
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 92 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€4 250–€9 000). Erbjudandets löneintervall (€479–€604) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 16 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Data Scientist | €3 680/per månad | €6 108/per månad | €8 809/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior) | €479/per månad | €542/per månad | €604/per månad |
Hos Intrum växer du genom att göra skillnad. Du kommer att göra det i en utpräglat internationell miljö och i en stödjande kultur där ansträngning räknas. Är du vår nya Lead Data Scientist? Som ett marknadsledande kredithanteringsföretag har Intrum bred kompetens inom inkassotjänster och vi bedriver verksamhet i 20 länder i Europa. Vi har mer än 10 000 erfarna medarbetare i vår koncern. Vår verksamhet går ut på att hjälpa andra. Hjälpa skuldsatta individer att ta sig ur svåra situationer. Hjälpa företag att få betalt så att de kan växa, anställa och blomstra. Vilket i sin tur är positivt för hela ekonomin. Rollen Vi söker en Lead Data Scientist som är skicklig på att tillämpa finansiell analys, statistik och maskininlärning på meningsfulla affärsutmaningar. Ditt arbete kan inkludera att förutsäga betalningsbeteende, gruppera kunder baserat på deras behov och beteende, uppskatta framtida återvinningar och stödja utvärderingen av skuldportföljer. Du kommer att arbeta nära kollegor från affärsområden, drift, ekonomi, teknik, risk och compliance, och omvandla komplexa analyser till rekommendationer som människor kan förstå och använda. Rollen rapporterar till Head of Data, AI, & Automation. Platsen för denna tjänst är Stockholm (Sickla). Hybridarbete. Ansvarsområden - Utveckla modeller som förutsäger kundbeteende och finansiella resultat. - Skapa kund- och ärendesegment som stödjer mer relevanta behandlingsstrategier. - Analysera betalningsmönster, återvinnings-trender och portföljprestanda. - Bygga prognoser som stödjer planerings- och investeringsbeslut. - Identifiera möjligheter att förbättra återvinning, kundupplevelse och operativ effektivitet. - Översätta affärsfrågor till tydliga analytiska tillvägagångssätt. - Testa olika modelleringsmetoder och rekommendera praktiska lösningar. - Arbeta med data- och teknikteams för att implementera modeller. - Övervaka modellprestanda och förbättra modeller över tid. - Förklara resultat, antaganden och begränsningar för tekniska och icke-tekniska målgrupper. - Dokumentera ditt arbete och bidra till ansvarsfull användning av data och AI. Din bakgrund Du har en universitetsexamen, eller motsvarande erfarenhet, inom ett kvantitativt område såsom ekonomi, statistik, matematik, datavetenskap eller datateknik. Vi tror att du även har: - Erfarenhet av att arbeta som data scientist, kvantitativ analytiker, finansiell analytiker eller i en liknande roll. - Starka analytiska och problemlösande färdigheter. - Erfarenhet av att utveckla statistiska modeller eller modeller för maskininlärning. - Goda kunskaper i Python och SQL, eller liknande verktyg. - Erfarenhet av att analysera finansiella, kund- eller beteendedata. - Förmågan att koppla analytiska resultat till affärsbeslut. - God kommunikations- och samarbetsförmåga. - En förståelse för hur modeller bör testas, dokumenteras och övervakas. - Erfarenhet från kredit, bank, betalningar, försäkring, inkasso eller portföljanalys är värdefullt, men inte nödvändigt. - Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar, Databricks, Azure eller modellimplementering är också en fördel.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Utveckla modeller som förutsäger kundbeteende och finansiella resultat
- Skapa kund- och ärendesegment för behandlingsstrategier
- Analysera betalningsmönster, återvinningstrender och portföljprestanda
- Bygga prognoser för planerings- och investeringsbeslut
- Identifiera möjligheter att förbättra återvinning, kundupplevelse och operativ effektivitet
- Översätta affärsfrågor till analytiska tillvägagångssätt
- Testa modelleringsmetoder och rekommendera praktiska lösningar
- Samarbeta med data- och teknikteams för implementering av modeller
- Övervaka och förbättra modellprestanda över tid
- Förklara resultat och begränsningar för tekniska och icke-tekniska målgrupper
- Dokumentera arbete och säkerställa ansvarsfull användning av data och AI
Krav
- Universitetsexamen eller motsvarande inom ett kvantitativt område (ekonomi, statistik, matematik, datavetenskap, teknik)
- Erfarenhet som data scientist, kvantitativ analytiker, finansiell analytiker eller liknande
- Starka analytiska och problemlösande färdigheter
- Erfarenhet av att utveckla statistiska modeller eller modeller för maskininlärning
- Goda kunskaper i Python och SQL eller liknande verktyg
- Erfarenhet av att analysera finansiella, kund- eller beteendedata
- Förmåga att koppla analytiska resultat till affärsbeslut
- God kommunikations- och samarbetsförmåga
- Förståelse för testning, dokumentation och övervakning av modeller
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
Kandidat
Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter