Data Scientist
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Medelnivå-nivå": mittpunkten ligger cirka 94 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€5 133–€11 459). Erbjudandets löneintervall (€417–€546) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 3 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Data Scientist | €3 680/per månad | €6 108/per månad | €8 809/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Medelnivå) | €417/per månad | €481/per månad | €546/per månad |
**Beskrivning** **Observera: Vi rekryterar inte till denna roll just nu, men vi uppmuntrar dig att ansöka för att vara bland de första kandidaterna som övervägs när tjänsten blir tillgänglig.** **Rollen** **Vi söker en Data Scientist för att utföra den kvantitativa analysen bakom ett storskaligt program för datakvalitet. När vårt data engineering-team flaggar en statistisk anomali i stora, mänskligt genererade betyg- och annoteringsdata, är det du som avgör om det rör sig om en genuin signal eller vanligt brus, och om det är verkligt, vad som faktiskt driver det. Du kommer att sortera bekräftade fynd till rätt åtgärdsväg, omvandla din analys till snabba diagnostiska rapporter och hjälpa till att bygga de instrumentpaneler och rapporteringsvyer som gör dina fynd synliga för teamet och intressenter. Du kommer att arbeta i tvåveckorssprinter som en del av ett litet, distribuerat team och rapportera till programmets Data Scientist Lead.** **Vad du kommer att göra** - **Ta anomalier som flaggats av data engineering-teamets övervakningssystem och tillämpa statistiska metoder (hypotesprövning, distributionsjämförelser, kohort-/segmentanalys) för att klassificera varje fall som en genuin signal eller vanligt brus/drift.** - **Utföra rotorsaksanalys på bekräftade anomalier i betyg-/annoteringsdata – till exempel genom att jämföra kohorter för att identifiera vad som skiljer en outlier-grupp från resten av populationen – för att identifiera den troliga drivkraften.** - **Sortera bekräftade fynd till rätt åtgärdsväg: problem på bidragsgivarsidan (skickas till vårt interna kvalitetsteam för åtgärd) kontra problem på processidan (skickas tillbaka till kundens programteam som en riktlinje eller arbetsflödesfix).** - **Omvandla analys till tydliga, koncisa och snabba diagnostiska rapporter som matar teamets intressentcykel, under ledning av Data Scientist Lead.** - **Bygga och underhålla instrumentpaneler och rapporteringsvyer (i samarbete med data engineering) som visar anomalitrender, kohortfynd och ledtidsmått för teamet och intressenter.** - **Arbeta inom strikta, SLA-drivna tidsramar och leverera diagnosklara fynd inom timmar – inte dagar – efter att ett problem har flaggats.** - **Delta fullt ut i en tvåveckorssprinter: sprintplanering, granskning och kontinuerlig förbättring av analysmetodiken.** - **Samarbeta tvärfunktionellt med data engineers, Data Scientist Lead och program-/kvalitetsintressenter i ett distribuerat, internationellt team.** **Vad du behöver** - **3+ års yrkeserfarenhet som Data Scientist, statistiker eller kvantitativ analytiker.** - **Stark bakgrund inom statistisk analys och hypotesprövning – bekväm med att välja och tillämpa rätt test (t.ex. distributionsjämförelsetester) för att avgöra om två grupper faktiskt skiljer sig åt.** - **Hög kompetens i Python och SQL, inklusive standardbibliotek för statistik och analys.** - **Påvisbar erfarenhet av att skilja genuina mönster från brus eller drift i stora, komplexa, mänskligt genererade dataset.** - **Erfarenhet av BI/instrumentpanelverktyg (t.ex. Looker, Tableau, Data Studio).** - **Erfarenhet av att arbeta i Agile/Scrum-miljöer med korta sprintcykler.** - **Starka skriftliga och muntliga kommunikationskunskaper i engelska; bekväm med att producera tydliga rapporter för både tekniska och icke-tekniska målgrupper.** **Meriterande** - **Erfarenhet av detektering av anomalier och drift i mänskligt bedömda, crowdsourcade eller annoteringsbaserade dataset.** - **Tidigare erfarenhet av datakvalitet, trust & safety, innehållsmoderering eller miljöer med crowdsourcad data.** - **Bekantskap med kohort- eller segmenteringsprofileringstekniker för stora populationer.** **Projektöversikt** **Plats: Distansarbete från Finland** **Typ: Heltid, tidsbegränsat engagemang på cirka 6 månader, med möjlighet till förlängning baserat på programmets behov.** **VI ERBJUDER** - **Företagshälsovård på Terveystalo privatklinik** - **Sport-, kultur- och hälsoförmåner via EPass** - **Multikulturell miljö/mångfald och inkludering** - **Välgörenhets- och välmåendeaktiviteter** - **Företagsevenemang** - **Bonusar för personalrekommendationer & erkännandeprogram** **Om denna möjlighet låter intressant, ansök nu!** **Observera att endast utvalda kandidater kommer att bli kontaktade/intervjuade.** **Vänligen bifoga en uppdaterad kopia av ditt CV på engelska.**
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Tillämpa statistiska metoder för att klassificera anomalier som genuina signaler eller brus/drift
- Utföra rotorsaksanalys på bekräftade anomalier i betyg-/annoteringsdata
- Sortera fynd i åtgärdsvägar för bidragsgivare eller processer
- Skapa koncisa diagnostiska rapporter för intressenter
- Bygga och underhålla instrumentpaneler för anomalitrender och ledtidsmått
- Leverera diagnosklara fynd inom strikta SLA-tidsramar
- Delta i tvåveckorssprinter: planering och granskning
- Samarbeta tvärfunktionellt med data engineers och programintressenter
Krav
- 3+ års yrkeserfarenhet som Data Scientist, statistiker eller kvantitativ analytiker
- Stark bakgrund inom statistisk analys och hypotesprövning
- Hög kompetens i Python och SQL, inklusive standardbibliotek för statistik och analys
- Påvisbar erfarenhet av att skilja genuina mönster från brus eller drift i stora, mänskligt genererade dataset
- Erfarenhet av BI/instrumentpanelverktyg (t.ex. Looker, Tableau, Data Studio)
- Erfarenhet av att arbeta i Agile/Scrum-miljöer med korta sprintcykler
- Starka skriftliga och muntliga kommunikationskunskaper i engelska
Kompetenser & tekniker

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter