Workato-logotyp
Beräknad månadslön
Uppskattat €5 500 - €7 000
Publicerad 6 augusti 2026 · för 2 dagar sedanSenast sedd 7 augusti 2026Beräknat utgångsdatum 10 september 2026

Mjukvaruingenjör

Senior mjukvaruingenjör (Sökning / Retrieval)
Palo Alto, USA
Hybrid · Mjukvaruteknik
Heltid · Senior
Engelska
Ingen personalhantering
Kandidat
7 års erfarenhet
Hur denna lön står sig i jämförelse
Lönekontext: Mjukvaruingenjör

Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).

Löneanalys

Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 94 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€5 000–€12 622). Erbjudandets löneintervall (€458–€583) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 53 jämförbara annonser.

Månadslönjämförelse för Mjukvaruingenjör
\n\n---\n\n MarknadNedre gräns (25:e percentilen)\n\n---\n\n Median\n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen)
Marknadssnitt: Mjukvaruingenjör€3 500/per månad€5 750/per månad€12 307/per månad
Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior)€458/per månad€521/per månad€583/per månad
Om rollen

Vi söker en exceptionell Senior mjukvaruingenjör (Sökning / Retrieval) till vårt växande team. I denna roll kommer du att leda design, utveckling och optimering av intelligenta söksystem som använder maskininlärning i sin kärna. Du kommer att ansvara för att bygga end-to-end-retrieval-pipelines som inkluderar avancerade tekniker för frågeförståelse, rankning och entitetsigenkänning. Den idealiska kandidaten kombinerar djup expertis inom informationssökning och sökrelevans med praktisk erfarenhet av att tillämpa maskininlärning på verkliga sökproblem i stor skala. Ansvarsområden: - Leda utvecklingen av vårt avancerade sökkluster som kan skala till miljontals dokument över kunder och datakällor - Implementera learning-to-rank-modeller som optimerar relevans med hjälp av beteendesignaler, embeddings och strukturerad feedback. - Bygga och skala robusta pipelines för entitetsigenkänning som förbättrar dokumentförståelse, möjliggör kontextuell disambiguering och stöder entitetsmedveten sökning. - Arkitekter nästa generations sökinfrastruktur som kan stödja högdynamiska dokumentsamlingar och realtidsindexering. - Driva förbättringar i frågekonstruktion, indexering och sökprestanda - Hålla sig uppdaterad med de senaste förbättringarna inom sök- och indexeringstekniker - Samarbeta med produkt- och forskningsteam för att översätta användarbehov till datadrivna sökinnovationer - Producera ren, skalbar kod och påverka systemarkitektur och roadmap över relevans- och plattformsstacken. Krav: - Kandidatexamen/Master/PhD i statistik, matematik eller datavetenskap, eller ett annat kvantitativt fält. - 7+ års erfarenhet av backend-utveckling med 3+ år inom sökning, informationssökning eller relaterade områden - Starkt kunnande i Python - Praktisk erfarenhet av sökmotorer (Opensearch eller Elasticsearch) - Stark förståelse för koncept inom informationssökning, från traditionella metoder (TF-IDF, BM25) till moderna neurala sökmetoder (vektorembeddings, transformermodeller) - Erfarenhet av textbehandling, NLP och relevansjustering - Erfarenhet av utvärderingsmått för relevans (NDCG, MRR, MAP) - Erfarenhet av storskaliga distribuerade system - Starka analytiska och problemlösande färdigheter Mjuka färdigheter: - Stark kommunikationsförmåga för att förklara tekniska koncept - Samarbetsvilja för tvärfunktionellt teamarbete - Detaljorienterad med starkt fokus på kvalitet - Självmotiverad och förmåga att arbeta självständigt - Passion för att lösa komplexa sökproblem

Jobbdetaljer

Ansvarsområden

  • Leda utvecklingen av sökkluster som kan skala till miljontals dokument
  • Implementera learning-to-rank-modeller med beteendesignaler, embeddings och strukturerad feedback
  • Bygga och skala pipelines för entitetsigenkänning för dokumentförståelse och entitetsmedveten sökning
  • Arkitekter nästa generations sökinfrastruktur för dynamiska dokumentsamlingar och realtidsindexering
  • Förbättra frågekonstruktion, indexering och sökprestanda
  • Hålla sig uppdaterad med förbättringar inom sök- och indexeringstekniker
  • Samarbeta med produkt- och forskningsteam för att implementera sökinnovationer
  • Producera ren, skalbar kod och påverka systemarkitektur och roadmap

Krav

  • Kandidatexamen/Master/PhD i statistik, matematik, datavetenskap eller ett annat kvantitativt fält
  • 7+ års erfarenhet av backend-utveckling
  • 3+ års erfarenhet av sökning, informationssökning eller relaterade områden
  • Starkt kunnande i Python
  • Praktisk erfarenhet av Opensearch eller Elasticsearch
  • Förståelse för traditionella IR-metoder (TF-IDF, BM25) och neural sökning (vektorembeddings, transformermodeller)
  • Erfarenhet av textbehandling, NLP och relevansjustering
  • Erfarenhet av utvärderingsmått för relevans (NDCG, MRR, MAP)
  • Erfarenhet av storskaliga distribuerade system
  • Starka analytiska och problemlösande färdigheter
  • Stark kommunikationsförmåga för att förklara tekniska koncept
  • Samarbetsvilja för tvärfunktionellt teamarbete
  • Detaljorienterad med starkt fokus på kvalitet
  • Självmotiverad och förmåga att arbeta självständigt

Kompetenser & tekniker

PythonOpenSearchElasticsearchTF-IDFBM25VektorembeddingsTransformermodellerNLPNDCGMRRMAPDistribuerade system

Utbildningsnivå

Kandidat
Seen 20 hours agoContent Complete
Workato-logotyp
Workato · 64 lediga tjänster
Topporter: Distans - Globalt · 56 · Global - Distansarbete · 4 · Globalt på distans · 1+3 andra platser
Visa företag
Vanligaste rollerna
Infrastrukturingenjör
10
Systemutvecklare
10
Mjukvaruingenjör
9
Senior Infrastrukturingenjör
4
Programvaruingenjör
3
Fördelning av senioritetsnivåer
Medelnivå (45)Senior (2)

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.