
Doktorandforskare
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Medelnivå-nivå": mittpunkten ligger cirka 0 % över referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet fortfarande inom marknadsintervallet (€2 700–€3 000). Erbjudandets löneintervall (€2 500–€3 200) är bredare än marknaden, vilket tyder på större variation. Referensen bygger på 81 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Doktorandforskare | €2 700/per månad | €2 837/per månad | €3 800/per månad |
| Från jobbannons (Medelnivå) | €2 500/per månad | €2 850/per månad | €3 200/per månad |
Vi söker nu en doktorand som ska ansluta sig till en tvärvetenskaplig forskningsmiljö som spänner över två fakulteter vid Oulun universitet: Health Sciences and Technology (HST) och Center for Machine Vision and Signal Analysis (CMVS). Alla uppgifter syftar till att genomföra högkvalitativ doktorsavhandling inom skärningspunkten mellan artificiell intelligens, signalbehandling, datorseende och digital hälsa, och slutföra doktorsexamen under fyra års anställning. Doktoranden kommer att arbeta med multimodala fysiologiska mätningar och AI-baserad analys av hjärt dynamics, bearbeta ECG, PPG, kamera-baserade fysiologiska mätningar och radar-signaler, utforma datainsamling, annotering och forskningens datalogistik, utvärdera samband mellan multimodaalissa mönster och cardiometabol hälsa samt publicera resultat i internationella tidskrifter och konferenser. Projekt CARDIAB leds av Dr. Xiaoting Wu och fokuserar på AI-förstärkt diabetesövervakning. Vi erbjuder en helt finansierad fyraårig doktorandanställning med tvärvetenskapligt stöd; tillgång till AI, datorseende, fysiologisk signalanalys och biomedicinsk teknik; utrustning och forskningsdata; möjligheter till internationellt samarbete; wellnessförmåner (Wellbeing/ePassi); utvecklings- och karriärmöjligheter samt flexibla arbetsformer och ett Buddy-program.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Genomföra doktorsforskning inom multimodala fysiologiska sensorer och AI-baserad analys av hjärtats dynamik
- Behandla ECG-, PPG-, kamera-baserade mätningar och radar-signaler
- Utforma datainsamlingsprotokoll, dataannotering och datastyrning
- Publicera resultat i internationella tidskrifter och konferenser
- Samarbeta med forskare inom CS, teknik, hälsovetenskap och medicin
- Fullfölja doktorandstudier vid UniOGS
- Deltaga i forskningsdatahantering och projektmilstenar
Krav
- Masterexamen inom datavetenskap, elektronik eller liknande område
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
MastersFörmåner & Perks
Rekryteringsprocess
- 1Ansökan granskning
- 2Intervjuer (remote eller på plats)
- 3Beslut och erbjudande

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter