Agentic AI ja LLM-insinööri

Senior Agentic AI ja LLM -insinööri Rooli\nRooli\nKuten Senior Agentic AI ja LLM -insinööri, vaikutat suunnittelemalla, rakentamalla, optimoimalla ja ottamalla käyttöön suuria kielimalleja (LLM) ja pieniä kielimalleja (SLM), jotka tukevat yrityksen Agent Factorya. Olet arvostettu jäsen AI Engineering -tiimissä ja työskentelet tiiviissä yhteistyössä data-tieteilijöiden, alustainsinöörien, tuotekehityksen ja liiketoiminnan sidosryhmien kanssa tarjotaksesi skaalautuvia, tuotantokelpoisia generatiivisia tekoälytoimintoja.\nTehtävässäsi sinun on:\nSuunnittele, rakenna, hienosäädä, ota käyttöön ja optimoi LLM- ja SLM-ratkaisut yrityksen skaalautuviin käyttötarkoituksiin.\nKehitä ja ylläpidä valvottuja hienosäätö-, mallin sopeutus- ja arviointiputkia.\nSovella kehittyneitä mallien optimointitekniikoita kuten LoRA, QLoRA, tislaatio, kvantisointi ja mallin tiivistäminen suorituskyvyn parantamiseksi.\nArvioi kaupallisia, avoimen lähdekoodin ja sisäisesti isännöityjä perusmalleja laadun, kustannusten, skaalautuvuuden ja operatiivisten vaatimusten perusteella.\nTee yhteistyötä poikkifunctionaalisten tiimien kanssa tukeaksesi toimialakohtaisia AI-ratkaisuja hyväksytyillä yritysdataset-illä ja vastuullisen AI:n parhaiden käytäntöjen mukaan.\nTyömalli:\nHaluamme joustavuutta siellä, missä mahdollista. Tämä etäpositio on avoin Louisville, KY:n hakijoille. Riippumatta työjärjestelystä, tuemme terveellistä työn ja vapaa-ajan tasapainoa monin tavoin.\n*Huomaa, että tämä tehtävä ei ole oikeutettu viisumi- siirtoon tai sponsorointiin nyt tai tulevaisuudessa*\nMitä tarvitset harkintaan\n7+ vuotta ohjelmistokehityksen, AI-tekniikan, koneoppimisen tai alustan kehittämisen alalta.\n2+ vuotta käytännön kokemusta Generatiivisen AI:n, LLM:n, SLM:n tai Agentic AI -ratkaisujen kehittämisestä ja käyttöönotosta tuotantoympäristöissä.\nKokemus yritystason AI-sovellusten rakentamisesta hyödyntäen LLM:iä, Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt engineering, API:t sekä pilvi- tai paikan päällä -alustoja.\nVahva ymmärrys mallien hienosäätöstä, sopeutuksesta, arviointikehikoista ja AI-laadun mittaamisesta.\nOsaaminen koneoppimisen kehityksessä, mallin käyttöönotossa ja MLOpsin parhaita käytäntöjä.\nKokemus Pythonin ja nykyaikaisten AI/ML-kehitystyökalujen kanssa.