flera typer av marknadsföring - inte bara prestanda/UA
Praktisk erfarenhet av PySpark och modern MLOps
Marknadsföringsmätning under moderna integritetsbegränsningar (SKAN/ATT, deterministiskt vs sannolikt)
MMM, varumärkeslyft och quasi-experiments-design i skala
Konkreta exempel på hur AI/LLM-verktyg integrerats i Data Science-arbetsflöden