
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadssnitt: AI-ingenjör": mittpunkten ligger cirka 96 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€10 128–€14 468). Erbjudandets löneintervall (€458–€576) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 2 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: AI-ingenjör | €10 128/per månad | €12 298/per månad | €14 468/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Expert) | €458/per månad | €517/per månad | €576/per månad |
Vi söker en Staff AI-ingenjör som ska spela en nyckelroll i att bygga kärnan i vår AI-plattform. I denna position kommer du att designa och utveckla produktionssystem som driver intelligent automatisering, agentbaserade arbetsflöden och storskaliga återhämtningstjänster. Detta är en mycket teknisk, praktisk roll som innebär ett nära samarbete med produkt- och plattformsteam för att omvandla avancerade AI-koncept till tillförlitliga, skalbara och säkra lösningar som används i vårt företags ekosystem. Du kommer också att ansvara för att: - Designa, bygga och underhålla AI-drivna tjänster och API:er, med hjälp av LLM:er (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS-modeller) och anpassade ML-modeller. - Utveckla ett agentbaserat ramverk i företagsnivå som möjliggör orkestrering, återhämtning och samarbete mellan flera AI-agenter. - Implementera och optimera system för kunskapsåterhämtning och agentbaserade sökfunktioner med hjälp av vektordatabaser som Qdrant och ElasticSearch. - Skriva välstrukturerad, effektiv och testbar Python-kod för produktionstjänster, experiment och interna utvecklarverktyg. - Bygga och underhålla delade Python-bibliotek och SDK:er som används i flera applikationer och mikrotjänster. - Samarbeta med tvärfunktionella team kring arkitektur, interna protokoll och API-standarder för att säkerställa konsekvens och tillförlitlighet över plattformen. - Utveckla och förbättra övervakning, validering och observerbarhet för AI-lösningar i produktion. - Driva hela livscykeln för programvaruutveckling - från design och implementering till driftsättning, övervakning och kontinuerlig förbättring. - Identifiera och lösa prestandaflaskhalsar, tillförlitlighetsproblem och skalningsutmaningar i komplexa, dataintensiva miljöer. - Delta i kodgranskningar och tekniska diskussioner, mentora andra ingenjörer och bidra till en kultur av excellens. Exempel på projekt: - Bygga ett ramverk för utvärdering och observerbarhet för AI-modellernas prestanda och tillförlitlighet. - Utveckla en agentbaserad orkestreringsplattform som möjliggör samarbete mellan flera AI-agenter och verktyg. - Implementera semantisk återhämtning och agentbaserade sökfunktioner över stora företags kunskapsdatabaser. - Designa AI-tjänster som bearbetar och resonerar kring stora mängder verkliga data i stor skala. Krav: - Kandidatexamen eller masterexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller ett relaterat område, eller motsvarande praktisk erfarenhet. - 7+ års erfarenhet som programvaruingenjör, med starkt kunnande i Python. - Bevisad erfarenhet av att bygga och underhålla produktionssystem med Python. - Stark förståelse för distribuerade system, API-design och datadrivna arkitekturer. - Erfarenhet av relationella och icke-relationella databaser (PostgreSQL, Elastic, Qdrant eller liknande). - Bekantskap med AI/ML-systemdesign, inklusive LLM-integration och utvärderingspipeliner. - Kunskap om DevOps och observerbarhetspraxis (CI/CD, övervakning, mätvärden och modellvalidering). - Python FastAPI LLM API:er (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS) LiteLLM Qdrant PostgreSQL ElasticSearch Langfuse Kubernetes GitHub Actions ArgoCD Föredragna färdigheter: - Erfarenhet av att arbeta med flera LLM-leverantörer (OpenAI, Anthropic, Qwen, open-source-modeller). - Bakgrund inom utvecklarplattformar eller AI-infrastrukturtjänster. - Bekantskap med vektordatabaser, semantisk återhämtning och kunskapsgrafarkitekturer. - Exponering för Langfuse, LiteLLM, LangChain eller liknande ramverk. - Erfarenhet av att utveckla SaaS i företagsstorlek eller distribuerade backend-system. - Bidrag till open-source-projekt inom Python, AI eller infrastrukturteknik.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Designa, bygga och underhålla AI-drivna tjänster och API:er med hjälp av LLM:er och anpassade ML-modeller
- Utveckla ett agentbaserat ramverk i företagsnivå för orkestrering, återhämtning och samarbete mellan AI-agenter
- Implementera och optimera system för kunskapsåterhämtning och agentbaserad sökning med vektordatabaser som Qdrant och ElasticSearch
- Skriva effektiv och testbar Python-kod för produktionstjänster och interna verktyg
- Bygga och underhålla delade Python-bibliotek och SDK:er
- Samarbeta kring arkitektur, interna protokoll och API-standarder
- Utveckla övervakning, validering och observerbarhet för AI-lösningar
- Driva hela livscykeln för programvaruutveckling från design till driftsättning
- Lösa prestandaflaskhalsar och skalningsutmaningar i dataintensiva miljöer
- Mentora andra ingenjörer och delta i kodgranskningar
Krav
- Kandidatexamen eller masterexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller ett relaterat område, eller motsvarande praktisk erfarenhet
- 7+ års erfarenhet som programvaruingenjör
- Starkt kunnande i Python
- Bevisad erfarenhet av att bygga och underhålla produktionssystem med Python
- Stark förståelse för distribuerade system, API-design och datadrivna arkitekturer
- Erfarenhet av relationella och icke-relationella databaser (PostgreSQL, Elastic, Qdrant eller liknande)
- Bekantskap med AI/ML-systemdesign, inklusive LLM-integration och utvärderingspipeliner
- Kunskap om DevOps och observerbarhetspraxis (CI/CD, övervakning, mätvärden och modellvalidering)
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
Kandidat
Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter