Ohjelmistoinsinööri

Etsimme poikkeuksellista Senior-ohjelmistoinsinööriä (Haku / Retrieval) kasvavaan tiimiimme. Tässä roolissa johdat älykkäiden hakujärjestelmien suunnittelua, kehitystä ja optimointia, joiden ytimessä on koneoppiminen. Olet vastuussa end-to-end-hakuputkien rakentamisesta, jotka sisältävät edistyneitä tekniikoita kyselyiden ymmärtämiseen, rankingiin ja entiteettien tunnistamiseen. Ihanteellisella ehdokkaalla on syvällistä asiantuntemusta tiedonhausta ja haun relevanssista sekä käytännön kokemusta koneoppimisen soveltamisesta todellisiin, suuren mittakaavan hakuongelmiin. Vastuualueet: - Johtaa hakuklusterin kehitystä, joka skaalautuu miljooniin dokumentteihin eri asiakkaiden ja tietolähteiden välillä - Ottaa käyttöön learning-to-rank-malleja, jotka optimoivat relevanssia käyttämällä käyttäytymissignaaleja, embeddingejä ja strukturoitua palautetta. - Rakentaa ja skaalaa robusteja entiteettien tunnistusputkia, jotka parantavat dokumenttien ymmärrystä, mahdollistavat kontekstuaalisen disambiguaation ja tukevat entiteettitietoisuutta haussa. - Arkkitehturoi seuraavan sukupolven hakuinfrastruktuurin, joka tukee erittäin dynaamisia dokumenttikokoelmia ja reaaliaikaista indeksointia. - Edistää kyselyiden rakentamisen, indeksoinnin ja hakuperformanssin parantamista - Pysyy ajan tasalla haku- ja indeksointiteknologioiden uusimmista kehityssuunnista - Tekee yhteistyötä tuote- ja tutkimustiimien kanssa kääntäen käyttäjätarpeet dataperusteisiksi hakuinnovaatioiksi - Tuottaa puhdasta, skaalautuvaa koodia ja vaikuttaa järjestelmäarkkitehtuuriin ja tiekarttaan relevanssi- ja alustapinon laajuisesti. Vaatimukset: - Kandidaatin, maisterin tai tohtorin tutkinto tilastotieteessä, matematiikassa, tietotekniikassa tai muulla kvantitatiivisella alalla. - Yli 7 vuotta backend-kehityksen kokemusta, josta vähintään 3 vuotta haku- tai tiedonhaku-alalla - Vahva Python-osaaminen - Käytännön kokemus hakukoneista (Opensearch tai Elasticsearch) - Vahva ymmärrys tiedonhaun konsepteista, perinteisistä menetelmistä (TF-IDF, BM25) nykyaikaisiin neuroverkkotekniikoihin (vektori-embeddingit, transformer-mallit) - Kokemus tekstinkäsittelystä, NLP:stä ja relevanssin hienosäädöstä - Kokemus relevanssin arviointimetriikoista (NDCG, MRR, MAP) - Kokemus suurista hajautetuista järjestelmistä - Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot Pehmeät taidot: - Vahva kyky kommunikoida teknisiä konsepteja - Yhteistyökyky ristiautomaattisessa tiimityössä - Yksityiskohtiin keskittyvä ja laatuun panostava - Itsemotivoitunut ja kykenevä itsenäiseen työskentelyyn - Intohimo ratkaista monimutkaisia hakuongelmia