
Data Engineer
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Medelnivå-nivå": mittpunkten ligger cirka 92 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€4 000–€6 850). Erbjudandets löneintervall (€375–€542) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 4 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Data Engineer | €3 000/per månad | €5 500/per månad | €7 800/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Medelnivå) | €375/per månad | €458/per månad | €542/per månad |
Gå med i vårt team! Vi är alltid glada att höra från personer som är ivriga att lära sig och växa, och som delar våra värderingar. Läs mer om rollen och ansök. Om rollen Som Data Engineer får du dyka djupt i kundernas data! Vi hoppas att du är redo att arbeta praktiskt med att designa, bygga, automatisera och driva dataplattformar och datapipelines. Det handlar om att automatisera infrastruktur, övervakning och återställningsrutiner. Nyckeln är att vara nyfiken, lösa problem och förstå hur man interagerar med olika typer av data och människor. Allt arbete vi gör handlar om att hjälpa och vägleda våra kunder, så ett genuint konsulttänk och intresse för att stödja försäljning är något vi värdesätter högt. Vi arbetar med ett brett utbud av utmaningar, och inga två projekt är likadana. I vårt arbete som konsulter hyllar vi agila arbetssätt och vikten av transparens och tillit i teamarbetet. Som Data Engineer har du talangfulla proffs runt dig, såsom datavetare, mjukvaruutvecklare, designers och naturligtvis våra kunder och deras slutanvändare. Du kommer att arbeta med en mängd olika projekt, domäner och affärscase; nyligen har vi arbetat med dataarkitektur för ett mediebolag, byggt en realtidsdetektor för chat-spam för ett spelbolag och gjort data mer tillgänglig för en statlig organisation. Vi letar efter en teammedlem som redan är baserad i Helsingfors- eller Tammerfors-området och är ivrig att samarbeta med vårt team och våra kunder. Vi erbjuder en hybrid arbetsmodell som ger flexibilitet, men det är viktigt att kandidaten befinner sig nära ett av våra finska kontor för att säkerställa ett smidigt samarbete. Vänligen notera att vi för närvarande inte kan erbjuda relokering, eller att vi kommer att vara mycket selektiva med sådana förfrågningar. Praktiska saker vi gärna ser i ditt bagage - Några års arbetslivserfarenhet inom data engineering - Erfarenhet av datastack på AWS (t.ex. RedShift, Glue, Athena) eller Azure (t.ex. Data Factory, Synapse, Databricks) - Solid kunskap om att bygga, distribuera och orkestrera datainfrastruktur (t.ex. serverlös beräkning, Sagemaker, CI-verktyg, Terraform eller liknande verktyg). Du har ett DevOps-orienterat tankesätt. - God förståelse för databaser. Relationella databaser används oftast, men många projekt använder även dokumentdatabaser, nyckel-värde-lager och relaterade tekniker. - Praktisk mjukvaruerfarenhet från olika projekt. Python- eller Java-erfarenhet står högst på vår lista just nu, men andra språk betraktas definitivt som ett plus! - Uppskattning för god kommunikation med både teamet och kunderna. Du är flytande i finska och engelska. Dessutom betraktas ett starkt intresse för AI som ett stort plus. Vi uppskattar kandidater som har utforskat AI-relaterade ämnen genom arbete eller personliga projekt. Futurice erbjuder dig Vi stöder din tillväxt med ett brett utbud av projekt, verktyg och lärandemöjligheter. Vår kundportfölj är diversifierad, vilket ger utrymme att utforska nya områden och utveckla dina färdigheter. Du kommer att inspireras av en community av motiverade, multidisciplinära kollegor inom utveckling, design, data, AI och strategi. Förmåner inkluderar: - En hybrid arbetsmodell som stöder flexibilitet och samarbete - Fritt val av arbetsutrustning — laptop, telefon, surfplatta, hörlurar och mer - Sport- och lunchförmåner - Omfattande sjukvård och ytterligare sjukförsäkring - Futurice-klubbar och fritidsgrupper - Lärande-event och interna communities - Certifieringsprogram för att stödja din fortsatta utveckling Du får en grundlig lokal och global onboarding, samt din egen Futubuddy. Dessutom får du chansen att delta i vårt Onboarding Camp. Kompensation Din totala ersättningspaket kommer att diskuteras i detalj under rekryteringsprocessen. Vår lönemodell är utformad för att erbjuda olika nivåer baserat på färdigheter, ansvar och påverkan. Vi strävar efter en inkluderande och stöttande arbetsmiljö. Under den första intervjurundan kommer vi att diskutera löneintervallet för denna position. Vi erbjuder en fast lön med möjlighet till prestationsbaserade bonusar och ytterligare förmåner. Nästa steg Om detta låter som rätt möjlighet, vänligen skicka in din ansökan. Dela dina kontaktuppgifter och ladda upp ditt CV samt några rader om dig själv och varför du vill gå med i Futurice. Processen inkluderar: 1. Första samtalet (60 min, Google Meet) 2. Kompetensbaserad intervju (90 min, Live) 3. Roll, förväntningar & projekt-intervju (60 min, Live eller Google Meet) Referenssamtal är också en standarddel av vår process. Hur det är att jobba här Sedan Futurice grundades har vi fokuserat på att skapa en arbetsplats som folk verkligen trivs på. Vi har byggt en välkomnande kultur där tillit, vänlighet och välmående är lika viktiga som bra arbete. Vår atmosfär är öppen och varm, oavsett om du är på kontoret eller arbetar på distans. Eftersom vår kultur formas av oss alla, varje dag, har du möjlighet att påverka hur vi arbetar och utvecklas som community. Vi tror på kraften i olika perspektiv, och mångfald är en nyckel till vår framgång.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Designa, bygga, automatisera och driva dataplattformar och datapipelines
- Automatisera infrastruktur, övervakning och återställningsrutiner
- Samarbeta med datavetare, mjukvaruutvecklare, designers och kunder
- Vägleda och hjälpa kunder med ett konsulttänk
- Arbeta inom olika domäner och affärscase, såsom medie- och spelindustrier
Krav
- Några års arbetslivserfarenhet inom data engineering
- Erfarenhet av datastack på AWS (t.ex. RedShift, Glue, Athena) eller Azure (t.ex. Data Factory, Synapse, Databricks)
- Kunskap om att bygga, distribuera och orkestrera datainfrastruktur (t.ex. serverlös beräkning, Sagemaker, CI-verktyg, Terraform)
- DevOps-orienterat tankesätt
- God förståelse för relationella och icke-relationella databaser (dokumentdatabaser, nyckel-värde-lager)
- Praktisk mjukvaruerfarenhet i Python eller Java
- Flytande kunskaper i finska och engelska
Kompetenser & tekniker
Förmåner & Perks
Rekryteringsprocess
- 1Första samtalet (60 min, Google Meet)
- 2Kompetensbaserad intervju (90 min, Live)
- 3Roll, förväntningar & projekt-intervju (60 min, Live eller Google Meet)
- 4Referenssamtal

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter