Data Scientist
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Keskitaso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 94 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€5 133–€11 459) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€417–€546) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 3 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data Scientist | €3 680/kuukaudessa | €6 108/kuukaudessa | €8 809/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Keskitaso) | €417/kuukaudessa | €481/kuukaudessa | €546/kuukaudessa |
**Kuvaus** **Huomaathan, että emme tällä hetkellä rekryoi tähän rooliin, mutta kannustamme sinua hakemaan, jotta olet ensimmäisten ehdokkaiden joukossa, kun paikka vapautuu.** **Rooli** **Etsimme Data Scientistiä tekemään kvantitatiivista analyysia laajamittaisen datan laatuohjelman tueksi. Kun data-insinööritiemme monitorit havaitsevat tilastollisen poikkeaman suurissa, ihmisten tuottamissa arviointi- ja annotointidatoissa, tehtävänäsi on määrittää, onko kyseessä aito signaali vai tavallinen kohina, ja jos se on aitoa, mikä sen aiheuttaa. Lajittelet vahvistetut löydökset oikeisiin korjausreitteihin, muutat analyysisi nopeiksi diagnostisiksi raporttiyhteenvedoiksi ja autat rakentamaan kojelaudat ja raportointinäkymät, jotka tekevät löydöksistäsi näkyviä tiimille ja sidosryhmille. Työskentelet kahden viikon sprinttisykleissä pienen, hajautetun tiimin jäsenenä raportoiden ohjelman Data Scientist Leadille.** **Mitä teet** - **Otat data-insinööritiimin valvontajärjestelmien havaitsemat poikkeamat ja sovellet tilastollisia menetelmiä (hypoteesitestaus, jakaumien vertailu, kohortti-/segmenttianalyysi) luokitellaksesi jokaisen joko aidoksi signaaliksi tai tavalliseksi kohinaksi/ajautumaksi.** - **Suoritat juurisyyanalyysin vahvistetuille poikkeamille arviointi-/annotointidatassa – esimerkiksi vertaamalla kohortteja tunnistaaksesi, mikä erottaa poikkeavan ryhmän muusta populaatiosta – tunnistaaksesi todennäköisen aiheuttajan.** - **Lajittelet vahvistetut löydökset oikeaan korjausreittiin: tuottajapuolen ongelmat (ohjataan sisäiselle laatutiimille) tai prosessipuolen ongelmat (ohjataan takaisin asiakkaan ohjelmatiimille ohjeistus- tai työnkulkuasetuksena).** - **Muunnat analyysit selkeiksi, ytimekkäiksi ja nopeiksi diagnostisiksi raporttiyhteenvedoiksi, jotka palvelevat tiimin sidosryhmäviestintää Data Scientist Leadin johdolla.** - **Rakennat ja ylläpidät (yhteistyössä data-insinöörien kanssa) kojelautoja ja raportointinäkymiä, jotka tuovat esiin poikkeamatrendit, kohorttilöydökset ja läpimenoaikamittarit tiimille ja sidosryhmille.** - **Työskentelet tiukkojen SLA-aikataulujen puitteissa toimittaen diagnosointikelpoiset löydökset tuntien – ei päivien – kuluessa ongelman havaitsemisesta.** - **Osallistut täysipainoisesti kahden viikon sprinttisykliin: sprintin suunnitteluun, katselmointiin ja analyysimenetelmien jatkuvaan parantamiseen.** - **Yhteistyö yli toimintojen datainsinöörien, Data Scientist Leadin ja ohjelma-/laatustakeholdereiden kanssa hajautetussa, kansainvälisessä tiimissä.** **Mitä tarvitset** - **Yli 3 vuoden ammatillinen kokemus Data Scientistina, tilastotieteilijänä tai kvantitatiivisena analyytikkona.** - **Vahva tausta tilastollisessa analyysissä ja hypoteesitestauksessa – kyky valita ja soveltaa oikeaa testiä (esim. jakaumien vertailutestit) määrittääksesi, eroavatko kaksi ryhmää aidosti toisistaan.** - **Vahva osaaminen Pythonissa ja SQL:ssä, mukaan lukien standardit tilastolliset/analyyttiset kirjastot.** - **Osoitettu kokemus aitojen kuvioiden erottamisesta kohinasta tai ajautumasta suurissa, epäpuhtaissa, ihmisten tuottamissa tietoaineistoissa.** - **Kokemus BI-/kojelautatyökaluista (esim. Looker, Tableau, Data Studio).** - **Kokemus työskentelystä Agile/Scrum-ympäristöissä lyhyillä sprinttisykleillä.** - **Vahvat englannin kielen kirjalliset ja suulliset viestintätaidot; kyky tuottaa selkeitä raportteja sekä tekniselle että ei-tekniselle yleisölle.** **Kunnallista olisi** - **Kokemus poikkeamien ja ajautumisen havaitsemisesta ihmisten arvioimissa, crowdsourcatuissa tai annotointiin perustuvissa tietoaineistoissa.** - **Aiempi kokemus datan laadun, Trust & Safetyn, sisällön moderoinnin tai crowdsourcatun datan ympäristöstä.** - **Tutun tunteva kohortti- tai segmentointiprofilointitekniikoista suurille populaatioille.** **Projektin yleiskatsaus** **Sijainti: Etätyö Suomesta** **Tyyppi: Kokoaikainen, määräaikainen työsuhde noin 6 kuukaudeksi, mahdollisuudella jatkaa ohjelman tarpeiden mukaan.** **TARJOAMME** - **Työterveyshuolto Terveystalon yksityisklinikalla** - **Urheilu-, kulttuuri- ja terveysedut EPassin kautta** - **Monikulttuurinen ympäristö, diversiteetti ja inklusiivisuus** - **Hyväntekeväisyys- ja hyvinvointitoiminnot** - **Yritystapahtumat** - **Suosittelubonukset ja tunnustusohjelmat** **Jos tämä mahdollisuus vaikuttaa houkuttelevalta, hae nyt!** **Huomaathan, että otamme yhteyttä vain esivalitsemia ehdokkaita.** **Liitäthän mukaan päivitetty CV englanniksi.**
Työn tiedot
Vastuualueet
- Sovellett tilastollisia menetelmiä poikkeamien luokitteluun aidoksi signaaliksi tai kohinaksi/ajautumaksi
- Suorittaa juurisyyanalyysi vahvistetuille poikkeamille arviointi-/annotointidatassa
- Lajitella löydökset tuottaja- tai prosessipuolen korjausreitteihin
- Laatia ytimekkäitä diagnostisia raportteja sidosryhmille
- Rakentaa ja ylläpitää kojelautoja poikkeamatrendien ja läpimenoaikojen seurantaan
- Toimittaa diagnosointikelpoiset löydökset tiukkojen SLA-aikataulujen puitteissa
- Osallistua kahden viikon sprintin suunnitteluun ja katselmointiin
- Yhteistyö datainsinöörien ja ohjelman sidosryhmien kanssa
Vaatimukset
- Yli 3 vuoden ammatillinen kokemus Data Scientistina, tilastotieteilijänä tai kvantitatiivisena analyytikkona
- Vahva tausta tilastollisessa analyysissä ja hypoteesitestauksessa
- Vahva osaaminen Pythonissa ja SQL:ssä, mukaan lukien standardit tilastolliset/analyyttiset kirjastot
- Osoitettu kokemus aitojen kuvioiden erottamisesta kohinasta tai ajautumasta suurissa, ihmisten tuottamissa tietoaineistoissa
- Kokemus BI-/kojelautatyökaluista (esim. Looker, Tableau, Data Studio)
- Kokemus työskentelystä Agile/Scrum-ympäristöissä lyhyillä sprinttisykleillä
- Vahvat englannin kielen kirjalliset ja suulliset viestintätaidot
Taidot ja teknologiat

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia