Analytiker inom personalanalys

Som Senior analytiker inom personalanalys hjälper du GitLab att använda personaldata för att fatta tydliga och välgrundade beslut. People Technology & Analytics-familjen äger tekniken och rapporteringslösningarna som stöder GitLab's People-team. I partnerskap med People Leadership-teamet och tvärfunktionella intressenter formar och levererar du analyslösningar med ett data-först-tänkande, från skalbar rapportering och avancerad statistisk analys till enkätstrategi och arbetsflödesautomatisering. Vad du kommer att göra - Designa, utveckla och kontinuerligt förbättra rapporterings- och instrumentpanellösningar som uppfyller tvärfunktionella affärsbehov. - Översätta tekniska resultat till tydliga visualiseringar, sammanfattningar och konkreta insikter för affärsintressenter. - Skriva avancerad SQL för att bygga, validera och underhålla skalbara datamodeller med återanvändbar affärslogik, samt felsöka datakvalitetsproblem. - Samarbeta med datateamet för att hantera datapipelines, automatisera manuella arbetsflöden och identifiera möjligheter att förbättra effektivitet och skala med hjälp av artificiell intelligens (AI) och andra metoder. - Tillämpa statistiska metoder, inklusive regression, prognostisering, hypotesprövning och överlevnadsanalys, för att identifiera meningsfulla trender i personaldata. - Fungera som expert för enkäter på GitLab, inklusive konsultation kring enkätutformning, plattformskonfiguration, implementering, faktoranalys, textanalys, trendidentifiering och resultatanalys. - Ansvara för intaget av personalanalys och 'office hours', hjälpa intressenter att formulera affärsfrågor, prioritera förfrågningar och få värde av befintliga rapporteringslösningar. - Skapa och underhålla tydlig dokumentation för datadefinitioner, affärsregler, analysmetoder och rapporteringslösningar. Vad du bidrar med - Erfarenhet av analys, företrädesvis inom personalanalys, rekryteringsanalys eller en nära relaterad funktion. - Erfarenhet av att utveckla rapporter och instrumentpaneler med BI-verktyg som Tableau, Power BI, Looker eller liknande plattformar. - Avancerade SQL-kunskaper, inklusive erfarenhet av att bygga och underhålla analytiska datamodeller i storskaliga relationella databaser. - Färdighet i R eller Python för statistisk analys, datapreparering och arbetsflödesautomatisering. - Erfarenhet av att designa, implementera och analysera medarbetarenkäter. - Starka färdigheter inom datavisualisering och storytelling, med förmåga att utveckla och hålla presentationer för seniora och exekutiva målgrupper. - Tydlig skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga, uppmärksamhet på detaljer och förmåga att producera välorganiserat referensmaterial. - Erfarenhet av Workday-rapportering och dataextraktion, personalsystem som Greenhouse eller Culture Amp, eller AI-experimentering och automatisering i analysarbetsflöden är meriterande men inte ett krav.