
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: AI-insinööri" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 96 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€10 128–€14 468) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€458–€576) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 2 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: AI-insinööri | €10 128/kuukaudessa | €12 298/kuukaudessa | €14 468/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Asiantuntija) | €458/kuukaudessa | €517/kuukaudessa | €576/kuukaudessa |
Etsimme Staff AI-insinööriä, jolla on keskeinen rooli AI-alustamme rakentamisessa. Tässä tehtävässä suunnittelet ja kehität tuotantotason järjestelmiä, jotka mahdollistavat älykkään automaation, agenttipohjaiset työnkulut ja laajamittakaivaiset haku- ja noutopalvelut. Kyseessä on erittäin tekninen, käytännönläheinen rooli, joka vaatii tiivistä yhteistyötä tuote- ja alustatiimien kanssa muuttaakseen edistyneet AI-konseptit luotettaviksi, skaalautuviksi ja turvallisiksi ratkaisuiksi, joita käytetään koko yritysekosysteemissämme. Vastuualueisiisi kuuluu myös: - AI-pohjaisten palveluiden ja API-rajapintojen suunnittelu, rakentaminen ja ylläpito hyödyntäen LLM-malleja (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS-mallit) ja räätälöityjä ML-malleja. - Yritystason agenttirungon kehittäminen, joka mahdollistaa useiden AI-agenttien välisen orkestroinnin, tiedon noudon ja yhteistyön. - Tietojen noutojärjestelmien ja agenttipohjaisten hakukykyjen toteuttaminen ja optimointi käyttäen vektoritietokantoja, kuten Qdrant ja ElasticSearch. - Hyvin jäsennellyn, tehokkaan ja testattavan Python-koodin kirjoittaminen tuotantopalveluihin, kokeiluihin ja sisäisiin kehittäjätyökaluihin. - Useissa sovelluksissa ja mikropalveluissa käytettävien jaettujen Python-kirjastojen ja SDK-pakettien rakentaminen ja ylläpito. - Yhteistyö monialaisten tiimien kanssa arkkitehtuurin, sisäisten protokollien ja API-standardien suhteen johdonmukaisuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi alustalla. - Tuotantotason AI-ratkaisujen valvonnan, validoinnin ja observervaabilisuuden kehittäminen ja parantaminen. - Koko ohjelmistokehityksen elinkaaren ajaminen - suunnittelusta ja toteutuksesta käyttöönottoon, valvontaan ja jatkuvaan parantamiseen. - Suorituskyvyn pullonkaulojen, luotettavuusongelmien ja skaalaushaasteiden tunnistaminen ja ratkaiseminen monimutkaisissa, dataintensiivisissä ympäristöissä. - Osallistuminen koodikatselmointiin ja teknisiin keskusteluihin, muiden insinöörien mentorointi ja erinomaisuuden kulttuuriin panostaminen. Esimerkkejä projekteista: - AI-mallien suorituskyvyn ja luotettavuuden arviointi- ja valvontakehyksen rakentaminen. - Agenttipohjaisen orkestrointialustan kehittäminen, joka mahdollistaa useiden AI-agenttien ja työkalujen välisen yhteistyön. - Semanttisen noudon ja agenttipohjaisten hakukykyjen toteuttaminen suurten yritystietokantojen päälle. - AI-palveluiden suunnittelu, jotka käsittelevät ja päättelevät suurten volyymien reaaliaikaista dataa skaalautuvasti. Vaatimukset: - Kandidaatin tai maisterin tutkinto tietotekniikassa, tekniikassa tai vastaavassa alassa, tai vastaava käytännön kokemus. - Yli 7 vuoden kokemus ohjelmistokehittäjänä ja vahva Python-osaaminen. - Todistettu kyky rakentaa ja ylläpitää tuotantotason järjestelmiä Pythonilla. - Vahva ymmärrys hajautetuista järjestelmistä, API-suunnittelusta ja datalähtöisistä arkkitehtuureista. - Kokemus relaatio- ja ei-relaatiotietokannoista (PostgreSQL, Elastic, Qdrant tai vastaavat). - Tuttuus AI/ML-järjestelmäsuunnittelusta, mukaan lukien LLM-integraatiot ja arviointiputket. - Tietämys DevOps- ja valvontakäytännöistä (CI/CD, monitorointi, metriikat ja mallien validointi). - Python FastAPI LLM API:t (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS) LiteLLM Qdrant PostgreSQL ElasticSearch Langfuse Kubernetes GitHub Actions ArgoCD Toivottuja taitoja: - Kokemus useiden LLM-toimittajien kanssa työskentelystä (OpenAI, Anthropic, Qwen, avoimen lähdekoodin mallit). - Kokemus kehittäjäalustoista tai AI-infrastruktuuripalveluista. - Tuttuus vektoritietokantoihin, semanttiseen noutoon ja tietograafiarkkitehtuureihin. - Kokemus Langfuse-, LiteLLM-, LangChain- tai vastaavista kehyksistä. - Kokemus yritystason SaaS-palveluiden tai hajautettujen backend-järjestelmien kehittämisestä. - Panokset avoimen lähdekoodin projekteihin Pythonin, AI:n tai infrastruktuuritekniikan alalla.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnitella, rakentaa ja ylläpitää AI-pohjaisia palveluita ja API-rajapintoja hyödyntäen LLM-malleja ja räätälöityjä ML-malleja
- Kehittää yritystason agenttirunko AI-agenttien väliseen orkestrointiin, tiedon noutoon ja yhteistyöhön
- Toteuttaa ja optimoida tietojen noutojärjestelmiä ja agenttipohjaisia hakuja käyttäen vektoritietokantoja kuten Qdrant ja ElasticSearch
- Kirjoittaa tehokasta ja testattavaa Python-koodia tuotantopalveluihin ja sisäisiin työkaluihin
- Rakentaa ja ylläpitää jaettuja Python-kirjastoja ja SDK-paketteja
- Yhteistyö arkkitehtuurin, sisäisten protokollien ja API-standardien parissa
- Kehittää AI-ratkaisujen valvontaa, validointia ja observervaabilisuutta
- Vastata koko ohjelmistokehityksen elinkaaresta suunnittelusta käyttöönottoon
- Ratkaista suorituskyvyn pullonkauloja ja skaalaushaasteita dataintensiivisissä ympäristöissä
- Mentoroida muita insinöörejä ja osallistua koodikatselmointiin
Vaatimukset
- Kandidaatin tai maisterin tutkinto tietotekniikassa, tekniikassa tai vastaavassa alassa, tai vastaava käytännön kokemus
- Yli 7 vuoden kokemus ohjelmistokehittäjänä
- Vahva Python-osaaminen
- Todistettu kyky rakentaa ja ylläpitää tuotantotason järjestelmiä Pythonilla
- Vahva ymmärrys hajautetuista järjestelmistä, API-suunnittelusta ja datalähtöisistä arkkitehtuureista
- Kokemus relaatio- ja ei-relaatiotietokannoista (PostgreSQL, Elastic, Qdrant tai vastaavat)
- Tuttuus AI/ML-järjestelmäsuunnittelusta, mukaan lukien LLM-integraatiot ja arviointiputket
- Tietämys DevOps- ja valvontakäytännöistä (CI/CD, monitorointi, metriikat ja mallien validointi)
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkinto
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia