Agentic AI och LLM-ingenjör

Seniore AI- og LLM-ingenjörens roll\nOm rollen\nSom Senior Agentic AI og LLM-ingeniør vil du påvirke ved å designe, bygge, optimalisere og distribuere LLM- og SLM-løsninger som driver Enterprise Agent Factory. Du blir en verdifull medlem av AI Engineering-teamet og samarbeider med dataforskere, plattformingeniører, produktteam og forretningsinteressenter for å levere skalerbare, produksjonsklare generative AI-funksjoner.\nI denne rollen vil du:\nDesigne, bygge, finjustere, distribuere og optimalisere LLM- og SLM-løsninger for konsernskala bruksområder.\nUtvikle og vedlikeholde overvåkede finjusterings-, modelltilpasnings- og evalueringsrør.\nBruke avanserte modell-optimeringsteknikker inkludert LoRA, QLoRA, distillering, kvantisering og modellkomprimering for å forbedre ytelse og effektivitet.\nVurdere kommersielle, åpen kilde og internt vert grunnmodeller basert på kvalitet, kostnad, skalerbarhet og operasjonelle krav.\nSamarbeide med tverrfaglige team for å støtte domene-spesifikke AI-løsninger med godkjente bedriftsdatasett og beste praksis for ansvarlig AI.\nArbeidsmodell:\nVi søker fleksibilitet der det er mulig. Basert på rollens forretningskrav er denne fjern-plassen åpen for kvalifiserte søkere i Louisville, KY. Uansett arbeidsordning, støtter vi en sunn balanse mellom arbeid og fritid gjennom våre velværeprogrammer.\n*Vær oppmerksom på at denne stillingen ikke er berettiget til visumsoversending eller sponsing verken nå eller i fremtiden*\nHva du trenger for å bli vurdert\n7+ års erfaring innen programvareingeniørfag, AI-teknikk, maskinlæring eller plattformteknikk.\n2+ års praktisk erfaring med å utvikle og distribuere Generative AI, LLM, SLM eller Agentic AI-løsninger i produksjon.\nErfaring med å bygge bedriftsgrad AI-applikasjoner som bruker LLM-er, Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt engineering, API-er og skytjenester eller on-prem-plattformer.\nSterk forståelse for modell-fine-tuning, tilpasning, evalueringsrammeverk og AI-kvalitetsmålemetoder.\nFerdigheter i maskinlæringutvikling, modell-implementering og MLOps beste praksiser.\nErfaring med Python og moderne AI/ML-rammeverk og verktøy.\nDette vil gjøre deg unik\nKunnskap om AI-infrastruktur, GPU-optimering og storskalamodell-tjenesteyting.\nErfaring med modellstyresett, ansvarlig AI og evalueringsrammeverk.\nKjennskap til vektor-databaser, embeddings-modeller og avanserte RAG-arkitekturer.\nErfaring med å bygge bedrifts-AI-plattformer, multi-agent-systemer eller agent-orkestreringsramverk.\nLønn og andre godtgjørelser:\nSøknader mottas til 17. september 2026.\nÅrlig lønn for denne stillingen er mellom $81 337 og $141 500 avhengig av erfaring og andre kvalifikasjoner hos den vellykkede kandidaten.\nDenne stillingen er også kvalifisert for Cognizants diskresjonære årlige insentivprogram, basert på ytelse og under vilkårene i Cognizants gjeldende planer.\nFordeler: Cognizant tilbyr følgende fordeler for denne stillingen, avhengig av eligibilitet:\n Medisinsk/ tannhelse/ syn/ livsforsikring\n Betalte helligdager og ferie\n 401(k) plan og bidrag\n Langsiktig/kortsiktig funksjonshemming\n Betalt foreldrepenger\n Ansatt aksjekjøpsplan\n Ansvar: Lønns- og fordelingsinformasjonen er korrekt per datoen for denne utlysningen. Cognizant forbeholder seg retten til å endre denne informasjonen når som helst i samsvar med gjeldende lover.