NVIDIA-logo

Senior Applied Deep Learning Scientist - Large Vision Language Models - NVIDIA

Deep Learning Scientist

Julkaistu: 30. toukokuuta 2026
Julkaistu tänään
Viimeksi nähty crawlissa: 29. toukokuuta 2026 (1pv sitten)
Arvioitu päättymispäivä: 4. heinäkuuta 2026
Toimiala
Rooli ja johtaminen
Roolitaso:Keskitaso
Työsuhteen tyyppi
Vaaditut kielet

Työtehtävän kuvaus

Etsimme erittäin motivoitunutta seniora soveltavaa syväoppimisen tutkijaa, jolla on intohimo monimodaalisiin kielimalleihin. Liity maailmanluokan NVIDIA-tiimiimme, joka ulottuu Suomeen, Saksaan, Alankomaihin ja Yhdysvaltoihin, ja joka on edelläkävijätyössä kuten Megatron-Energon, Nemotron 3 Nano Omni ja uusimmat jälkikoulutusdatamme! Osana NVIDIA:n Nemotron-monimodaalista hanketta, työntämme rajoja huipputason avoimien lähdekoodien monimodaalisten mallien kehittämisessä. Missiomme on yksinkertainen: luoda malleja, jotka toimivat poikkeuksellisen hyvin suoraan pakkauksesta, ja samalla vahvistamme ja kehitämme laajempaa monimodaalista LLM-ekosysteemiä. Soveltavan tutkimusryhmämme priorisoi konkreettisen vaikutuksen tuottamisen ja todellisten ongelmien ratkaisemisen. Meitä innostaa eniten, kun syväoppiminen siirtyy teoriasta tuotantoon suurella skaalalla. Jos jaat käytännöllisen, tuloskeskeisen näkemyksen ja välität tutkimuksen muuttamisesta todellisuudeksi, tämä tiimi tuntuu oikealta kodilta! Mitä teet: Edistät NVIDIA:n Nemotron Omni -malliperheen rajoja mahdollistamalla tehokkaita alapuolen sovelluksia, kuten asiakirjaälyä, matemaattista päättelyä, monivaiheisia monimodaalisia dialogijärjestelmiä ja edistyneitä ohjelmisto- ja agenttisia avustajia. Rooli kattaa koko putken, esikoulutuksesta jälkikoulutukseen. Autamme valmistamaan suuria monimodaalisia datakokoelmia huipputason perustamallien kouluttamiseen tekstin, kuvan, äänen ja videon parissa. Tämä sisältää vankkojen datankäsittelyputkien kehittämisen korkealaatuisen koulutusdatan keräämiseksi, sen vahvistamiseksi, synteettisesti luotujen etikettien luomiseksi ja infrastruktuurin tarjoamisen datan lataamiseen ja palveluun reaaliajassa.

Yrityksen tiedot

Current open roles at NVIDIA on JobCrawls
LocationActive listings
Etätyö - Suomi5
Helsinki, Suomi5
Suomi, Etätyö3
Iso-Britannia, Etätyö3
Ranska, Etätyö2
Etätyö - Saksa2
Ruotsi, Etätyö2
Etätyö - Sveitsi2
Etätyö - Globaali2
Etätyö - Puola2
Sveitsi, Zürich1
Finland, Remote1
Göteborg, Ruotsi1
Puola, Etätyö1
Alankomaat, Etätyö1
Espanja, Etätyö1
Amsterdam, Alankomaat1
Etätyö - Iso-Britannia1
Etätyö - Tanska1
Etätyö - Espanja1
Zurich, Sveitsi1
München, Saksa1
Saksa, Etätyö1
Gothenburg, Ruotsi1
Current role mix at NVIDIA on JobCrawls
Role typeActive listings
Ohjelmistoinsinööri4
Ratkaisusuunnittelija2
Account Manager1
Syväoppimisen Kääntäjäinsinööri1
Ohjelmistoarkkitehti1
Ohjelmistokehittäjä1
Tutkimusharjoittelu1
Järjestelmäinsinööri1
Partner Solutions Architect1
Ohjelmistosuunnittelija1
Järjestelmäohjelmistopäällikkö1
Current role-level mix at NVIDIA on JobCrawls
Role levelActive listings
Keskitaso5
Senior4
Harjoittelija1
Manageri1
Kokenut1
Senior-taso1
Vanhempi1

NVIDIA 42 indeksoitua työpaikkailmoitusta JobCrawlsin Suomen aineistossa ajankohdasta huhtikuu 2024 lähtien. Historiallisessa indeksissä vahvimmat sijaintisignaalit tälle työnantajalle ovat Etätyö - Suomi, Helsinki, Suomi, ja Suomi, Etätyö.

Näytetyt tiedot perustuvat tietokantamme aiempiin työpaikkailmoituksiin.

Työn tiedot

Vastuut

  • Edistä NVIDIA:n Nemotron Omni -mallien rajoja
  • Valmistele suuria monimodaalisia datakokoelmia
  • Kehitä datankäsittelyputkia
  • Tee yhteistyötä globaalisti tiimin jäsenten kanssa

Vaatimukset

  • M.Sc. tai tohtorintutkinto tietojenkäsittelytieteestä tai vastaavalta alalta
  • Yli 10 vuoden kokemus tietokonenäöstä teollisuudessa
  • Vankka ymmärrys LLM:istä/VLM:istä
  • Käytännön koodauskyvyt PyTorchilla ja Pythonilla
  • Kokemus monigpu-koulutuksesta, Dockerista ja Linux-järjestelmistä

Taidot ja teknologiat

PyTorchPythonMonigpu-koulutusDockerLinux

Koulutustaso

Ei vaadita
1 päivä sittenContent Complete

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.